安徽省高耗能产业节能降耗的评价体系

刘庆龄，吴艳娟

（安徽财经大学，安徽蚌埠233041）

安徽省高耗能产业节能降耗的评价体系

刘庆龄，吴艳娟

（安徽财经大学，安徽蚌埠233041）

文章依据《安徽省统计年鉴2011》中的有关工业和能源的数据，计算出工业分行业的能源消耗强度，从而区分出安徽省的高能耗产业.并在描述安徽省高耗能产业发展现状的基础上，建立了高耗能产业节能降耗的综合评价体系.

高能耗产业；节能降耗；综合评价体系

能源和环境是人类生存和发展的基础.中国人均资源占有量稀少,粗放的发展方式，30年的高速增长使中国出现了工业化进程中陆续暴露的问题，带来了能源环境方面的三大矛盾：(1)能源的供需矛盾突出；(2)能源利用效率低下；(3)环境污染严重.基于此，中国提出要用科学发展观统筹经济社会发展全局，通过转变经济发展方式和结构性调整来破解能源环境难题，节能降耗被作为一项操作层面的重要措施摆在了突出位置，节能降耗的具体目标也由此提出.

国家发展改革委员会和国家统计局2011年第9号公告《“十一五”各地区节能目标完成情况表》中的数据显示：除对新疆另行考核外，全国其他地区均完成了“十一五”国家下达的节能目标任务，有28个地区超额完成了“十一五”节能目标任务.然而，安徽作为正在发展中的中部大省，节能目标只超额完成了1.02%，超出目标只有0.36个百分点.单位GDP能耗为0.969吨标准煤/万元，排名第10位.所以，节能降耗还是安徽省经济发展过程中的一项重大的任务，具有一定的现实意义.

关于此方面的相关研究，国外是从能源与经济、环境之间的相互关系入手，从不同角度和不同侧面进行研究.随着理论研究的不断深入，发达国家的节能降耗实践也在轰轰烈烈地展开.目前，节能降耗的先行国家己经积累了较为丰富的经验，可以概括为如下：

联合国统计局于1993年开始开发旨在研究经济与环境之间关系的巨数据系统的综合环境经济核算体系（SEEA），对当前各国的生态、环境核算体系的设计产生重大的影响.波罗的海21世纪议程指标体系主要是为波罗的海地区（BSR）的发展方向提供重要信息.Constanza等（1997）提出的生态系统服务价值评估指标体系，把生态系统服务分为17种指标类型，开展了对全球生态系统服务价值的定量评估.2005年2月16日正式生效的京都议定书（Kyoto Protocol）对六种温室气体(GreenHouseGases，GHG)做出了废气排放控制.同年3月7日，英国政府发布了新的国家可持续发展战略，形成了由68个指标构成的可持续发展指标体系，其中大多是与节能降耗相关的指标，显示出发达国家对节能降耗的重视.

在国内，郑季良、陈志芳从综合绩效(经济绩效、环境绩效和社会绩效)的角度建立高耗能产业的循环经济指标体系，具有层次分明、结构紧凑、可操作性强的优势.国家统计局“循环经济评价指标体系”课题组针对我们循环经济的发展状况和基本特征，构建了循环经济评价体系的基本框架以及指标，并对各项指标进行详细的解释以及指出了各项指标的数据来源.李彩红结合化工行业高耗能、高污染的特性，建立了一套化工行业循环经济的指标体系及评价方法.乔莹和栗建华根据已有评价体系提出了改进的、具有区域特色的节能降耗评价指标及标准值体系，并应用于长治地区污水处理厂的绩效评价.

综合国内外关于节能降耗评价体系的相关研究，可以发现以下问题：（1）基于循环经济的评价体系建立的研究比较成熟，而关于节能降耗评价体系的研究还相对较少；（2）对企业等微观单位的节能降耗评价的研究较多，并将所形成结果运用于企业的综合绩效评价，然而缺少对省级区域中观层面的研究，特别对于安徽省的区域性节能降耗的评价体系尚未形成；（3）侧重单一行业节能降耗的研究，未将所有高能耗产业结合起来，综合研究它们的节能降耗评价.本文就依据以往的研究成果，联系安徽省高能耗产业发展现状，构建其节能降耗的评价体系.

1 安徽省高能耗产业发展现状

1.1 高耗能产业的行业分布

现行的工业分行业数据所运用的行业分类标准是《国民经济行业分类标准》2002版(GB/T4754-2002)，其中工业分为采矿业、制造业和电力、燃气及水的生产和供应业3个门类、39个大类、191个中类和525个小类.本文的工业分行业数据便是针对39个大类而言的，其中安徽省的工业大类中不包括石油和天然气开采业和其他采矿业，在统计年鉴中没有这两个大类的统计数据.最终本文研究的是37个工业大类的分行业数据，其数据来源于《安徽省统计年鉴2011》.

相对于其他产业来讲，高耗能产业具有高能耗、高物耗以及高排放的特点，故将行业能源消耗强度在1吨标准煤/万元以及以上的行业划分为高能耗产业.能源消耗强度是反映了产业耗能力度的强弱，同时也是衡量一个国家或者地区能源使用效率和能源应用技术水平的重要指标.行业的能源消耗强度是该行业每万元工业增加值所消耗的能源量，单位为吨标准煤/万元，公式表示为：

其中，EI表示行业能源消耗强度，E为行业能源消耗量，Y为该行业工业增加值.能源消耗量是由2010年安徽省各行业主要品种能源消费量根据能源之间的转化系数计算得到的以吨标准煤为单位的能源消耗量，工业增加值则为2010年度各行业核算的工业增加值，通过这两个指标测算各行业的能源消耗强度.以能源消耗强度为衡量指标，得到安徽省高耗能产业组和非高耗能产业组，如表1所示.

表1 工业行业分组与各行业能源消耗强度

由表1中产业分组信息以及各行业能源消耗量和工业增加值，经计算可得：2010年度我省高耗能产业组的工业增加值是总工业增加值的38.82%，然而能源的消耗量却达到所有工业能源消耗总量的95.4%左右.能源消耗量与工业产值之间的严重不对等关系，表明节能降耗还是我省的重要任务.

1.2 高能耗产业的地区分布

由于各地区产业结构以及能源优势的差异，各地区的工业行业也就各不相同，能源消耗强度也就存在着差异.下表为直接由《安徽统计年鉴2011》上得到的各地区能源消耗强度的数据以及增减情况.

由表2数据分析可知，我省的高能耗地区主要是淮南市、马鞍山市、池州市、巢湖市、宿州市、阜阳市、淮北市等，这些地区有比较丰富的资源，就近发展相应工业.实行节能降耗政策之后，节能效果较好的城市有六安市、亳州市、阜阳市、淮北市、宿州市；相应的，蚌埠市、巢湖市、宣城市、铜陵市等地区为刺激工业经济的发展而增加单位工业增加值的能耗，这些地区必须正视节能降耗的重要性，以维持经济的可持续发展.

表2 2010年个地区能源消耗强度

2 高能耗产业节能降耗的评价体系

中国“十一五”规划纲要明确提出，“十一五”期间单位国内生产总值能耗降低20%左右、主要污染物排放总量减少10%.各省市、地区积极响应中央的节能政策，努力达到所规定的目标.目前新的五年计划已经启动，对于过去各省份节能降耗的成果要予以评价，以便指导新的工作.针对安徽省而言，为评价其节能降耗政策的执行结果，本文将建立安徽省高耗能产业节能降耗的评价体系.

2.1 指标设计的原则

2.1.1 系统性原则

评价指标基本涵盖节能降耗各个方面，能全面反映安徽省节能降耗现状和变化趋势.尽可能的选取较多的涉及各个方面的指标，并且保证各个指标间有内在的联系，形成一个完整的系统.

2.1.2 科学性原则

指标体系的建立必须符合客观实际，要根据资源型地区经济发展特点及节能降耗的特征与内在规律，科学合理有针对性地选取有代表的关键指标，力求以事实为依据，让数据说话，做到能够客观真实地反映节能降耗现状与效果及潜力.

2.1.3 可操作性原则

即指标的数据必须易于搜集和计算，各指标的取值和计算方法规范统一，有相应的数据支持系统，以便能够客观公正地评价节能降耗现状与效果.

2.1.4 可比性原则

指标体系应有较好的可比性，以利于资源型地区进行不同时期及不同地区间的对比分析，相互借鉴.同时不仅要能评价现状与效果，还能发掘潜力与动力.

2.2 指标体系的构建

在上述指标设计原则的指导下，参考相关文献资料，对高耗能产业节能降耗的指标体系进行如下的设计.评价高能耗产业节能降耗效果主要从经济效益、资源消耗、资源回收利用率及节能成本四个方面进行：

2.2.1 经济效益

高能耗产业实行节能降耗，不能以牺牲经济利益为前提.理想的效果是，既达到节能降耗目标又提高经济效益.衡量高耗能产业经济效益，本文采用的指标是工业总产值、工业销售产值、一次能源生产量.

2.2.2 资源消耗

实行节能降耗，就是为了减少在生产过程过所使用的资源数量.该方面评价指标包括单位工业增加值能耗（吨标准煤/万元）所代表的平均指标和工业企业主要能源消费量、工业用水量、工业取水总量所代表的总量指标.总量指标与平均指标的相结合更能反映资源的消耗状况.

2.2.3 资源的回收利用

节能降耗的一项重要的措施就是实现“三废”的回收利用，这样既能降低资源的使用量又能实现减少“三废”的排放降低对于环境的污染，达到资源的循环利用.这方面选取的指标为重复用水量、工业固体废弃物综合利用率、工业废气回收利用率.

表3 节能降耗评价体系

2.2.4 节能成本

要实现节能降耗，就必须花费一定量的成本.衡量节能成本，本文主要用的是节能支出比重和技术投资额.

2.3 综合评价方法

在对安徽省高能耗产业进行综合评价的过程，采用的是模糊综合评价的方法.

2.3.1 指标权数的确定

设U=(u1,u2,…,un)表示待评价的n个地区或者n个高耗能产业，V=(v1,v2,…,v12)是上述设定的12个评价指标.将U中的每个地区或每个产业用V中的每个指标进行衡量，得到一个观测值矩阵：

其中，aij表示第i个地区或者产业关于第j项评价指标的指标值.

多项指标进行综合评价，每项指标分辨信息不相同，所以要确定不一样的权数.本文用变异系数的方法确定权数，计算各指标的变异系数公式为为第j项指标的平均值是第j项指标的方差.对进行归一化，就可得到各项指标的权数：

2.3.2 指标的定量处理

每项指标的量纲不同，进行综合评价之前必须进行无量纲化处理.对于指标性质为正的指标用公式

rij=进行无量纲化；对于指标性质为负的指标用公式进行无量纲化处理.

2.3.3 综合评价模型

权数的确定以及指标的无量纲化处理是为建立综合评价模型做准备的.综合评价模型如下：

若Ft>Fs，则第t个地区的高耗能产业节能降耗的效果优于第s个地区的高耗能产业节能降耗的效果，或者第t个高耗能产业的节能降耗的效果优于第s个高耗能产业的节能降耗的效果；反之亦然.

此评价体系所得到的综合评价结果可以有如下作用：一是划分等级.根据综合指数对安徽省高耗能产业节能降耗程度进行合理的等级划分，见表4.

表4 指标综合评价结果

二是横向比较.此评价体系不仅可以计算安徽省总体高耗能产业节能降耗程度，也适用于计算各地级市高耗能产业的节能降耗程度.通过计算各市节能降耗综合值，可以在区域之间进行横向比较，从而得到各市高耗能产业节能降耗发展程度和所处位次.这就为地区发展状况评价提供依据.三是纵向比较.综合指标评价结果可以进行纵向的历史比较，动态地观察安徽省高耗能产业节能降耗变化情况.

〔1〕郑季良，陈志芳.高耗能产业循环经济的指标体系构建[J].经济管理,2008(5).

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〔3〕米强,米娟.中国节能降耗指标体系初探[J].生态经济,2010 (2).

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〔5〕国家统计局“循环经济评价指标体系”课题组.“循环经济评价指标体系”研究.

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〔7〕乔莹,栗建华.污水处理厂节能降耗区域性评价管理研究[J].长治学院学报，2010(10).

〔8〕许凯,张刚刚.面向行业的节能减排评价体系研究[J].武汉理工大学学报,2010,2(04).

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F206

A

1673-260X（2013）03-0070-04

安徽省教育厅人文社科研究项目（2011sk172）阶段性研究成果