阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者体脂分布及脂代谢的临床研究

柯亭羽 卢果成 牛学琴 杜 娟 赵 玲 李孔龙

(昆明医科大学第二附属医院老年内分泌科，云南 昆明 650101)

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者体脂分布及脂代谢的临床研究

柯亭羽 卢果成 牛学琴 杜 娟 赵 玲 李孔龙

(昆明医科大学第二附属医院老年内分泌科，云南 昆明 650101)

目的 运用双能X射线吸收法（DXA）测定阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）患者脂肪分布特点，探讨OSAHS与肥胖的关系。方法 对49例肥胖者行多导睡眠监测（PSG），根据呼吸暂停低通气指数（AHI）分为OSAHS组及非OSAHS组，分别测量体质量、身高、颈围、腰围、腹围、臀围，计算腰臀比（WHR）、体质量指数(BMI)；检测血脂；运用DXA测量腹部脂肪比、躯干脂肪比及全身脂肪比。结果 两组间腰围、臀围、WHR、BMI、全身脂肪比、躯干脂肪比及腹部脂肪比均无差异（P＞0.05），而OSAHS组颈围明显增大，差异有统计学意义(P＜0.01）。OSAHS患者血总胆固醇（TC）、三酰甘油（TG）增高，差异有统计学意义（P＜0.05），高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）显著低于非OSAHS患者（P＜0.01）。OSAHS患者夜间平均血氧饱和度（MSaO2）低于非OSAHS组，差异有统计学意义(P＜0.05)；而最低血氧饱和度（LSaO2）两组间无差异（P＞0.05）。结论 OSAHS患者体内脂肪分布失衡，颈部脂肪堆积明显过多。OSAHS常合并脂代谢紊乱，且病情越重脂代谢紊乱更加明显。

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征；肥胖；体脂分布；双能X线吸收测量法

睡眠呼吸障碍（sleep-disordered breathing，SDB）是一组常见且具有潜在危险性的疾病。可分为中枢性睡眠呼吸暂停综合征（CSAS）、阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）和周期性呼吸等[1]。其中，OSAHS是SDB中最常见的形式，并在全世界也是发病率较高的疾患。OSAHS的主要危险因素为：肥胖、年龄、性别、家族史、烟酒习惯、睡前服用镇静安眠类药物及上气道解剖异常等，其中肥胖被认为是OSAHS发病的最重要的危险因素[2]。其危险程度是年龄的2倍,性别的4倍[3]。但肥胖和OSAHS之间的确切关系及发病的具体机制还不清楚。本研究选取49例全部为肥胖的OSAHS和非OSAHS患者，通过双能X射线吸收法测定所有研究对象的脂肪分布特点及血脂水平，探讨OSAHS发病的危险因素及脂代谢特点[4-11]。

1 对象与方法

1.1 研究对象

49例研究对象均是2011年2月至2012年2月间，因打鼾在我院耳鼻喉科行多导睡眠呼吸监测，为肥胖个体（BMI≥25kg/m2），根据睡眠呼吸暂停低通气指数（AHI），分为OSAHS组（AHI≥5）26例，其中男14例，女12例，年龄38～70岁，平均年龄（51.3±12.5）岁；非OSAHS组（AHI＜5）23例，其中男12例，女11例，年龄40～66岁，平均年龄（49.55±11.61）岁。两组间年龄、性别、BMI均无统计学差别，具有可比性。

1.2 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的诊断标准[1]

根据睡眠监测提示每晚睡眠过程中（7h）呼吸暂停及低通气反复发作30次以上或AHI≥5次/h，且以阻塞性呼吸事件为主，即可诊断为OSAHS。肥胖症的诊断标准[5]：根据体质量指数（body mass index，BMI）≥25kg/m2作为肥胖的分界点。

1.3 排除标准

明显因颌面及颈部畸形、鼻腔阻塞、扁桃体明显肥大、声门狭窄引起的OSAHS患者不列入研究范围内；排除糖尿病、甲状腺疾病等相关内分泌代谢性疾病及心肺肝脑肾等重要脏器疾病。

1.4 研究方法

1.4.1 病史采集及一般指标测定

所有研究对象均经病史询问并测量晨起空腹时的身高、体质量（分别以cm、kg为单位）、颈围、腰围、臀围（均以cm为单位），计算腰臀比（WHR）=腰围/臀围，体质量指数（BMI）=体质量/身高2（kg/m2），精确到小数点后两位。

1.4.2 睡眠呼吸监测

仪器：北京怡和嘉业技术研究中心生产的“YH-1000C多导睡眠记录器”。

方法：检查前嘱受试者不服用对睡眠有影响的药物, 检查当天不饮酒、不饮浓茶和咖啡及兴奋性饮料和安眠类药物，两周内无呼吸道感染。于晚11:00时起进行不少于7h睡眠呼吸检查。监测结果由计算机自动分析后进行人工分析校正。

1.4.3 血脂的测定

所有研究对象于晨起空腹留取静脉血3mL，送我院生化室检测三酰甘油(TG)、总胆固醇(TC)、高密度酯蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度酯蛋白胆固醇(LDL-C)，在日本奥林巴斯AU5400全自动生化分析仪上完成。

1.4.4 体脂比的测定

采用美国GE公司生产的Lunar Prodigy双能X线分析仪(DXA)测量身体成分。测定时要求受检者只穿贴身衣裤，不佩戴任何影响体成分测量的饰物，在室温静息状态下仰卧于测量床上，按DXA操作程序测定全身各部位的脂肪量、脂肪百分。其长期精密度(CV%)均＜2%。每日测量前均进行校准和质量检测，应用其附有的软件自动画出感兴趣区并计算出数值。体质量（kg）=瘦组织质量(kg)+体脂量(kg)+骨矿物含量(kg)；瘦体质量(kg)=瘦组织质量(kg)；体脂比(%)=体脂(kg)/体质量(kg)×100%。腹部区域：骨盆切线至其上方颈切线之间距离20%位置内的区域（注：①骨盆切线：两个骨盆最高点的连线；②颈切线：经下颚正下方处的水平线）。

1.5 统计学处理

所有数据均采用SPSS17.0医学统计软件进行统计分析处理。

2 结 果

2.1 OSAHS组与非OSAHS组两组间年龄、性别、体质量和体质量指数（BMI）均无差异（P＞0.05）；两组间腰围、臀围、腰臀比均无差异（P＞0.05）；OSAHS患者的颈围明显大于非OSAHS患者，差异有统计学意义（P＜0.05）。见表1。

表1 OSAHS组与非OSAHS组基本情况及人体参数的比较

2.2 OSAHS患者血TC、TG高于非OSAHS患者，差异有统计学意义（P＜0.05）,而HDL-C则显著低于非OSAHS患者（P＜0.01）。两组间LDL-C水平无差异（P＞0.05）。见表2。

表2 OSAHS组也非OSAHS组血脂水平的比较

2.3 OSAHS组呼吸暂停低通气指数（AHI）高于非OSAHS组，有显著统计学差异（P＜0.01），平均血氧饱和度（MSaO2）低于非OSAHS组，差异有统计学意义(P＜0.05)；而两组间的最低血氧饱和度（LSaO2）无差异（P＞0.05）。见表3。

表3 OSAHS组与非OSAHS组睡眠呼吸监测（PSG）结果比较

2.4 OSAHS组与非OSAHS组全身脂肪比、躯干脂肪比及腹部脂肪比均无差异（P＞0.05）。见表4。

表4 OSAHS组与非OSAHS组各部位脂肪比（%）的对比结果

3 讨 论

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)是一种全身性疾病，主要表现为睡眠时打鼾且伴有呼吸暂停和呼吸表浅，夜间反复发生低氧血症、高碳酸血症和睡眠结构的紊乱，导致白天嗜睡，进一步发展可致心脑肺血管并发症及至多器官的损害，严重危害患者的生存质量及寿命。肥胖型OSAHS患者中出现的脂肪分布异常现象，已成为大家的共识，但是OSAHS造成的脂肪异常分布，还是脂肪分布异常导致或加重了OSAHS，具体机制仍不明确。目前认为，OSAHS患者体脂增多及特殊分布与瘦素（leptin）有关。瘦素主要生理功能是感受机体的营养状况，通过调节食欲和能量代谢来调节体质量和脂肪分布的作用。OSAHS可引起脂代谢紊乱已得到多方证实。OSAHS影响血脂的机制尚未明确。综合现有的研究，主要有以下机制：①OSAHS患者反复间歇性缺氧，导致体内合成代谢占主导地位，尤其是脂肪的合成代谢大于分解代谢，血液中的TG等浓度升高[12]。②糖代谢紊乱、糖耐量降低及胰岛素功能相对不足，血糖浓度增高，过多的能量转化为脂肪，导致血脂的升高。③OSAHS对全身各系统造成损害，也可累及内分泌代谢系统，造成患者的性欲减退或阳痿，引起生长激素释放增多和雄激素的相对增多，这两类激素的异常导致了脂代谢异常，血脂库增加[13]。④OSAHS患者夜间低氧血症使儿茶酚胺分泌增加，交感神经周期性兴奋也可使血脂增高。⑤OSAHS患者因交感神经兴奋、儿茶酚按分泌增多，是其体内β肾上腺受体激动剂异丙肾上腺素增加，β肾上腺受体激动剂通过G(S)蛋白-KA依赖途径严重抑制脂联素基因的表达，导致OSAHS患者血清脂联素水平较低。而脂联素是专由脂肪组织分泌的一种具有多种生物学功能的糖蛋白，能降低血液中TG和LDL-C含量，增加HDL-C的水平，减轻动脉粥样硬化病变。⑥OSAHS产生的许多炎症因子也可影响脂代谢。如TNF-α可能是参与OSAHS形成，促成脂代谢紊乱的重要因子。我国冯学威等[11]证实OSAHS患者血清中的TNF-α水平与血脂呈正相关；此外，夜间缺氧本身可使白细胞介素-6(IL-6)分泌增加，IL-6也可抑制血清脂联素基因的表达和分泌。国内外的研究证实，经手术或持续气道正压通气(CPAP)治疗后，低氧血症得到纠正，脂代谢紊乱得到明显改善[9]。

总之，OSAHS患者体内脂肪分布失衡，颈部脂肪堆积在OSAHS发病过程中起着关键性作用，当然OSAHS发病机制非常复杂，并非单纯的脂肪堆积所致。OSAHS常合并脂代谢紊乱，并与AHI之间有相关性，临床上应及时诊断OSAHS患者的脂代谢异常，采取积极的防治措施；对逆转及消除脂代谢紊乱对患者的影响，可以减少心脑血管事件发生，从而改善OSAHS患者预后及生活质量有着深远意义。

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The Clinical Research of Body Fat Distribution and Lipid Metabolism in Obstructive Sleep Apnea Hypopnea Syndrome Patient

KE Ting-yu, LU Guo-cheng, NIU Xue-qin, DU Juan, ZHAO Li, LI Kong-long
(Department of Endocrinology, the 2nd Affiliated Hospital of Kunming Medical College, Kunming 650101, China)

Objective We determine the fat distribution characteristics of patients of obstructive sleep apnea hypopnea syndrome (OSAHS) by using dual energy X-ray absorptiometry (DXA) to explore the relationship between OSAHS and obesity. Methods 49 cases of obesity were selected and underwent polysomnography (PSG). According to the apnea-hypopnea index (AHI), they were divided into OSAHS group (AHI≥5) 26 cases and non-OSAHS group (AHI ＜5) 23 cases. The weight, height, neck circumference, waist circumference, abdominal circumference, hip circumference of each studying object was measured to calculate waist to hip ratio (WHR)and body mass index (BMI); serum lipid level was tested; measurement of abdominal fat, trunk fat ratio and body fat ratio was conducted by DXA. Results There was no significant difference (P＞0.05) of waist circumference, hip circumference, waist to hip ratio, body mass index, body fat ratio, ratio of trunk fat and abdominal fat between OSAHS group and non-OSAHS group. The neck circumference of the OSAHS patients was significantly greater than non-OSAHS patients, and the difference was statistically significant (P＜0.01). Serum total cholesterol (TC), triglyceride (TG) of OSAHS patients was higher than non-OSAHS patients, and the difference is statistically significant (P＜0.05). High density lipoprotein cholesterol (HDL-C) was significantly lower than non-OSAHS patients (P ＜0.01). There was no significant difference (P＞0.05) in Low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) levels between the two groups. The MSaO2of patients with OSAHS was lower than non-OSAHS group, and the difference was statistically significant (P＜0.05); otherwise, there was no significant difference of LSaO2 between the two groups (P＞0.05). Conclusion Body fat distribution of OSAHS patients unbalanced. Compared with the non-OSAHS groups with the same degree of obesity, the neck circumference of the former significantly increased. OSAHS was often associated with lipid metabolism disorders, and correlated with AHI. OSAHS patients should be timely clinically diagnosed of abnormal lipid metabolism, to take active preventive measurements.

Obstructive sleep apnea hypopnea syndrome (OSAHS); Obesity; Body fat distribution; Dual Energy X-ray Absorptiometry

R589

B

1671-8194（2013）36-0023-03