浅论电力系统自动化中智能技术的应用

黄秋影

【摘 要】可以预见，在未来的社会发展中，伴随着科学技术的腾飞，智能技术在电力系统中必然得到广泛的应用，且成为电力系统自动化控制的关键环节。本文简单的回顾了一模糊控制、神经网络控制和综合智能控制为主的智能技术应用模式，并探讨了其未来发展趋势，以供相关工作人员工作参考。

【关键词】电力系统；智能技术；自动化；控制技术

近年来的社会发展中，智能技术在电力自动化控制系统中的应用正在以前所未有的速度迈进，其广泛的应用在电力系统的各个环节之中。尤其是在目前，微电子技术和信息技术的不断发展促使了电气自动化与智能化技术的应用，这也成为各个企业发展与迈进的核心环节。同时，在目前社会发展中，以智能化技术为主电力自动化控制系统对于提高交通、农业生产以及家用电器等环节都有着极为广泛的作用。

1.电力系统概述

电力系统在目前的社会发展中发挥着不可替代的作用与效果，是一个以巨维数为主的动态系统模式。电力系统是一种非线性系数强、时变性能好以及参数不确切的工作模式，在这种建模结构中，电力系统的应用十分的广泛，其实用空间极为广阔。在应用的过程中，大部分的工程原件都是一种以延迟、饱和磁滞为主的线路结构，这种系统结构的布置于管理对于线路控制模式而言极为困难，其在应用的过程中对于其他的各种线路规划与设计有着极为严重的影响，同时也造成了其他权利的日益变动，给人们工作控制带来了一定的影响。

智能技术在目前的自动化控制工作中显得十分重要，是自动化控制工作的核心技术之一，它的合理可靠应用决定着电力设备的健康合理操作，也引导着电力系统的未来发展状况。在目前的社会发展中，智能控制对于当前电力系统控制模式的发展有着极为重要的作用与意义，同时对于传统电力系统中存在的管理难题有着极为重大的影响。目前的社会发展中，加强电力系统自动化与智能化调控十分重要，这也是电力系统发展的核心环节和社会发展大势所趋。

2.常见的电力自动化系统中的智能技术

目前的社会发展中，智能技术在电力系统中的应用越来越广泛，尤其是在电力自动化控制系统中的应用，更是突出。这种就似乎的应用对于实现电力系统的健康持续发展十分必要，同时对于解决电网系统中存在的各种故障问题有着良好的效果。

在目前的社会发展中，智能控制在电力系统中的应用是电力系统和自动化技术发展的新体现，也是现代化科学技术的一种新型创新，其广泛应用有效的促进了电力企业由人工管理模式朝着自动化与智能化转变。在目前的社会发展中，由于各地区电力需求的不同，对于电力输配要求也不尽相同。智能技术在电力系统中的应用对于电力系统中配电模式的管理与优化有着极为重要的作用与意义，同时，对于电力结构的调整与优化十分有效。在目前的电力系统中，智能技术最为关键的环节主要是从以下几个方面对电力系统进行控制与管理的。

2.1智能检测技术

智能检测技术随着社会的发展在电力系统中的应用越来越广泛，其在应用中对于防范电力系统中安全事故的发生有着极为有效的预防和拟制作用。一般来说，智能检测技术的应用主要是为了防范电力系统中常见的各种安全事故的发生，让我们能够在工作之初做好相关的预防和因对工作，以便更好的管理电力系统。这种管理技术的应用是一种动态的安全监测技术模式，其在工作中是通过同步规范系统和动态测量系统、通信系统以及处理系统共同组成的一种综合性工作模式，这种工作模式的应用为测量控制工作提供了良好的实现条件和工作模式。

2.2网络技术

目前的社会发展中，网络技术可以说已经遍布社会的各个角落，给各个产业的生产提供了良好的基础前提。但是，目前社会中，我们最为常见的网络平台只是一个虚拟性的操作平台，这种操作平台的应用是以智能控制和管理技术的选用为基础的，是对传统的网络平台和网络功能进行优化和改进的结果。在电力系统中，选择良好科学的管理模式和管理技术对于平台方面的控制十分必要，这对于电力企业的发展十分有效，同时，这种技术在应用中对于社会的发展也有着极为重要的意义与作用。

2.3控制技术

智能控制技术是目前电力系统中应用最多的一种技术模式，也是整个社会行业中选用最多的智能技术模式。智能控制技术在选用的过程中通常都是以人机综合操作与控制为主，在工作中综合、系统的调动人员进行工作和设备的运转，从而使得控制系统能够发挥最大的优势，使得设备和人力资源都能够得到充分的发挥。在目前的管理控制系统中，良好的控制系统对于作业环节的优化十分必要，同时对于工程设备的管理与控制十分有效，在当前的电力系统中，我们常见的智能控制技术主要由以下几种构成：

2.3.1模糊控制

模糊控制在目前的智能控制技术中是一种应用最为广泛的管理控制体系之一，其在应用的过程中由于管理控制方法简单，容易被人们和相关工作人员所掌握，所以在当前的管理工作中受到各工作单位和行业的关注与青睐。在目前的家用电器中，模糊控制系统应用最为广泛，其在这方面的优越性能也最为明显，一般来说，在工作的过程中建立模糊控制模型是一个十分简单且较为先进的管理控制方法，是以常规的数学管理模型为基础的新型管理模式。在当前的模糊控制系统中，以数学模型为基础来建立智能模型控制系统在有些时候十分简单，但是在其关系处置上却十分困难。

2.3.2神经网络控制

伴随着科学技术的日新月异和不断发展，电力控制系统也逐渐呈现出多元化、个性化的发展模式，智能化控制系统在此种社会发展趋势下，逐渐形成了以新颖化、个性化为追求的新型发展模式。神经网络控制系统作为智能控制技术中最为常见的环节，在社会发展的现阶段越来越受到人们的重视与关注。

人工神经网络从1943年出现，经历了六、七十年代的研究低潮发展到现在，在模型结构、学习算法等方面取得了大量的研究成果。神经网络之所以受到人们的普遍关注，是由于它具有本质的非线性特性、并行处理能力、强鲁棒性以及自组织自学习的能力。神经网络是由大量简单的神经元以一定的方式连接而成的。神经网络将大量的信息隐含在其连接权值上，根据一定的学习算法调节权值，使神经网络实现从m维空间到n维空间复杂的非线性映射。目前神经网络理论研究主要集中在神经网络模型及结构的研究、神经网络学习算法的研究、神经网络的硬件实现问题等。

2.3.3专家系统控制

专家系统在电力系统中的应用范围很广，包括对电力系统处于警告状态或紧急状态的辨识，提供紧急处理，系统恢复控制，非常慢的状态转换分析，切负荷，系统规划，电压无功控制，故障点的隔离，配电系统自动化，调度员培训，电力系统的短期负荷预报，静态与动态安全分析，以及先进的人机接口等方面。虽然专家系统在电力系统中得到了广泛的应用，但仍存在一定的局限性，如难以模仿电力专家的创造性；只采用了浅层知识而缺乏功能理解的深层适应；缺乏有效的学习机构，对付新情况的能力有限；知识库的验证困难；对复杂的问题缺少好的分析和组织工具等。因此，在开发专家系统方面应注意专家系统的代价/效益分析方法问题，专家系统软件的有效性和试验问题，知识获取问题，专家系统与其他常规计算工具相结合等问题。

3.结束语

总之，智能技术的广泛运用推动了电力系统的自动化进程。我们相信随着人们对各种智能控制理论研究的进一步深入，它们之间的联系也会更加紧密，相信利用各自优势而组成的综合智能控制系统会对电力系统起到更加重要的作用。