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某校初中生身体素质评价指标刍议

2013-06-23蔡丹聃

当代体育科技 2013年1期
关键词:实心球耐力身体素质

蔡丹聃

(华东师范大学体育与健康学院 上海 200241)

2007年4月4日,教育部与国家体育总局发出关于实施《国家学生体质健康标准》(以下简称《体质健康标准》)的通知,要求在全国各级各类学校全面实施学生体质测试。《体质健康标准》规定从身体形态、身体机能、身体素质及运动能力等方面综合评定学生体质状况[1]。其中身体素质所占权重最大,主要包括力量、耐力、速度、柔韧、灵敏五大素质,是学生体质测定最为重要的内容。故本文着重对身体素质,尤其是对力量素质与耐力素质进行研究,以期为学生体质测定标准指标体系的完善,提供理论参考。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

《体质健康标准》中身体素质评价指标体系。

1.2 测试对象

某校初中生共1379人,其中男生618人,占总人数44.8%,其中初一、初二、初三年级各208、194、216名;女生761人,占总人数55.2%,其中初一、初二、初三年级各299、242、220名。

1.3 测试指标

《体质健康标准》初中生部分身体素质测试指标,即耐力素质指标:男子1000米,女子800米;力量素质指标:掷实心球、立定跳远。以及身体机能指标肺活量。

1.4 研究方法

采用数据统计法,使用SPSS17.0统计软件包对该校初中生体质测定成绩进行统计分析与检验,并结合文献资料法,查阅国、内外青少年体质测定相关研究成果,对身体素质测试指标设置进行综合研究。

2 结果与分析

2.1 该校初中生力量素质呈上升特征,耐力素质呈下降特征

采用单样本T检验的方法,分析该校学生身体素质状况。即可将男生(男、女生总体情况相同,本文以男生为例)立定跳远成绩与《第二次国民体质检测报告》中男生13~15岁立定跳远平均成绩跳远成绩1.998米[2]进行比较分析。

在检验男生立定跳远成绩数据符合正态分布的基础上,对立定跳远成绩进行单样本T检验,统计结果中双尾检验值为0.04,由于0.004<0.05,说明该校男生立定跳远的成绩显著高于2005年“第二次国民体质检测”的测试水平。

采用同样的方法,对分别对女生立定跳远,男、女生掷实心球、男子1000米、女子800米成绩进行检验,总体成绩显示,力量素质显著上升,但耐力素质仍呈下降趋势。

2.2 力量素质与耐力素质存在正相关

对该校初中男生的1000米成绩与立定跳成绩进行双变量相关分析,统计结果显示,皮尔逊相关系数为-0.326,双尾检验概率值为Sig.(双侧)接近于0,小于0.05,说明立定跳远和1000米成绩有较高的线性相关关系,即立定跳远成绩越好,1000米成绩越好,即力量素质对发展耐力素质发展有正面影响。

2.3 不同部位的力量素质存在高度相关

分析下肢力量指标立定跳远与上肢力量指标掷实心球之间的相关性,可以为指标的合理分类提供理论依据。

对立定跳远成绩与掷实心球做交叉分析,可得到立定跳远与掷实心球成绩之间的相关系数为0.940,两者的相关性概率P<0.01,说明“立定跳远”与“掷实心球”的相关性很大,达到非常显著的程度。因而在进行指标归类时,可以将这两者归为一类,学生可从中选择一项进行测试。

2.4 初中生力量素质评价标准难度可逐渐提高

对各年级学生(以男生为例)掷实心球成绩进行单因素方差分析,同时检验方差齐性,可得F值为248.264,显著性约为0,即P<0.05,差异显著,即三个年级掷实心球的成绩之间存在显著性差异。

再进行多重比较,统计结果显示初一与初三年级组掷实心球成绩最具有显著性差异,说明力量素质随着年龄变化较大,即在初中阶段,年龄越大力量素质越好。因此在制定评价标准时,可充分考虑初中生力量素质发展的敏感期,随着学生年龄的增长,逐渐提高评价标准,以促进标准的科学性、有效性。

2.5 力量素质所占身体素质权重可适当增加

为检验1000m、立定跳远、掷实心球是否对肺活量(以男子为例)存有显著性作用,首先须检验因变量与自变量之间能否做线性分析。通过回归方程方差分析得出统计量F=86.112,P值接近于0,小于0.05,说明回归方程具有显著性,即因变量和自变量之间有线性回归关系。

在此基础上,可得出统计回归系数。(如表1)

上表显示出非标准化系数的系数值、标准误差和标准系数值,而且对回归分析系数进行了T检验,得出显著水平。拟合结果如下。

Y= 1896.983-103.439X1+195.361X2+166.732X3

(注:X1为1000米,X2为掷实心球,X3为立定跳远,Y为预测肺活量成绩。)

回归方程显示,掷实心球与立定跳远,即力量素质与身体机能成正相关,即对身体机能的影响比耐力素质更大,因而可以考虑适当增加力量素质所占身体素质的比重。

最后检验自变量之间是否存在共线性问题,诊断结果显示容差都大于0.1,说明模型1不存在共线性问题,即以上多元回归分析常模具有合理性。

3 结论与建议

3.1 优化测试指标

(1)根据各项素质分类,择优选用测试指标。可参照各项素质的分类标准,优化测试指标,以使测试指标体系更加科学、实效、简易。

(2)结合身体素质发展的敏感期,适当调整评价标准,充分反映学生的性别与年龄差异。

表1 回归系数表a

总之,优化测试指标,选择与体质密切相关的测试项目,使之更具有操作性、科学性,能更为真实地反映学生体质状况。

3.2 调整身体素质指标权重

由于身体形态指标,多数受遗传因素影响较大,学生通过体育锻炼提高较小,因而可适当增加身体素质权重,尤其是力量素质测试指标所占比重。因此在调整身体素质权重的基础上,还可以依据力量素质、耐力素质、速度素质、柔韧素质、灵敏素质对体质影响度来合理设置各自权重。

3.3 合理归类选测指标

现行《国家学生体质健康标准》将中学组身体素质与运动能力测试指标归于两类,学生测试时从中各选测一项即可。建议在指标归类时,考虑指标之间的相关性,即高度相关的指标间可进行选测,或是从各项身体素质中分别进行选测,如此能更为全面、准确地测定学生身体素质。

[1]《国家学生体质健康标准解读》编委员.国家学生体质健康标准解读[M].北京:人民体育出版社,2007:4.

[2]国家体育总局.第二次国民体质检测报告[R].北京:人民体育出版社,2007:124.

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