广东省战略性新兴产业科技人才开发演化博弈分析

赖宝

引言

2011年以来，广东省谋求产业转型升级，积极推动战略性新兴产业发展，提出到2015年全省战略性新兴产业产值超过2.5万亿元。战略性新兴产业具有高科技属性，其发展离不开良好科技人才开发机制的支撑：“高层次人才和高技能人才在战略性新兴产业中起着关键性作用，是发展战略性新兴产业的基石。”本文就将利用演化博弈论，对广东省科技人才开发机制进行理论研究，分析是否能够通过合理的理论推导，为科技人才开发工作实践的改进提供参考。

演化博弈论最早出现于演化生物学中，在生物学家梅纳德·史密斯将其用于构建生物的竞争演化模型后，取得了巨大的成功。它对动态均衡的考察非常适合于复杂生态系统的分析。类似的，当我们考虑较为复杂的经济系统时，我们会发现演化博弈论提供了一个很好的思路。当然，相较于生态系统的演变，经济系统的变化可以迅速得多，因为经济系统的改变无需像生态系统一样经历代际的时间，也无需进行严酷的个体淘汰。只要将经济个体或组织对应于博弈竞争参与者，将技术或制度创新对应于基因突变，最重要的，将个体或组织的学习、模仿对应于生物的遗传，演化博弈的方法就完全能够用于经济系统的分析。这就是本文采用演化博弈方法对广东省战略性新兴产业科技人才开发政策进行理论分析的原理所在。

一、 科技人才开发机制假设

近年来广东省为推动战略性新兴产业发展，获取相关科技人才，主要采取了广东省引进创新科研团队专项计划、领军人才引进计划等科技人才引进机制，以及南粤英才培养工程、省部企业科技特派员行动计划人才培养机制。根据作者的分析与提炼，这两种科技人才开发机制有以下特征：

科技人才引进机制是由政府花巨资引进符合战略性新兴产业需求的高层次科技人才。其面向对象群体特定，选择范围较小；选拔门槛高，对科技人才的水平有严格要求，需求数量较少；政府出资数额巨大，平均单个科技人才所得数额亦大；科研目标明确，科技人才产出效率高；政府处于强势的主导地位，科技人才的吸引、甄选、出资及服务都由政府一手操办。而相对应的，科技人才培养机制的内容为主要针对中低层次科技人才的大规模培养。政府虽然也进行人才开发补贴，但补贴对象数量大，人均补贴数额较小；且科技人才水平层次较低，产出效率与发挥作用时间皆不及高层次科技人才；政府只是起着一个中介平台的作用，通过提供品牌宣传及行政服务，为大规模校企合作提供帮助，其角色定位明显不如人才引进强势。如此，我们便将以上两类科技人才开发机制的特点进行了归纳，可以进一步进行理论假设。

二、科技人才开发机制的演化博弈模型

三、模型分析

显然，当高层次水平科研带来的单位产出与单个中低层次科技人才的产业增加值期望值不够高时，采取纯策略将是不划算的。政府将倾向于以特定概率采取混合策略并达到一个稳定均衡状态。

四、结论

通过对广东省战略性新兴产业科技人才开发机制的归纳与假设，本文构建了政府间采用不同人才开发策略进行博弈的演化模型，进行了演化稳定性策略约束条件分析。通过

由于战略性新兴产业具有极强的高科技属性，其研发成本的高企且具有高附加值。换言之，战略性新兴产业所需的科研水平很可能是中高层次的，其科研的单位产出及能带来的增加值较高。因此，我们基本上可以排除科技人才培养策略是一个纯策略ESS的可能。同样的，基于现实中广东省战略性新兴产业巨大的科技人才需求，科技人才引进策略也无法在现实中成为一个纯策略ESS。广东省战略性新兴产业目前规模庞大且发展速度惊人，如果仅仅依靠引进少量的高层次科技人才，是远远无法满足战略性新兴产业发展的巨大科技人才需求。基于如上推导能够得出，以特定概率采取混合策略将成为广东省发展战略性新兴产业的唯一ESS。在长期的实践中，政府采取混合性科技人才开发机制将趋于稳定均衡状态。

本文的模型较为简单，而且对假设条件进行了较大程度的理想化，因此对待其结论应当有所保留。但模型的原理及思路是合理的，而且根据实际情况，模型可以进行更加复杂的构建，并放宽假设条件，从而将研究推向更加深入的程度。

参考文献：

[1]a、b、c、d代表一般性支付矩阵的各项支付.

[2]广东省人民政府：《关于贯彻落实国务院部署加快培育和发展战略性新兴产业的意见》（粤府〔2011〕87号），2011年7月.

[3]郭芳等：打造战略性新兴产业人才高地，《南方》杂志，2011年8月4日.

[4]广东省委、省政府：《关于加快吸引培养高层次人才的意见》（粤发〔2008〕15号），2008年9月.

[5]南方日报：百校千企合作提升工人技能.

[6]John M S：《演化博弈论》，潘春阳译，复旦大学出版社，2008年10月.

[7]符信：广东战略性新兴产业去年产值1.29万亿，广州日报，2012年07月18日.