“十一五”期间本科院校图书馆科学研究能力与影响力研究

2013-04-29孙振领

现代情报 2013年5期

关键词：十一五研究热点

孙振领

〔摘要〕本文以《中国学术期刊网络出版总库》作为数据来源，对2003-2012年期间，国内协同知识方面研究文章运用文献计量学词频分析方法进行分析，以此为根据预测协同知识的发展趋势，并对国内协同知识的研究进行评析。

〔关键词〕协同知识；研究热点；词频分析法

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2013.05.018

〔中图分类号〕G3531〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2013）05-0074-05

自20世纪70年代，HHaken提出协同论[1]以来，协同目前已成为一个比较热门的词汇，无论在理论研究、技术开发以及商业应用领域层面，都呈现出一种“泛协同化”的趋势[2]。近些年来，有关协同知识的研究也逐渐被人们认识，对于协同知识的定义目前尚无统一标准定义，刘炜、徐升华认为目前协同知识的观念还没有非常明确的定义，大多数文献都是在协同商务和知识管理的研究框架上进行理解和说明的[3]。胡昌平和晏浩认为协同知识的内容包括3个部分：目标协同、技术协同和资源协同[4]。叶春森等人认为知识的协同是基于协同的知识集成的组成部分[5]。笔者认为，协同知识，是知识进化出的一种高级形式，通过特定手段，使知识实现系统化、高效化、战略化目的，是知识内部关系达到最大平衡点、效用达到最大化、功能发挥至最大值的知识形式。

国内协同知识的研究涉及企业经济、计算机软件及计算机应用、宏观经济管理与可持续发展等27个学科领域，研究层次涵盖基础研究（社科）、工程技术（自科）、政策研究（社科）等7个层次，开展相关研究的研究单位则基本为国内高等院校。本文利用词频分析法，对近十年来国内有关协同知识的文献进行分析，通过统计关键词频数及分析其位置变化，通过分析所得数据预测国内协同知识将来发展趋势，对国内有关协同知识的研究做以简要评论。

1数据获取及分析方法

词频分析法是利用能够揭示或表达文献核心内容的关键词或主题词在某一研究领域文献中出现的频次高低来确定该领域研究热点和发展动向的文献计量方法。武汉大学的马费成教授等人，通过对关键词运用词频分析法，根据词频高低次序，分析出国内外知识管理研究的热点和差异[6]。王颖纯教授等人也运用词频分析法，分析了国内软件即服务研究的热点和动向[7]。

本研究选取中国学术期刊网（CNKI）中的《中国学术期刊网络出版总库》所收录的从2003-2012年之间的协同知识主题文献作为数据来源（具体检索方法是：进入中国知网高级检索界面，在“输入内容检索条件”中选择“主题”检索项，输入检索词“协同知识”；在“输入检索范围控制条件”中将“发表时间”限制在从2003年01月01日到2012年12月31日，点击检索按钮），经过筛选共有148篇文章符合研究对象要求，输出文献信息，选择其中关键词进行研究分析。

2数据统计分析

21年代分布

借助于文献题录信息统计分析工具SATI，对检索到的相关文献进行分析，得到相关数据。从2003-2012年中国知网所收录的文献进行年份统计来看，对有关这一主题的总计148篇文献，根据每年收录的文献篇数，绘制出各年份文献篇数分布曲线图（图1），从曲线图的变化进行分析来看，其中2003-2006年共收录的相关文献17篇，占总收录数的116%，2007年内发表文献数为21篇，仅此1年就已经超过之前4年文献数之和，由此我们进行合理推断，自2007年起，有关我国协同知识的主题研究开始逐渐被关注，已经有一批专家、学者渐渐在其他研究中，认识到这一领域存在的现实意义，从某种意义上间接反映出协同知识的研究正在不断深入，也表明2007年是国内协同知识研究的转折点。此后每年所发表的文献数量基本稳定在20篇左右，2009年文献发表数为27篇在近十年中最高。虽然2010年数量有所回落至21篇，但就近三年数据分析及从总体趋势上来看，有关以协同知识为主题的研究发表文献数量带有稳中上升趋势，预测未来该主题的文献数量仍将有上升趋势。

221高频词分析

根据关键词统计结果，我们整理并选取词频由高到低的29个关键词，记录其出现在文献关键词中的频数，通过数据整理得到表1：表1协同知识2003-2012年高频关键词汇总表

序号关键词频数序号关键词频数1知识创新2616协同商务42知识管理2417知识链33协同1918本体34协同知识创新1819CSCL35协同知识管理1220图书馆36供应链1121策略37供应链协同822创新38知识协同723人机协同39协同管理624知识共享310协同知识结构625机制311知识创造526经济决策312协作学习427电力研究313动态能力428影响因素314企业信息化429企业315知识4

根据武汉大学马费成教授将国内外知识管理领域的关键词从内容分类的方法，加以对比分析的方法，找出该领域的主要研究热点[6]。这种研究方法已较为成熟，我们借鉴他的研究模式，对所要研究的问题进行分析。根据所收集整理到的数据，结合实际情况，将协同知识涉及的关键词划分为表征研究方向、表征应用领域和表征研究方法三大类，对已有的数据进行分析分类研究。

（1）能够清楚表示出协同知识所研究的应用领域的关键词，如图书馆、企业等。这些关键词已经明确表示协同知识所应用的具体领域。

（2）而其他的关键词相比较而言，则多是主要侧重于表征协同知识的研究方向。进一步的可以将表征研究方向的关键词继续划分，又划分为两类，其中带有技术属性的关键词，例如：电力研究、企业信息化、人机协同、CLCS等，统计发现这类含有技术属性的关键词数量总和较少。而带有管理、创新属性的关键词，则占有很大比重，表明现阶段我国协同知识的研究方向的关键词，多是含于具有创新属性、管理属性方面的研究。

（3）在高频词中没有表征研究方法的关键词，其主要原因是研究方法在论文中与表征研究主题的关键词相比，通常处于不太重要的位置，而一般情况下，论文的关键词仅有3～5个，因而表征研究方法的关键词难以被列出[8-9]。

222各年度文献关键词分析

3国内协同知识热点分析及趋势预测

根据关键词在近十年中出现的频数统计，以及其所在高频词表中的位置综合分析，我们形象的将关键词划分为稳定型关键词、潜力型关键词、波动型关键词及新星型关键词4类。根据数据分析结果，参考储节旺教授2010年对知识管理研究热点中的分析方式及其对于知识管理研究热点趋势预测[10]，对近十年来关于协同知识的研究热点进行分析，并结合已有研究文献，对其在未来时间内出现情况进行合理的趋势预测。

31稳定型关键词

这类关键词所指的是，在对所收集的文献进行关键词统计中，长期较为密集的处于高频词表内，被不断从各个层面研究的关键词，虽然存在短期波动，但是长期来看，这类关键词一直占据比较主要的位置。在近些年有关协同知识的研究中，属于稳定型关键词的如：知识管理、知识创新、协同。

从稳定型关键词来看，知识管理、知识创新和协同均可视为协同知识根源部分研究。知识管理是管理领域的新生事物，受到经济、管理、社会、教育、哲学等多学科研究的支持，各领域的知识管理问题也是新阶段研究热点[11]。知识创新研究是当代知识论的相关理论的继承和发展，知识创新过程是知识管理的探索方向[12]。这类词与协同知识的产生有着密切联系，可视为协同知识研究的基础理论部分，深入基础部分研究，能够更加清晰的理解协同知识的产生，对协同知识及其外延研究提供坚实的理论保障。预计在未来研究中，这类关键词将继续保持基本稳定，相关研究更加深入，研究方法上会呈现多样化发展趋势。

32潜力型关键词

此类关键词具有的特征是，在进行研究的前期，出现频次不高，随着研究的不断深入，此类关键词在高频词表中的位置呈总体上升趋势，成为今后一段时期的研究热点，研究价值较高。有关协同知识方面研究涉及的此类词比如：协同知识管理、协同知识创新、知识协同。

在潜力型关键词中，我们发现这类关键词主要是以协同知识作为基础进行的扩展理论研究，这类研究基本延续管理和创新两个属性，将协同知识为基石的深入研究，其研究成果为协同知识的实际应用提供理论支持，丰富协同知识范围，能够使其被更广泛的运用到现实领域，有关企业的协同知识管理或者协同知识创新是其应用领域的主要研究方向。刘炜、徐升华认为，企业的协同知识创新应该是组织内部各部分及组织间在新产品研发、业务流程等一系列运营管理过程中综合运用各自的智慧和资源进行的一系列合作创新的活动[3]。沈丽宁认为企业协同知识管理就是从企业组织整体的战略角度出发，把企业内部各个部门或人员连接起来，利用IT工具把企业成员的工作、学习、沟通、决策协同在一起，并实现和企业的战略目标有效结合的一种信息化管理方法[13]。由于协同知识这一主题研究受研究时间局限，这方面研究将在今后的研究中呈现上升趋势，使各项理论趋于完善化、标准化，相关部分的研究将会加以实际案例进行不断补充，就现有的文献分析，案例多以基于企业的研究为主，未来将涉及到更多领域。

33波动型关键词

这类关键词代表的关键词含义为，在一定时期内可能由于某种需求等原因成为研究中的热点，在随后的研究中，又逐渐淡化，呈现出的稳定性较低，在高频词表中的位置存在波动变化。或者是前期已经被研究较为清楚，在最近几年中退出高频词表或者有退出趋势的词，在以协同知识为主题的文献所包含的关键词中，例如：协同管理、知识。

我们发现在波动型关键中，一部分关键词与稳定型关键词或潜力型关键词有重叠的地方，很可能导致这部分关键词被兼并或者分解，以保证研究方向清晰，定义清楚。关于知识的研究已经被众多学者研究分析清楚，在研究协同知识的初期，这部分的研究是必不可少的，但在后续阶段，过分的研究这一问题，获得边际效用将下降。这一部分关键词就属于已经在基础理论中研究较为透彻，继续研究价值不高，对于这类研究需要看今后进一步发展需要，我们认为总体看来这部分词在今后成为热点可能性较低。对于这部分关键词的分析与周爱民在研究知识管理领域研究热点变迁时，认为管理、信息、战略、模式、组织、信息系统等这些虽然与知识管理有关，但由于这类词出现时间过长，含义已经被人们熟知，失去继续讨论的意义这一观点相类似[14]。

34新星型关键词

此类关键词代表的是在最近几年研究中被发掘出来，拥有良好前景，随着相关课题研究的不断深入，这类关键词的发展动态需要根据其应用领域等多方面因素进行衡量，但大部分都会有成为热点趋势。与协同知识有关的关键词，如创新风险、知识型员工、企业信息化、影响因素。

新星型关键词可分为两个方面，一方面是应用型词语，表现出的是一种从理论研究到实际应用的转变，就目前而言，国内有关协同知识的研究现在仍处在初级阶段，把理论现实化，将会推动相关领域的深入发掘，企业信息化，知识型员工这类具有现实意义的关键词将继续成为研究热点。另一方面则是基于协同知识的补充研究，对其风险、影响因素的研究使得主题更加丰满。这类对主题具有补充方面的研究将在后续成为协同知识的研究热点。当然部分新星型关键词可能会导致研究热点的转变，有些关键词可能转变成潜力型关键词被加深研究，有些关键词则可能转变为波动型关键词。

总体来看，笔者对我国协同知识研究的文献进行关键词分类后，参考这一章节中所提到的一些在期刊中发表过参考文献分析方法，得出相应结论，避免结果出现的偶然性。我国协同知识的研究起步较晚，因而结合以上分析结果，笔者认为关于这一主题的研究热点趋势应将研究方向更多的应用于现实研究中，不断对其内涵及外延加以补充和创新，将相关理论概念逐步完善以至于达到成熟。

4国内协同知识研究简评

在对本文中所收集的有关国内协同知识研究的文献进行分类分析后，综合以上数据及分析结果，我们总结出国内的相关研究具有以下几条特点，对此加以简要评论：

41研究领域较为集中

目前知识协同的研究主要重视理论研究，延伸辐射面较窄。造成这种现象的主要原因可归结为，协同知识这一概念作为近几年新兴热点，对其研究仍处于起步阶段，相关领域的研究不够完善，从根源来说，国内对于知识管理研究正处于反省和纠正的阶段，在很长一段时间内处于不断的实践和争论中，逐步走向完善[15]，国内的研究存在很大局限性，表层研究多、深入研究生少，内容上重复性较多，质量较高少[11]，没有坚实的理论基础，对于协同知识的创新性、扩展性方面研究造成局限性，影响其深入发展，需要进行更多深层次研究，从根本上解决问题。

42研究思路和方法较为规范

国内协同知识研究的框架主要即协同知识的研究思路是以知识管理、知识创新作为基础深入研究，开始实践后经过不断发展，协同知识应运而生，延伸出协同知识管理和协同知识创新两条主线，通过对这两部分内容理论研究，建立行之有效的方法，进行实际应用型扩展，进行再实践。这一研究思路基本符合理论研究的一般规律。

协同知识管理以及协同创新成为热点，建立系统模型是最有效方法，将系统模型应用到实际中，促进组织高效运行，以检验理论研究的真实性，可行性。虽然进行相关方面研究的学者选择应用领域不同，但研究思路基本保持一致，先根据自己的研究建立应用模型，再进行实际应用，这也成为该领域的鲜明的研究特点。这一观点与熊励、孙友霞在《协同知识管理研究进展》中进行归纳汇总的关于各类协同知识管理模型相吻合[16]，同时我们也从刘炜、徐升华在《协同知识创新研究综述》[3]一文中分析各种协同知识创新模型，论述其不仅具有学术研究意义，更具有企业实践应用价值得到印证，在进行这些方面研究时，多采用建立模型的方法。这与我们研究得出的结论相吻合。

43应用研究还不成熟

将相关概念引入企业、图书馆等领域，进行具体实践后，没有完整的评估体系，对收效程度尚无统一评定标准，不能对基于此建立的各种模型、系统、技术进行规范评定，在应用过程中对产生的积极效果或者消极影响的实际研究较少，少有后续的跟踪研究。构建行之有效的评定体系，将加速推进协同知识及其相关概念的研究，对其开展的研究将具有更多现实意义。这部分的研究需要实际数据作为支持，完善过程中包含多个学科领域的相互渗透，需众多学者协作完成标准制定及效果评定，标准的论证过程都需一段时间完善。

在对以上的内容进行分析后笔者认为，就目前的信息分析来看，我们对于协同知识的认识存在一定的局限性限制，未来随着我们对于协同知识的认识需要不断深入，单纯从知识角度进行分析，已经不能完全满足现有研究需要，引起被广泛关注的可能性下降。协同知识及其相关概念所包含的应用属性较强，对于创建创新型组织，新型企业等都具有战略性意义，引入多种技术手段支持，将促进协同知识主题研究快速发展，因此未来应采取现代技术方法，使研究目标更有针对性。

5结语

本文基于中国知网数据库，以协同知识为主题进行检索，利用文献计量学中的词频分析法对关键词进行统计，以这些关键词为主要线索分析了近十年来关于协同知识管理的研究热点，并对其将来发展趋势进行合理预测。随着知识管理，知识创新等课题研究的不断深入，协同知识的研究将在今后研究中继续成为重点，对于其进行深入研究的过程，就是帮助我们更好的理解知识，使用知识，实践知识的过程。目前由于研究文献的数量局限性，以及词频统计法自身所带有的缺陷，也可能导致本文分析的不够深入，需在日后研究中持续不断的进行深入挖掘加以补充。

参考文献

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