武汉市农户对转基因水稻的认知程度及其影响因素实证研究

2013-04-29李用鹏孙剑

天津农业科学 2013年6期

李用鹏　孙剑

摘要：基于武汉市188户农户的调查数据，通过定性的描述性统计分析与二元Logistic回归模型的定量分析方法分析了农户对转基因水稻的认知程度及其影响因素。研究结果表明：目前，农户对于转基因水稻的认知程度较低；农户个体特征中的年龄、家庭人口数、水稻种植面积、自家消费总量，生产行为特征中的灌溉次数、喷洒农药次数、了解新品种的意愿等显著地影响农户对转基因水稻的认知。研究认为应该加大对转基因水稻的宣传，提高农户对转基因水稻的认知程度；要重视农户对转基因水稻的认知程度；最后，政府部门要加强监管，针对转基因水稻的各种争论应客观对待，并加以引导，避免舆论对农户关于转基因水稻的认知产生负面影响。

关键词：武汉市；农户；转基因水稻；认知程度；实证研究

中图分类号：P962 文献标识码：A DOI编码：10.3969/j.issn.1006-6500.2013.06.008

国际农业生物技术应用服务组织（ISAAA）2009年的报告显示，2008年全球转基因作物种植面积达1.25亿hm2，种植转基因作物的国家达到25个。从地域分布来看，转基因作物主要分布在美国、阿根廷和巴西三个国家，欧洲的转基因作物种植面积很少。ISAAA（2009）报告显示，2008年美国、阿根廷、巴西转基因作物种植面积分别为6 250万，2 100万，1 580万hm2，分别占全球转基因作物种植面积的50%，16.8%，12.6%，合计起来3个国家的转基因作物种植面积占全球的79. 4%。2008年，欧盟27国中有7个国家种植了很少量的转基因Bt玉米。从转基因作物品种来看，自1996年转基因作物商业化种植以来，全球主要转基因作物品种为大豆、玉米、棉花、油菜四种作物。2008年全球转基因大豆（HT 大豆）种植面积为6 580万hm2（占全球转基因作物种植面积的53%）、转基因玉米（Bt玉米、HT玉米、Bt/HT玉米）种植面积为3 730万hm2（占30%）、转基因棉花（Bt棉花、HT棉花、Bt/HT棉花）种植面积为1 550万hm2（占12%）、转基因油菜（HT油菜）种植面积为590万hm2（占5%）[1]。

近年来，我国政府大幅度地增加了对整个植物生物技术的投入，用于农业生物技术的研究投资按购买力评价计算，已经占全球农业生物技术政府投资的10%。我国逐步建立起了一支研究队伍和一套农业研究体系，行将成为继北美之后的第二大植物生物技术研究力量拥有者。中国科学家已经测定出了水稻基因组的序列，这不仅有助于提高中国粮食自给能力，而且有助于解决全球粮食安全问题[2]。

目前关于转基因食品的理论研究，大量学者从经济学、管理学、生态学等不同角度对转基因食品的研究成果丰硕。黄季焜等[3]、胡浩等[4]、葛立群等[5]；程培堽等[6] 学者对转基因食品的消费意愿研究；曾杨清[7]、国华[8]、苏宁等[9]、孔明等[10]、陶克菲[11]等学者对转基因食品研究及其生物安全性问题；王玉清等[12]、徐丽丽等[13]、周未[14]、王瑞懂等[15]、齐振宏等[16]学者研究消费者对转基因食品的认知。但主要研究内容是消费者对转基因食品的认知态度和购买意愿研究，主要观点认为，随着生物技术的发展，越来越多的转基因食品进入了人类的食物链，但消费者对其的态度却不尽相同，明确了解消费者对转基因食品的认知态度及购买意愿将有助于生产者及政府的决策。

从文献看，关于农户对转基因产品的认知研究较少。我国农户是水稻种植主体，新品种的推广首先要了解农户的认知程度，针对性地做好宣传和普及工作。转基因水稻商业化种植事实上存在两个方面的影响因素，一是消费市场的购买意愿，二是供给市场的生产意愿，我国农产品生产的主体是农户，农户对转基因水稻种植的意愿程度直接关系到转基因水稻商业化发展的进度，而农户对转基因水稻的认知程度直接关系到其种植意愿。因此，笔者通过研究农户对转基因水稻的认知程度，构建农户转基因水稻的认知程度与农户的个体、水稻生产行为特征的模型关系，得出影响农户转基因水稻认知程度的因素，为转基因水稻新品种的推广政策和宣传提供依据。

1 研究方法及数据来源

1.1 研究方法

1.1.1 文献调查法通过调查对转基因水稻认知及农户认知影响因素相关的书籍、杂志、网络等方式，了解我国对转基因水稻的研究现状及农户对转基因水稻认知程度的研究重点，形成比较系统的认识，确定了研究的主要内容。

1.1.2 实地调查法首先根据研究目的和内容设计调查问卷，抽取样本进行预调查，并对调查的结果进行分析、修改与完善，最终确定问卷。调查阶段，以入户式和田野观察为主要方式，采取简单随机抽样的方法。

1.1.3 定性与定量分析法笔者一方面针对调查区域的实际情况，结合农户基本信息，对影响转基因水稻认知的因素进行定性的描述统计分析；另一方面利用数理统计方法Logistic法进行定量分析。

1.2 数据来源

本研究以武汉市江夏区、新洲区的农户为调查对象，在每个区随机选取两个镇，即选取江夏区的乌龙泉镇和土地堂镇，新洲区的汪集街镇和徐古镇，并在每个镇随机选取5～6个行政村或自然村，然后在每个村随机选取8～10户农民，以调查问卷形式进行入户调查，辅之以访谈的方法。共发放200份问卷，收回有效问卷188份，有效率达94%。

本次调查的内容主要包括：（1）农户的个体特征，包括性别、年龄、文化程度、家庭人口、种稻面积和生产支出总额；（2）生产现状特征，包括虫害程度、水稻新品种关注程度、新水稻品种接受程度，新品种试种意愿。

2 农户对转基因水稻认知的总体情况

农户对转基因水稻的认知情况描述统计分析见表1。从表1可以看出，农户对转基因水稻的认知程度较低，在调查的188户农户中，有53.7%的农户没有听说过转基因水稻。

为了进一步考察农户对转基因水稻的认知情况，笔者分别从农户的基本特征变量上分析农户对转基因水稻的认知情况，如表2所示。可以看出，在性别上，男性和女性对于转基因水稻的认知程度没有明显区别，但是总体来说，男性和女性没有听说过转基因水稻的比例较听说过的比例高；文化程度方面，农户文化程度的差异对转基因水稻的认知程度影响不明显；农户年龄上的差异对转基因水稻的认知影响也不明显；家庭人口方面，农户的家庭人口越多，则听说过转基因水稻的和没听说过的农户比例据随着年龄段的增加而增加；水稻种植面积方面，可以看出农户家庭水稻种植面积越大，其听说过转基因水稻的比例越高；农户家庭水稻消费量上，农户家庭水稻消费量越高，则听说过转基因水稻的农户比例越高；生产支出方面对农户转基因水稻的认知程度无明显影响。

3 模型建立与变量定义

在本调查中，被解释变量的取值只有两种，可定义为：Y=1表示农户听说过转基因水稻，Y=0表示农户没有听说过种植转基因水稻，一般情况下，以P表示农户听说过转基因水稻的概率，则1-P表示农户没有听说过转基因水稻的概率，假设用Xi表示各种可能的影响因素，即Xi代表了各种自变量，将自变量表示为P的函数，如式（1）所示：

P=P（Y=1）=F（βiXi）（i=1，2，…，n）（1）

P表示概率，因为P的变化区间在（0，1），可见P值的变化不大，即使自变量有较大变化，P值的变化也不大；其次P值与自变量的关系通常并非线性关系，而是S型曲线关系，所以运用最加权最小二乘法进行估计，显然不严谨，所以需要进行Logit变换。通常情况下把出现某种结果的概率与不出现的概率之比称为比值，即优势比（odds），则，取其对数形式即为Logit变换[17]，如式（2）所示：

λ（P）=ln（odds）=ln

（2）

式（2）中，

与Logit（P）分别是因变量Y=1的对数差异比和对数似然比。因变量的取值区间发生变化，概率以P=0.5为对称点，分布在0～1的范围内，而相应的Logit（P）的取值范围扩展为以0为对称点的实数区间（-∞，+∞），这就使得在任何自变量的取值下，对P值的预测均有实际意义，其次，大量实践证明Logit（P）往往和自变量呈现线性关系，则以Logit（P）为因变量，建立自变量的线性函数，得式（3）。

Logit（P）=ln

=β0+β1X1+β2X2+βnXn+ξ（3）

如果用表示P，则可得出式（4）。

[P==][β0+β1X1+β2X2+βnXn+ξ][β0+β1X1+β2X2+βnXn+ξ]（4）

本研究涉及的因变量有：农户的基本信息（X1）、农户生产行为特点（X2），则F（X1）=F（X1+X2+ξ），二元选择模型如式（5）所示。

=β0+β1X1+β2X2+ξ（5）

4 实证分析与结果分析

4.1 农户对转基因水稻认知影响因素实证分析

选择二元Logistic回归模型，使用计量经济学统计分析软件SPSS17.0对所统计的数据进行回归，回归的方法采用“进入（Enter）”的方法，将所有变量引入回归方程，进行运算，模型回归结果见表4。

4.2 结果分析

从回归的结果可以看出，模型拟合良好，Hosmer and Lemeshow Test卡方值为3.841，显著性检验远大于0.05，且回归模型预测的正确率达到75.5%，因此，回归模型具有较强的解释能力。回归结果表明，农户个体特征中的家庭人口数、水稻种植面积、自家消费总量；生产行为特征中的灌溉次数、喷洒农药次数、了解新品种的意愿等显著地影响农户对转基因水稻的认知，具体分析如下。

4.2.1 农户的个体特征影响其对转基因水稻的认知程度年龄在90%的显著性水平下影响农户对转基因水稻的认知，系数为-0.344，说明农户的年龄越大，其对转基因水稻的认知程度越低，由于农户随着年龄的增长，其对事物，尤其是新事物的接触较少，而且多守旧，不愿意了解水稻新技术或新品种；其次，年龄越大的农户参与生产的劳动逐渐减少[18]，对水稻的生产决策参与较少，水稻的新技术也了解较少，因此，对转基因水稻的认知程度低。

农户家庭人口数，在99%的显著性水平下通过了检验，且系数值为-0.660，说明农户家庭人口数越多，其对转基因水稻的认知程度越低。农户家庭人口多，其经济负担较重，因此，农村中外出务工的人口比例较大[18]，于是在家务农的农户较少，而且往往是年龄较大的农民或妇女等，其对于水稻的新技术和新品种往往缺乏了解，因此，对转基因水稻的认知程度较低。

农户水稻种植面积与其对转基因水稻的认知程度在99%的显著性水平下呈现正相关，且系数为0.884。说明农户水稻种植面积越大，对转基因水稻的认知程度越高。水稻种植面积越大，农户对水稻生产的重视程度越高，而且为了增加生产效益，往往对水稻新品种的选择比较重视，因而对水稻新技术的了解更多；其次，水稻种植面积越多，农户越愿意采用新技术以改善生产环境和条件，以提高经济效益[19]，因此，对水稻新技术的了解较多，认知程度较高。

农户自家消费总量在99%的显著性水平下，影响系数为0.429，呈现正相关。原因是农户用于自家消费的水稻比重越高，其越重视水稻的品质和产量，因而掌握选择水稻品种的信息量较多，这其中就包括对水稻新品种或新技术的了解。因此，农户自家消费的水稻量越多，其对转基因水稻的认知程度越高。

4.2.2 农户生产行为特征影响其对转基因水稻的认知程度农户水稻生产过程中平均灌溉次数在99%的显著性水平下影响农户对转基因水稻的认知程度，影响系数为0.675，呈现正相关。农户生产水稻的灌溉次数多，一方面说明所调查区域水稻生产需要的灌溉量较大且次数多，另一方面由于水稻品种的耐旱性能较差，因此，农户在选择水稻品种时往往愿意了解抗旱性能好的水稻品种的信息，而对转基因水稻来说，其本身具有耐旱的属性，因此，农户更加关注转基因水稻，对转基因水稻的了解更多。

喷洒农药次数在95%的显著性水平下影响农户对转基因水稻的认知程度，影响系数为0.313，说明农户生产水稻过程中喷洒农药的次数越多，其对转基因水稻的认知程度越高。可能原因是，农户喷洒农药越多，其生产成本会越大，而且会影响到水稻的质量，因此，农户更愿意了解不打农药的转基因水稻。

农户对了解水稻新品种的意愿与其对转基因水稻的认知程度在90%的显著性水平下呈现正相关，影响系数为0.629，系数较大，说明农户对水稻新品种的了解意愿越强，其对转基因水稻的认知程度越高。可能原因是，转基因水稻是一种新型的水稻品种，因此，农户更愿意了解，从而对其认知程度越高。

5 研究结论

通过实证研究分析，发现农户的个体特征及农户水稻生产行为特点对农户的转基因水稻认知程度有显著影响。基于以上分析，首先，要加大对转基因水稻的宣传力度，通过各种途径使农户对转基因水稻有更加全面的认知，同时根据不同农户个体特征和生产行为特征等进行有效宣传，而不是一刀切。其次，要重视农户对转基因水稻的认知程度，因为农户作为我国水稻的主要生产者，其对转基因水稻的认知程度将直接关系到其对转基因水稻的种植意愿，进而影响转基因水稻商业化推广的进程。最后，政府部门要加强监管，针对转基因水稻的各种争论应客观对待，并加以引导，避免舆论对农户转基因水稻的认知产生负面影响。

参考文献：

[1] 陈健鹏.转基因生作物商业化的现状、对粮食安全的影响及启示[J].农业经济问题，2010（2）：15-19.

[2] 王玉秋，钱茜.我国转基因作物的发展现状及安全管理[J].国土资源科技管理，2003（6）：12-15.

[3] 黄季焜，仇焕光，白军飞，等.中国城市消费者对转基因食品的认知程度、接受程度和购买意愿[J].中国软科学，2006（2）：61-67.

[4] 胡浩，林礼耀，梁龙明，等.现阶段消费者对转基因食品的认知及购买意愿分析——基于对南京市消费者的调查[J].消费经济，2006（1）：44-47.

[5] 葛立群，吕杰.消费者对转基因食品的认知态度和购买意愿[J].商业研究，2009（8）：189-192.

[6] 程培堽，卢凌霄，殷志扬，等.消费者对转基因食品的态度形成：理论与量表设计[J].华中农业大学学报：社会科学版，2011（3）：6-11.

[7] 曾杨清.转基因食品的生物安全性探讨[J].四川食品与发酵，2002（1）：34-38.

[8] 国华.转基因食品与生物安全[J].世界标准化与质量管理，2002（4）：11.

[9] 苏宁，陈颖.转基因食品安全及其监督[J].中国标准化，2003（1）：14-16.

[10] 孔明，姚汝华.转基因食品安全性评价[J].广州食品工业科技，2003（3）：93-96.

[11] 陶克菲.生物安全，别说与你无关！ [J].环境教育，2007（9）：21-25.