APP下载

宏观经济对我国商业银行不良贷款率的影响分析

2013-04-29陈茜

今日湖北·下旬刊 2013年9期
关键词:宏观经济商业银行

陈茜

摘 要 围绕宏观经济对商业银行不良贷款存在重要影响这一命题,本文利用VAR模型对我国商业银行不良率进行分析,从企业、银行等方面选取指标,分析其对不良率的贡献。研究表明宏观经济对不良率存在显著影响,并据此对减少不良贷款提出建议。

关键词 宏观经济 商业银行 不良贷款率

一、引言

不良贷款是引发金融危机的重要原因,也是影响金融市场稳定发展和经济增长的核心问题。而宏观经济对不良贷款率存在重要影响,对宏观经济状况的考察是不良贷款管理中的重要问题,本文的分析有助于银行提高自身风险管理水平,防范信贷风险。

二、文献综述

Gambera(2000)通过对美国银行业的研究发现,一些宏观经济变量如失业率、利率等都较好地解释了不良的变化。Fofack(2005)考察的是一些非洲国家的情况,发现这些国家的不良和GDP增长、实际利率等变量之间有强烈因果关系。周忠明(2005)以江苏省379户企业为样本进行调查,得出约70%不良的形成与宏观经济波动有关的结论。李思慧(2007)选取四个经济指标进行分析,研究表明不良与其呈强负相关,经济增长会推动不良减少。

国内在实证模型的选取方面,大多数文章的方法只局限于变量间的当期关系,无法对动态联系提供严密说明,而本文采用VAR模型分析模型的动态特征。

三、宏观经济影响不良贷款率的实证分析

解释变量为国内生产总值(GDP)、工业企业总产值(IOV)、金融机构贷款(LOAN)、一年期贷款利率(BIR)、存款准备金率(RE)、财政支出(FE)和资产价格(AP),被解释变量为不良率(NPLR)。采用2004Q1至2012Q4的季度数据来进行分析,其中不良率数据来源于银监会网站,宏观经济数据来源于国家统计局网站和《中国统计年鉴》。

由于我国曾经进行过大规模的不良剥离,为使研究结果更准确,本文采用施华强(2005)的方法将不良率数据加以变换,计算剔除剥离后的不良率。对于GDP、IOV和FE这三个变量净增加值作为基本计量值。除BIR和RE外,其余解释变量均已对数化;BIR和RE使用的是季度加权数据。

所有变量都是I(1)序列,(NPLR,GDP,IOV,LOAN,BIR, RE, FE, AP)之间存在协整关系。VAR模型可估计变量动态关系。用Eviews得出VAR模型估计式如下,经检验模型可靠。

NPLR=0.2397NPLR(-1)+0.1234NPLR(-2)+1.9976GDP(-1)-2.8687GDP(-2)-1.6177IOV(-1)+0.0372IOV(-2)-9.1366LOAN(-1)+7.7527LOAN(-2)+0.8459BIR(-1)-0.3105BIR(-2)-0.1941RE(-1)+0.1615RE(-2)-1.6167FE(-1)+0.5631FE(-2)-0.7251AP(-1)+0.0483AP(-2)+64.6112

方差分解如表1所示。NPLR受自身影响占到50%左右,受BIR影响占24%左右,受GDP影响占12%左右,而来自RE、AP影响分别只有0.63%、0.40%。这说明NPLR受其自身影响最多,其次为BIR和GDP,而受RE、AP影响较小。

四、结论及建议

1、结论

(1)GDP、IOV、LOAN、FE和AP与NPLR呈负相关。当经济衰退时,经济增长速度下降,企业财务状况恶化,银行信贷紧缩,资产价格下降,大量繁荣时期被掩盖的不良开始暴露。不良率与宏观经济密切相关。

(2)BIR和RE与NPLR之间呈正相关。央行加息会增加企业贷款成本,减弱偿债能力,带来不良率的提高。上调存准率会抑制信贷投放,导致企业资金链断裂,不良率上升。此外由方差分解知,调整BIR会对NPLR产生很大影响,这表明对NPLR而言,BIR是比RE猛烈得多的工具。

2、建议

(1)保持经济稳定发展,加强对宏观经济的研究。保持健康稳定、平稳发展的宏观经济环境有助于银行系统的稳定,可以减少不良贷款的产生。政策制定部门应关注资产价格波动情况,防止泡沫的形成与破裂。

(2)加强对宏观经济波动的风险控制,建立全面的风险管理体系。银行需要将宏观经济波动纳入风险控制体系,加强信贷风险控制水平,风险控制水平的提升能够显著提高我国商业银行的竞争力。

参考文献:

[1]Gambera M. Simple Forecasts of Bank Loan Quality in the Business Cycle [J].Federal Reserve Bank of Chicago, 2000.

[2]Fofack, Non-performing loans in sub-Saharan Africa: Causal Analysis and Macroeconomic Implications [J]. World Bank Policy Research Working, 2005.

[3]周忠明.不良贷款与经济增长关系分析[J].银行业监管,2005,6,45-46.

[4]李思慧,颜向农.商业银行不良贷款与宏观经济因素相关性实证分析[J].时代金融,2007,5,45-46.

[5]施华强.国有商业银行账面不良贷款、调整程度和严重程度:1994-2004[J].金融研究,2005.12.25-39.

猜你喜欢

宏观经济商业银行
即时经济:一场实时革命将颠覆宏观经济实践 精读
2021—2022年中国宏观经济更新预测——提高中等收入群体收入增速的宏观经济效应分析
商业银行资金管理的探索与思考
全球宏观经济短期内的两条主线
从G20视角看国际宏观经济政策协调
宏观经济形势与文化消费市场
关于加强控制商业银行不良贷款探讨
国有商业银行金融风险防范策略
我国商业银行海外并购绩效的实证研究
扩大需求:当前宏观经济政策最重要的选择