中国高等教育对劳动者工资水平的影响分析——以深圳市为例

孙兰辉

一、引言

教育对经济发展和社会进步具有基础性的、极为重要的作用。在知识型社会中，知识成为社会交换的主要物品，一般情况下，受教育水平越高意味着更高的报酬。这不仅仅是教育投入的回报，也是一个劳动者高能力的体现，本文将从数据上对这一观点予以支持。但随着受高等教育的人迅速增加，大学毕业生毕业后面临的竞争压力越来越大，职位和待遇也普遍较低，“读书无用论”越来越盛行。

莫里森 (1986)在他的关于劳动者工资的影响因素论文中对35个发展中国家的调查的实证分析发现，高等教育对底层收入的劳动者有着明显的正相关。国内的学者也对此做出了很多的分析，李焕巧(2009)在《关于浅谈教育对劳动者工资水平的影响》一文中也分析了高等教育在对劳动者收入上的显著影响，在理论上说明了教育对劳动力各种能力的提升并且在工资待遇上高于未受过高等教育的劳动者。曾泉皓(2011)在《中国劳动者受教育程度与收入的相关性分析》中，用计量经济学的实证分析的方法，以工资收入为因变量，教育程度为自变量，工作年限为自变量来进行实证分析，最终结果显示教育年限每增加1%，工资增加4%，并且在t统计量为10%，5%，1%的置信度下都是显著的。马范文(2002)在《教育程度与居民收入的中外比较》一文中，作者指出，教育可以提高城市居民的知识文化水平，而知识文化水平又很大程度影响了其工资收入进而影响了居民的经济收入。《教育发展研究》期刊中，曾提出来关于教育收益率的计算方法，文献中说明了对劳动者未来收入进行贴现的方法，并来计算高等教育的收益率，这为我们研究提供了重要思路。

本文将着重以高等教育对劳动者工资水平的影响为核心，从影响工资水平的因素入手，通过对统计数据进行回归分析，得出高等教育对劳动者收入水平的影响大小以及显著性，然后对其结果进行分析和验证其合理性。进一步对未受过高等教育的劳动者和有过高等教育的劳动者的未来收入进行贴现，确定他们谁拥有更高的收入现值，最终得到我们的结论，最后我们会对我国目前的公民进行高等教育的现状提供一些支持建议。

二、高等教育影响收入的相关性分析

高等教育对劳动者的工资影响的分析主要为是否影响以及影响大小，在本文中我们用计量经济学，以深圳市劳动市场为例进行实证分析。构建的模型描述了一种因果关系，我们去分析受教育程度对劳动者工资水平的影响，受教育程度作为自变量，工资水平作为因变量。

(一)影响工资水平的变量选择

其实影响工资水平的因素有很多，除了教育因素外，非教育因素对城市居民经济收入的影响很多。非教育因素主要包括:地域因素、行业因素、所处的现状、政府的宏观调控政策等客观因素以及性别、年龄等主观因素。我们运用静态分析方法，单纯看教育因素对劳动者工资水平的影响大小以及其显著性，也就是假设教育不能使人们变得更有能力，而只是选拔出了聪明的人。虽然这个假设并不合理，我们在后面会讨论这个问题，并且对可能出现的偏误进行估计。

(二)设定教育对工资水平的回归方程

1.对于数据的选择。综合以上分析，我们随机选取来自于深圳市40名工龄均为10年的劳动者的数据，随机选择出来的样本中劳动者从事着公共事业、制造业、采掘业、电子行业、金融保险、教育培训等行业，其中又根据是否受过高等教育分为两类。

2.方程设定。在前面我们做好了假设，也对影响劳动者工资水平的因素做了分析，得到了我们所研究的高等教育，个人能力作为自变量对因变量工资水平的影响，其中高等教育用二值变量来表示，这样来研究他们之间的差别。对于个人能力我们无法观测的变量，我们找到一个合适的可以观测的变量来替代，工资增长率来替代能力。其他影响因素我们放入到误差项μ中，这样我们就得到了回归方程:

wage=α+βability+γeducation+μ

这里的α为截距，这是一个由当地经济发展水平决定的因素，或者说是由GDP影响的，β为个人能力对工资的影响程度，保持学历相同，每一单位的能力变化对劳动者工资水平的影响，γ为二值变量教育程度对工资影响，γ的数值代表了受过高等教育的人比没有受过高等教育的劳动者多出的工资数额，μ为误差项，包含了影响工资水平的其他因素，但与教育程度无关的变量。

同时我们做辅助回归:

ability=δ+η△wage+v

那么通过变换方程得到 wage=α+β＊δ+β＊η△wage+γeducation+μ+β＊v变化后的方程的变量都是可观测的，而且数据也比较容易获得，这也是我们用工资增长率来作为能力的代理变量的目的，并且误差项中μ+β＊v仍然满足正态性的条件，所得到的参数仍然是最优线性无偏估计量的。回归结果如下:

表1 教育与工资水平的回归分析

3.回归结果分析。我们得到的回归结果，自变量为ability个人能力，其实是△wage工资增长率，和education高等教育，因变量为wage劳动者工资水平，样本数为40个，对于的线性方程的截距C的均值为32432元左右，这个数据的实际意义不大，这并非我们研究的对象，它的大小与一个地区的整体收入状况，或者GDP有关。GDP越高的地区相应的值应该是越大的。工资增加值前的参数为3457，这个大小是原先的β＊η，我们无法得到每个参数的大小，只有其整体的大小。但是其t统计量却是有很重要的意义的，其t值约为2.97，我们参看t统计的分布表可知，在10%，5%，1%的置信度内，能力对工资的影响都是正相关的，这也是符合我们之前的预测的，能力越高的劳动者，其工资水平越高。但这些并非重点，我们的重点是高等教育对劳动者收入的影响。那么γ为15529表明:对于工作年龄在10年的劳动者受过高等教育比没有受过高等教育的，在其他条件保持不变的情况下，平均多出了15000元左右，这个统计量的t值为2.21，其p值为0.04，表明在10%，5%的置信度下是显著相关的，但在1%的置信度下并不显著，我们一般要求的精度为5%，那么可以看出，是显著的正相关的。也就是说明在我们所取的样本中，是否受过高等教育对劳动者的工资水平有着显著的影响，这也正是我们所需要得到的结果。整体的F统计量数值为10.68，表明整体对工资的影响是很显著的。

我们得到的方程和参数具有简约性，理论一致性，但拟合优度偏低。我们通过采取代理变量的形式来取代了不可观测的变量个人能力，得到的结果也和我们之前的预测是一致的，通过麦克金农-怀特-戴维森检验，我们确定了，我们所选取的水平方式为正确的函数形式。

三、考虑教育成本的深入探讨

(一)教育成本

我们得到了我们预期的结果，是不是就是说明受教育要比不受教育更经济?答案是不一定。我们还有其他工作要做，因为受过高等教育的劳动者比没有受过教育的人要在学校里多出了平均4年的时间成本，在这四年时间里，未受过高等教育的劳动者已经开始了劳动，并且获得了相应的劳动报酬，而受教育的劳动者在学校里面一般没有劳动收入，并且要承担起一定的教育费用。这不但产生了实际的成本，并且又有了机会成本，也就是在读大学的时候我们放弃了获得一定收入的机会，并且我们都知道货币是有时间价值的，我们还难以判断受教育劳动者的全部贴现值是否高于未受教育的劳动者，未来收入的值很难确切的知道，我们只能根据已有的数据和发达国家劳动市场的数据经行估计。通过这样的研究我们才能确定高等教育是否真正为劳动者带来更高的工资收入。这些都属于教育成本的范畴。

(二)对劳动者未来收入贴现分析

1.关于贴现率的选择。如何对于没有受过高等教育的劳动者未来收入进行贴现？为了解决这个问题，我们要先有一个共同的贴现率，按照目前资金市场的供需关系，中国各类资产的加权平均收益率为9.4%，这是我们把一定的资金投入到资本市场可以预期获得的平均回报率，美国等西方发达国家的资产收益率约为8%。根据样本统计的结果显示，样本劳动者的平均工资为6.2万元，其中未受过高等教育的劳动者平均为5.4万，受过高等教育的为7万元左右，因为我们用工资增长率代表能力来作为自变量，受教育中剔除了能力的影响，也就意味着我们必须假设未来的工资增长率对于两者是一样的，我们由样本的平均工资增长率为6.8%，而根据深圳统计局统计的结果为7.2%，相差不大，那么我们通过计算得到两种劳动者在以选择就业还是升学的那个时间点上的贴现值。

2.对未来收入的贴现过程。有了假设的贴现率，和预测未来的收入，对于未受高等教育的劳动者而言，其刚进入劳动时的现值为w/(1+g)10，第二年为w/(1+g)9(1+r)，第三年为w/(1+g)8(1+r)2，第四年……但是工资的增长率不总能维持在7%的水平，根据相关经验可知，前20年可以维持在这个增长速度，但是后20年平均增长为3%左右。那么总的贴现值为∑w(1+g)t-10/(1+r)t其中t取0到40，在取0到20时g为0.07，而在21到40时为0.03。w为我们样本中未受教育劳动者的样本中的平均工资，也就是劳动者工龄在十年的时候的待遇，g为工资增长率，r为资产的平均收益率。同样的，对于受过高等教育的劳动者而言，根据现在的教育费用，高等教育的平均费用为八千元，平均时间为4.0年，那么我们可以得到前四年为∑S/(1+r)t，t取0到3，后面的贴现值为∑w/(1+g)t-4(1+r)t，t从4到40，两者相加我们贴现得到受过高等教育的现值仍然是高于未受过高等教育的劳动者的。这表明如果可以接受高等教育，那么教育还是经济的。这样我们才得到一个确切的结果:对于同等能力的而言，受过高等教育的劳动者要优于未受过教育的劳动者。

四、结论与建议

(一)结论

通过前面的分析，我们得到了基本预期一致的结果:受过高等教育的劳动者要比没有的劳动者平均工资高出很明显的数额，并且这个结果是比较显著的。现实生活中，无论从洞察问题的眼光还是解决问题的能力上看，受教育程度高的居民总体来说都要比受教育程度低的要高一些。所以，居民的受教育程度对经济收入存在着正面的影响。即城市居民的受教育程度越高居民经济收入也就越高。

通过研究发现，在中国，企业和政府都很注重背景，因此，教育所带来的收入是比较大的，而在市场经济比较成熟、制度结构比较完善的美国，大学教育带来的收入虽然也是明显高于高中毕业生就进入职场的劳动者，但这部分多的收入都是高能力的体现，单独的学历并不会使人们增加太多资本。随着中国市场经济和制度的日益成熟，这种工资差距会越来越小，最近的研究发现也是如此。

随着高等教育的普及和整个社会对于两种劳动者工资差别的缩小，人们希望通过较高学历获得较高收入的愿望有时却不能得偿所愿，进而出现了劳动者对教育的重视不足这一问题。其实书读得越多，学习就越深入，就业面也就相对变的越狭窄。因此大学生、研究生一时不能找到合适的工作也是十分正常的现象。我们不能因此片面否定居民受教育程度对增加经济收入的重要影响。更何况除就业收入等方面的因素外，受教育能够使人在自身品德、道德修养等精神方面有很大的提升。

(二)建议

对很多普通的居民而言，通过教育来改变自身未来的收入水平仍然是最好的选择。即使教育不能使人变得更有能力，但也可以选拔出聪明的人。所以对于适龄劳动者而言，如果有机会读大学，那么继续升学是一个非常经济的选择。政府也应该在减少教育成本方面做出努力，减少行政支出，加大教育投入力度，设立更多的奖学金政策，对家境一般的学生进行免除学杂费用。并且在校生也应该在课余时间进行实习，除了提升个人能力外也可以减少教育成本，让教育回报率更高。

[1]莫里森.劳动者工资水平的影响因素[J].美国经济评论，1986.

[2]李焕巧.浅谈教育程度对收入差距的影响[R].吉林:中共吉林市委党校，2009.

[3]曾权皓.中国劳动者受教育程度与收入的相关性分析[R].成都:四川大学 经济学院，2011.

[4]中国教育年鉴编辑部.中国教育年鉴2011[M].北京:人民教育出版社，2012.

[5]马范文.教育程度与居民收入的中外比较[R].广州:广州大学教育学院，2002.