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集体林权改革后农户林地流转行为影响因素分析
——以云南省景洪市为例

2013-04-12李娅

中国林业经济 2013年2期
关键词:景洪市户主林权

李娅

(西南林业大学经济管理学院,昆明 650224)

集体林权改革后农户林地流转行为影响因素分析
——以云南省景洪市为例

李娅

(西南林业大学经济管理学院,昆明 650224)

基于云南省景洪市5个村50个农户的实地调研数据,对影响农户流转行为的因素进行因子分析、二元Logistic回归分析,结果表明:家庭特征(家庭劳动力人口数、家庭人口数、家庭林业收入比重)、户主特征(户主年龄、受教育程度)、农户生产特征(耕地面积、林地面积、林地破碎度)是影响农户林地流转行为的主要因素,且对农户林地流转影响程度递减。

集体林权制度改革;农户;流转行为;Logistic模型

21世纪初,南方集体林区相继开展集体林权制度改革,目前,各省份主体改革工作已基本完成,林改成效逐步显现。林权流转是在家庭承包经营责任制基础上引入市场机制、实现森林资源资产与市场要素有机结合、优化森林资源配置的制度安排,是集体林权制度改革进入新阶段的必然发展方向。研究表明,影响我国土地流转的因素主要集中在家庭基本特征、家庭经济状况以及资源禀赋等[1-3]。相关学者对林权改革后影响农户林地流转行为进行实证研究,认为户主年龄、受教育程度以及农户对现行流转的认知程度、林业资源禀赋和林业生产投入、家庭农业劳动力数量、家庭收入水平等均会对流转产生不同程度的影响[4-6]。上述研究选择的案例省份多位于南方集体林区,而对位于我国西部的云南等地研究相对较少。因此,本研究对云南省景洪市林改后农户林地流转行为进行实地问卷调研,基于农户问卷数据进行影响因素分析,以期进一步明确该地区农户林地流转行为的基本特征,并据此提出促进农户林地流转的对策建议。

1 景洪市林权改革总体概括

景洪市位于云南省南部,是较典型的热带地区,下辖13个乡镇,86个行政村,44万人。景洪市国有林地面积为61.38万hm2,其中国有林地面积占到71.68%,集体林地面积占到28.32%。按照林地类型进行划分,有林地面积占到全部林地面积的91.42%,其他依次为灌木林地(3.33%)、无立木林地(2.52%)、宜林地(2.35%)等(见图1)。

作为云南省林权改革试点市,该市积极采取措施推进林权制度改革,截至2010年底,全市集体林权制度主体改革已基本完成,全市768个村民小组有728个村民小组参加林改,其中728个村民小组实现“均山”、“均利”,679个村民小组52 143户农民群众核发《林权证》、发证本数55 368本、发证宗数140 568宗、发证面积8.72万hm2;开展林地勘查摸底12.56万宗、实际完成14.95万宗;进行林地确权调查8.65万hm2、实际完成9.14万hm2;梳理各类林地权属纠纷541起,妥善调处524起(见表1)。林改后,全市林权主要类型涉及“均山到户”、“联户承包”、“其他承包到户”、“企业承包”、“集体统一经营”以及“自留山”等六种,尤以“均山到户”、“联户承包”所占比例较高,分别为29.38%和25.92%(见图2)。林改后,景洪市林权流转行为较为活跃,2010年林地流转面积已达1 815 hm2,流转涉及160个农户(见表1)。

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2 调查方法及数据分析

2.1 调查方法

采用参与式农村社会调查法对案例点进行调研,以调查问卷为主要调研工具,并结合半结构式访谈。调查时间为2011年12月初至2012年1月底。基于人均有林地面积、人均收入水平以及地理位置等因素,选择五个乡镇,并从每个乡镇中随机选取一个村,分别是曼嘎俭、曼勉、曼纳庄、新司土、莫南,再从每个村随机抽取十个农户进行调查。

2.2 数据分析

采用统计学计量软件SPSS17.0对所获得的数据进行因子分析以及二元logistic回归分析[7]。

3 结果与讨论

3.1 被调查者基本信息及家庭特征

调查农户户主50人,其中男性36人,女性14人;年龄从22~71岁之间,平均年龄为38.82岁,多集中在30~50岁之间,所占比例为84%;被调查者的文化程度结构多集中在小学及以下,所占比例为58%,高中文化程度水平所占比例仅为16%,没有大专以上文化程度(见图3)。户主多务农,所占比例高达86%,其他职业为务农兼打工、务农兼工副业以及长期外出打工等。受到文化程度以及长期在家务农等因素影响,大多数户主的思想观念较为保守。

从家庭特征来看,被调查户平均拥有5.42人,其中3.36人为劳动力,长期外出打工人数为0.18人;有20%的家庭具有村干部,而曾担任过村级干部的家庭也占有14%。从收入来源方面来看,林地收入为家庭主要经济来源,属于典型的以传统务农为主的生存模式。从拥有的生活必需品方面来看,所调查的家庭均拥有电视机、电冰箱,92%的家庭拥有固定电话,64%家庭拥有洗衣机,20%的家庭拥有计算机,户均拥有摩托车量2.6部,移动电话数量人均拥有量也高达63.47%。从家庭所拥有的土地资源情况来看,户均耕地面积1.44 hm2,户均林地面积1.70 hm2,户均林地块数5.18块,林地类型以商品林为主,所占比例高达98%,林地经营期限多为50年。

3.2 集体林权制度改革后农户林地流转状况

农户对我国集体林权制度改革政策及当地改革方案了解程度较高,农户比重分别为72%和90%(见图4)。目前,景洪市有160户农户参与了林地流转,被调查农户中,有5户参与了林地流转,流转总面积为1.93 hm2。流转方式以出租的形式为主,流转对象基本局限于村民之间,由此可见,当地林地流转范围比较狭窄,流转面积相对较少。

农户获得林地的方式以责任山确权承包为主,所占比例为84%,没有农户通过林地流转的方式获得林地。从流转意愿来看,90%的农户不愿意流转,其主要原因为:①农户对林地流转程序及内容了解不够深入;②农户对林地流转给其他人表现出众多忧虑情绪。在问及何种情况下农户会选择流转时,排在首位的是缺乏技术、收益低(40%);其次是自行经营成本太高(18%),资金紧缺(14%)。

3.3 集体林权改革后农户流转行为的影响因素分析

3.3.1 变量选取

根据研究目标,将农户参与林地流转的行为作为因变量(Y),将影响农户流转的各种因素作为解释变量(Xi,i=1,2,3,…,14)。参照前人对农户流转行为影响因素的研究成果[8,9],结合当地农户参与林地流转行为的特点,选取4大类14个变量用于后续研究(见表2)。

3.3.2 因子分析

为了更好地分析影响农户参与林地流转意愿的因素,先行对调研数据进行因子分析,将户主年龄(X1)、性别(X2)、受教育程度(X3)、家庭人口数量(X4)、家庭劳动力数量(X5)、耕地面积(X6)、林地面积(X7)、林地破碎度(X8)、农户家庭林业收入比重(X9)、林地流转容易程度(X10)、申请采伐指标是否容易(X11)、是否担任村干部(X12)、对林权制度改革效果是否满意(X13)、是否获得林权证(X14)14个变量作为自变量,提取影响农户林地流转的关键因素,排除原有变量之间的共线性。

结果表明:①户主受教育程度、家庭人口数量、林地面积与农户参与林地流转呈正相关;②户主年龄、家庭劳动力数量、家庭耕地面积、林地破碎度、家庭林业收入比重与参与林地流转呈负相关;③户主性别、林地流转容易程度、对林权制度改革是否满意、是否获得林权证、申请采伐指标是否容易以及户主是否担任过村干部对农户林地流转行为的影响不显著。

3.3.3 二元logistic回归分析

由于因变量“林地流转”是个典型的定性二分变量,可以对其影响因素进行二元Logistic回归分析。基于前期因子分析结果,提取出用于二元Logistic模型的公因子为X1、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9。模型系数综合检验,结果表明卡方检验的检验数达14.887,经与卡方分布百分位点表比较,该模型的可靠度为90%~95%。因此,可建立以下二元Logistic回归方程(见表3):

就显著性而言,相对于其他影响因素,家庭特征(X4,X5,X9)对对林地流转(Y)的影响最为显著,其中,家庭劳动力人口数(X5)对林地流转(Y)的影响较大,若家庭中劳动力多,则农户偏向于流入林地或者自己经营林地;家庭林业收入比重(X9)对林地流转次之,其林业收入在家庭中的比重越大,越倾向于自己经营,反之亦然;家庭人口数(X4)对林地流转的影响也较为显著,家庭人口数量关系着劳动力人口数量,也影响着家庭开支的费用。其次是户主特征(X1、X3),户主年龄(X1)、受教育程度(X3)对林地流转产生影响,因其与投资偏好与风险收益关系密切,在实际表现中,户主的年龄越大越倾向自己经营,这部分户主多为投资稳健、收益保守型的老年人,由于其具有较为丰富的林业生产经验,以及在获取非农就业的机会上的困难性,同时,受传统思想“林地具有生活保障作用”的观念较深,故选择外出就业的几率较小,更倾向于林地自我经营。反之,年纪轻、受教育程度高的户主更容易获得非农就业机会,因此这部分农户将会成为今后林地流转的主体。再次,农户生产特征(X6、X7、X8),耕地面积、林地面积以及林地破碎度对农户林地流转影响程度较小。

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4 结论

通过对云南省景洪市具有代表性的农户进行有关林地流转行为的问卷调查,发现当地林地流转范围比较狭窄,流转面积相对较少等现状,同时,通过对相关调研数据统计分析,明确影响景洪市农户林地流转的主要因素为:家庭特征(家庭劳动力人口数、家庭人口数、家庭林业收入比重)、户主特征(户主年龄、受教育程度)、农户生产特征(耕地面积、林地面积、林地破碎度)。具体而言,①家庭劳动力人数、家庭人口数以及家庭林业收入比重对林地流转具有较为显著的影响;②户主年龄以及受教育程度对农户林地流转的影响较次之;③耕地面积、林地面积、林地破碎度与参与农户林地流转影响较小。

[1]陈美球,肖鹤亮,何维佳,等.耕地流转农户行为影响因素实证分析[J].自然资源学报,2008,23(3):369-374.

[2]曹海涛,朱美玲,杨俊孝.农地流转农户行为因素实证分析[J].广东土地科学,2010,9(1):40-44.

[3]张华,尹奇.川西山区耕地使用权流转现状及制约因素实证分析[J].资源与产业,2010,12(2):67-72.

[4]廖文梅,彭泰中,曹建华.农户林地流转决策行为影响因素分析[J].林业经济,2010(5):39-43.

[5]徐秀英,石道金,杨松坤,等.农户林地流转行为及影响因素分析:基于浙江省临安、安吉的农户调查[J].林业科学,2010,46(9): 149-157.

[6]谢屹,温亚利.农户林地林木转出行为影响因素的实证分析[J].北京林业大学学报(社会科学版),2009,8(4):48-54.

[7]贾俊平,何晓群,金勇进.统计学[M].北京:中国人民大学出版社,2007.

[8]朱再昱,余玉荣,曹建华.集体林权改革后农户林地转出意愿影响因素分析:基于江西省14个县市670个农户的调查[J].林业经济问题,2011,31(3):195-199,265.

[9]陈珂,周荣伟,王春平,王嘉.集体林权制度改革后的农户林地流转意愿影响因素分析[J].林业经济问题,2009,29(6): 493-498.

[责任编辑:付佳]

Peasant Households Forest Land Circulation Behavior Influence Factor Analysis after Collective Forest Tenure Reform——TakingJinghongcityas an example

LI Ya (College ofEconomics&Management,Southwest ForestryUniversity,KunmingYunnan,650224,China)

Based on field survey data of 50 peasant households in 5 villages of Jinghong City,Yunnan Province,the influence factors of peasant household circulation behavior are taken factorial analysis and binary logistic regression analysis.Study results show that household characteristics(household labor population,householdmembers,householdforestry incomeproportion),theheadof household characteristics(age,education level),peasant household production characteristics(arable land,forest area, forest land fragmentation level)are the main factors affecting peasant household forest land circulation behavior,and their influence degrees decline.

collective forest tenure reform;peasant household;circulation behavior;the logistic regression model

F293.3

A

1673-5919(2013)02-0014-04

2013-02-26

云南省教育厅科学研究基金项目(111154);西南林业大学校级科研启动专项(111037)

李娅(1981-),女,河北省石家庄市人,博士,讲师,从事林业经济理论与政策研究。

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