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汽车电子产业竞争力定量评价GEMN模型及其应用

2013-03-25李蒙李建元

电子测试 2013年9期
关键词:集群竞争力矩阵

李蒙,李建元

(1.河海大学商学院,南京 211100;2.中国移动设计院山东分院,济南250001)

国内外充满活力和竞争力的产业集群区域拥有一个共同特点,即存在高效的、具自组织特征有和生态特征的区域创新网络,可以产生较强的地方根植性和持续的集群创新优势。显而易见,产业集群竞争力的本质则是一种网络竞争力。定量评价产业集群竞争力,已逐渐成为产业集群研究的重要理论与现实问题。当对一个产业集群竞争力评价模型进行考察,确定其是否科学不仅要看它能否对产业集群竞争力特征的基本面进行反映,还要对产业集群竞争力的本质特征进行突出。GEM模型是加拿大学者在“钻石模型”的基础上提出的,现已成为评价产业集群竞争力的定量分析工具。与“钻石模型”相比,GEM模型的发展有所进步,对产业集群竞争力的基本因素和主要特征进行了良好的反映,即使这样,GEM模型仍然存在较大的缺陷——创新网络因素的忽视,其不足还需要得到进一步的完善。在这种情况下,以GEM模型为母体架构的GEMN模型则较好的处理了GEM模型存在的问题,在产业竞争力定量评价中得到了广泛的应用。本文现基于GEMN模型的构建对汽车电子产业竞争力定量评价中GEMN模型的应用进行分析,同时结合汽车工业电子信息技术的进一步应用,促使汽车电子产业的发展,为汽车需求提供汽车电子市场巨大的空间,实现信息化带动工业化、工业化促进信息化发展格局的形成。

1 汽车电子产业特征与定量评价模型

1.1 汽车电子产业特征

产业链:电子信息与汽车工业是汽车电子产业链所具备的的两个重要属性,具有较高的产业关联度。汽车电子零部件节点包括车载电子、车身控制系统等是汽车工业供应链重要的环节之一,而电子元器件、半导体、传感器等电子信息产品则是组成电子信息产业的重要部分。此外,汽车电子产业的形成,也是中外合资促使产业合作发展的重要格局。

市场需求:汽车产量对汽车电子控制系统的市场需求起着决定性的作用,在国家规范要求之下,不同车型安装的汽车电子控制系统必须与整车相配套,这也就说明汽车电子控制系统的市场需求量由汽车的产量所决定。另外,市场需求中,消费者比较偏向于车载电子装置,其应用于整车之中则是计算机与电子行业的充分结合,与汽车性能的联系反而比较的薄弱,此种装置的应用可以为乘车人员提供便携、舒适的乘车环境,其作为汽车的附加价值,消费者可以依据自己的需求进行安装的选择,这也表明消费者的爱好在一定程度上也影响着产品的市场需求。

1.2 GEM与GEMN模型

评价产业集群竞争力的GEM模型包含有三个要素(六个因素):即基础(设备和资源)、企业(企业结构、战略和竞争;供应商及企业)、市场(本地与外地市场)。GEM模型是对产业集群竞争力基本因素与主要特征的反映,能够对区域国际竞争力进行诊断,然而在应用过程中忽视了产业集群内部的合作竞争、资源动员的嵌入性,对产业集群竞争力的集群创新网络的作用并不重视,一定程度上影响了GEM模型的实践及应用。然而,在GEM模型的基础上,又提出了产业集群竞争力的GEMN 评价模型。对于GEM模型而言,其无法衡量集群中企业与其群内部机构、外部机构和企业之间的技术创新盒子网络化问题,而GEMN模型具备的“创新网络”因素则可以弥补GEM模型的不足及缺陷。其量化公式为:GEMN=W·GEM=W·2.5[∏i=1,3(D2i-1+D2i)]2/3,(i=1,2,3)

其中,W=1/2(N1+N2),N1、N2分别表示内网与外网的强度,通常按照GEM模型的因素评分标准进行评分。上式中,D2i-1、D2i为GEM模型中各因素的得分,依据上述表达式进行计算,满分为10000分。

经分析验证,GEMN模型对经济全球化背景下产业集群竞争力的影响因素进行了准确的概括,凭借模型对汽车电子产业的竞争力进行分析,其产业发展水平的反映能够更为全面。GEMN模型包含“四要素(八因素)”,假设某汽车电子产业集群八个因素的得分均为5分,GEM模型与GEMN模型得分则分别为250分和1250分,这就说明,该产业的竞争力能够达到国内平均水平。如果八个因素的得分均为7分,GEM模型与GEMN模型得分则分别为490分和3430分,该产业竞争力于国内具有一定的竞争优势。通过计算,表明GEMN模型的得分差异更为显著,由此反映了产业竞争力差异性的表现方面,GEMN模型体现的价值更为突出。

2 评价指标体系构建与指标权重确定

2.1 评价指标体系的构建

GEMN模型概括为“四要素(八因素)”,即基础(设施和资源)、企业(企业结构、战略、竞争;供应商与企业)、市场(本地与外部市场)、网络(内外部网络)。现结合某市汽车电子产业发展现状与国内其他产业基地发展特点,对各因素评价指标进行构建。(1)设施因素包括:政府法规与产业政策、产业园基础设施、高等院校研发机构、城市交通与通讯设施、商业环境、行业协会与培训机构6个方面;资源因素包括:劳动力成本、地理位置、技术专利水平、从业人员数量、资本资源、技术人才数量6个方面。(2)企业结构、战略、竞争因素包括企业规模与数量、企业管理模式与企业文化、产权结构、企业战略规划、内部竞争程度5个方面;供应商与企业因素包括:供应商服务质量、专业化程度相关企业配套服务、汽车电子产品多样化程度4个方面。(3)本地市场因素包括:本地市场发展规模和前景、本地消费者需求情况、占本省市场份额、本地消费者的信任程度4个方面;外部市场因素包括:产业国内市场规模和前景、外部消费者的信任程度、产品出口规模、产品的国际市场前景、本地产品占外部市场规模5个方面。(4)内部网络因素包括:技术共享程度、资源和设备共享程度、企业合作研发新产品程度、企业从业人员内部流动4个方面;外部网络因素包括:外部科研机构与集群企业的交流合作、外部企业与集群企业的交流合作、集群外企业进入集群的壁垒、集群内外技术人员的流动程度、产品外地配套的依赖程度5个方面。

2.2 确定指标权重

对各指标权重进行确定,采用层次分析法进行整体分析。具体实践过程中,根据目标、子目标、评价标准的顺序将决策问题分解为不同层次的结构,利用求判断矩阵特征向量的方法,对每一层次的各元素对上一层次某元素的权重进行求解,通过加权和的方法递阶归并,将各方案对总目标的权重求解出来。

由于目标因素较多,可以将目标中的各因素A1,A2,…,An两两对比,将Ai对Aj的相对重要性记为aij,Aj对Ai的相对重要性则记为aji,各因素相对重要性判断矩阵A=(A1A2…An)形成后,采用T.L.Saaty的1-9标度法求得判断矩阵各元素的赋值,即采用数字1-9及其倒数作为标度对判断矩阵中元素aij的值进行确定,其正互反矩阵的表达式如下:

其中,aij>0,aji=1/aij,aii=1。确定判断矩阵后,借助AW=λmaxW 公式对判断矩阵的最大特征值λmax对应的体征向量W=(w1,…,wn)T进行求解,其值即为该目标的权重,依据aij=wi/wj,运用MATLAB 软件进行计算。

3 GEMN模型的应用

本文通过GEM 和GEMN模型的应用,对三个城市的汽车电子产业进行了评价。依据GEM模型的因素赋值法进行各评价指标的问卷调查,掌握评分相应的标杆后结合科研人员评分、研究机构专家评分等进行调查。然后借助调查问卷对判断矩阵进行计算,一致性检验后对决策者判断思维的一致性进行检查。一致性指标CI=(λmax-n)/(n-1)、一致性比例CR=CI/RI 进行检验。检验结果表明八因素判断矩阵CR <0.1,说明每组数据均通过一致性检验,其评分数据具有合理性。

初步评价过程中,A 市汽车电子产业的GEM 得分与GEMN 得分分别为455.15分和2749.39分,说明A 市汽车电子产业发展的各因素指标超过全国平均水平,虽然具有竞争优势,但与发达城市有所差距。A 市汽车电子产业具有产业发展的基础优势与产业配套体系,而在产业设施配套、资产方面仍然存在一定的问题,需要对企业机构进行改善,扩大其市场,提升产品技术水平,加强集群创新网络,才能得以更全面的发展。另外,与B 市、C 市相比,A 市产业发展现状存在一定的差距,相关调查显示,2010年B 市电子装备约占整车的30%,其ABS、发动机电喷、汽车继电器等产品的生产在国内市场占有率超过40%左右。而C 市汽车零部件生产企业多大1000多家,汽车电子企业则占全国电子企业总数的三分之一。相关报道指出,C 市基于电子工业的发展,具有雄厚的电子工业基础,其电子产品配套能力的形成使电子产品配套率达到90%以上。

因此,GEMN的四要素八因素能够全面的对区域产业竞争力状况进行量化,当然,由于采用问卷调查的形式进行评价,其指标评分的主观性较强,容易对评价结果的合理性造成一定的影响。此外,在指标的设计过程中必须确定合理的评价指标,只有这样才能确保评价结果的合理性。

[1]刘友金.产业集群竞争力评价量化模型研究——GEM模型解析与GEMN模型构建[J].中国软科学,2007(9):104-110.

[2]暴奉贤,陈宏立.经济预测与决策方法[J].广州:暨南大学出版社,2008:400-406.

[3]徐辰.汽车电子行业技术创新模式与企业策略研究[D].上海:复旦大学信息科学与工程学院,2009.

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