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声波时差资料在页岩成熟度预测中的应用

2013-03-03孟江辉潘仁芳

石油天然气学报 2013年11期
关键词:古龙东营泥质

孟江辉,潘仁芳

(非常规油气湖北省协同创新中心 (长江大学))长江大学地球科学学院,湖北武汉 430100

宋换新 (非常规油气湖北省协同创新中心 (长江大学),湖北 武汉 430100)

金吉能 (长江大学地球科学学院,湖北 武汉 430100)

非常规油气藏和隐蔽油气藏将是未来石油天然气能源的重要接替者。页岩气作为一种非常规天然气资源,具有资源量大,含气面积广、生产寿命长、产量稳定等特点。随着世界能源需求量的增长,页岩气勘探将越来越重要[1]。页岩有机质成熟度是评价页岩气资源潜力的重要参数,高产且经济效益好的页岩气储层往往具有适中的热演化程度[2]。镜质体反射率 (Ro)是目前常用且最有效评价有机质成熟度的指标,在盆地分析、油气资源预测和评价、煤质预测等方面应用广泛。

由于页岩层在以往勘探开发中不作为目的层,相应的实测Ro数据有限,并且Ro的测定费用高、周期长、测定结果受仪器和人为因素影响较大。因此,笔者试图通过测井资料预测页岩Ro值,为页岩气的勘探降低成本、缩短周期。

1 方法基础

部分学者早在20世纪70、80年代就注意到有机质成熟度在测井响应上有间接反映[3]。郭永华等[4]最先提出有机质成熟度的电阻率测井解释方法,指出24℃下的地层电阻率 (ρ)与Ro之间存在良好的双对数线性关系。而现今,利用声波时差 (Δt)来解释有机质成熟度被广泛应用。Lang[5]认为随着埋深的增加,烃源岩有机质热演化史与压实作用和成岩作用过程关系密切,而页岩的压实程度和成岩状况可以通过Δt来表征。刘震和武耀辉[6]的研究进一步证实了该观点,在同一地质剖面中,有机质成熟度随着埋深的增加而增大,页岩Δt随着埋深的增加而减小,两者之间存在着必然的相关关系。Lang[5]通过大量数据研究表明,在页岩的正常压实带,实测Ro与Δt之间存在较好的对数关系。Mallick和Raju[7]在Lang研究基础上对Ro和Δt的相关性做了深入研究,发现印度Assam盆地的Ro和Δt之间不是对数关系,而是较理想的反线性关系。McTavish和Jersey[8]认为页岩组分 (碳酸盐或黏土矿物含量)的差异可能会导致Δt的变化,因此将北海盆地古生界页岩划分为碳质页岩和泥质页岩,分别研究其Ro和Δt的相关关系。结果表明,碳质页岩Ro和Δt的相关关系与Mallick和Raju的研究结果一致,表现为良好的反线性关系:Ro=3.68-0.036Δt,相关系数高达-0.948 (图1 (a)),而泥质页岩Ro和 Δt同样为反线性关系:Ro=2.73-0.018Δt,相关系数为-0.956 (图1 (b))。

值得注意的是,尽管某些地区的页岩Ro和Δt的相关系数非常好,但并无普遍应用的价值,无法以相同的准确度在全球通用[5~8]。由于不同地区页岩的矿物组成不同,在使用Δt预测Ro时,需对逐个盆地或盆地内的不同构造带进行相关系数的调整。

图1 北海盆地古生界页岩Ro与Δt关系图

2 应用实例

2.1 松辽盆地古龙凹陷青山口组

松辽盆地古龙凹陷位于该盆地北部中央坳陷区的西部,是一个长期发育的继承性凹陷,该凹陷的下白垩统发育泉头组 (K2qt)、青山口组 (K2qs)、姚家组 (K2yj)和嫩江组 (K2nj)。K2qs沉积时期是古龙凹陷水体最深、分布面积最广的时期之一,沉积了大套暗色泥页岩,被认为是页岩气成藏最有利的层段。笔者在古龙凹陷收集了英15井和英31井2口井的23个K2qs泥质页岩样品实测Ro数据,与其对应深度的Δt做交会图(图2),发现K2qs泥质页岩Ro与Δt具有较好的反线性关系,相关系数为-0.844。Ro与Δt的关系式为:

依据式 (1)计算了英16井泥质页岩的Ro(图3)。从图3可以看出,该井泥质页岩Ro计算值与实测值符合度较高,绝对误差不超过0.07%,相对误差不超过7% (表1),说明利用该方法计算Ro是有效的,Δt可以用于确定页岩有机质成熟度。根据研究区的Ro预测模型,计算出英13井、英53井、英80井、古11井、古682井等的K2qs页岩Ro分布于0.75%~1.57%,处于成熟-高成熟的热演化阶段,展示了较好的页岩气资源潜力。

图2 松辽盆地古龙凹陷K2qs泥质页岩Ro与Δt关系图

图3 古龙凹陷英16井K2qs泥质页岩Δt计算Ro值与实测Ro值对比图

表1 古龙凹陷英16井K2qs泥质页岩Ro,c与Ro,a误差分析表

2.2 东营凹陷沙四下亚段

图4 东营凹陷莱64井Es L4泥质页岩Ro与Δt关系图

对比发现,式 (2)和式 (1)的斜率和截距均差别较大,说明即使岩性相同,不同盆地、不同凹陷内的页岩Ro与Δt相关关系也不尽相同。依据式 (2)计算了东营凹陷东风5井、牛5井等多口井E泥质页岩的Ro值,与实测Ro值进行误差分析,发现两者之间符合度较高,多数样品的绝对误差低于0.08%,相对误差低于10% (表2)。根据该Ro预测模型,计算了整个东营凹陷E泥质页岩Ro值,分布于0.21%~0.83%,平均值为0.49%,说明该区页岩成熟度相对较低,页岩气资源潜力有限。

表2 东营凹陷Es L4泥质页岩Ro,c与Ro,a误差分析表

3 结论

1)Δt是定量确定页岩有机质成熟度的有效指标,Ro与Δt之间存在较理想的反线性关系。

2)页岩组分的差异可能会导致Δt的变化,利用Δt预测页岩Ro之前首先要进行岩性划分。

2)不同地区的页岩组分不同,导致与Ro相关的Δt变化较大,因此不存在一个全球通用的相关系数。在使用Δt预测Ro时,需要对逐个盆地或盆地内的不同构造带进行相关系数的调整。

4))在凹陷范围内和岩性划分的基础上,Δt对页岩成熟度的预测是有效的,通过该方法可以准确、快捷地预测出区域内无实测数据井的页岩Ro。

[1]邢恩袁,庞雄奇,欧阳学成,等 .浅析页岩气成藏模式 [A].王涛,等 .第五届油气成藏机理与油气资源评价国际学术研讨会论文集 [C].北京:石油工业出版社,2010.914~919.

[2]李新景,吕宗刚,董大忠,等 .北美页岩气资源形成的地质条件 [J].天然气工业,2009,29(5):27~32.

[3]王方雄,侯英姿,夏季 .烃源岩测井评价新进展 [J].测井技术,2002,26(2):89~93.

[4]郭永华,何炳骏 .利用电测井资料确定生油岩有机质的成熟度——以渤海辽东湾资料为例 [J].石油勘探与开发,1993,20(3):22~26.

[5]Lang W H.The determination of thermal maturity in potential source rocks using interval transit time/interval velocity [J].Log Analyst,1994,35:47~59.

[6]刘震,武耀辉 .泥岩压实程度与热成熟度关系分析 [J].地质论评,1997,43(3):290~296.

[7]Mallick R K,Raju S V.Thermal maturity evaluation by sonic log and seismic velocity analysis in parts of Upper Assam Basin,India[J].Organic Geochemistry,1995,23 (10):871~879.

[8]McTavish R A,Jersey S H.Applying wireline logs to estimate source rock maturity [J].Oil and Gas Journal,1998,96 (7):76~79.

[9]张林晔,蒋有录,刘华,等 .东营凹陷油源特征分析 [J].石油勘探与开发,2003,30(3):61~64.

[10]朱光有,金强 .东营凹陷两套优质烃源岩层地质地球化学特征研究 [J].沉积学报,2003,21(3):506~511.

[11]朱光有,金强,张水昌,等 .东营凹陷沙河街组湖相烃源岩的组合特征 [J].地质学报,2004,78(3):416~427.

[编辑] 邓磊

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