以正交试验法如何优选一体化教学数据

陈 明

（广东省机械高级技工学校 广东 广州510450）

随着我国社会经济飞速发展，给职业教育带来了发展的机遇，也对职业教育提出了更高的要求。职业教育在全民教育中所占份量越来越大，越来越引起社会各界的广泛关注和重视。传统的教学模式是先进行文化基础课和专业基础课的教学，然后再进行实际操作的教学，最后针对考证项目进行强化培训。限于学生的素质和时间的间隔，往往学生在实操的时候已把过去学习的理论知识忘记了很多，实操教师又需要对某些知识进行重新的讲解，造成了教学的重复和资源的浪费，学生也容易沦为单纯的操作工，影响了学习的积极性。为了满足现代企业对技能型人才具有熟练操作技能和基本专业知识的要求，培养出合格的技能人才，提高学校的综合实力，各职业学校纷纷改变传统的教学模式，进行理论实践一体化的教学模式改革。如何合理分配一体化教学的理论与实习课程的时间，配置教室、实习设备，提高职业学校学生的学习积极性和动手能力，是所有职业教育工作者面临的一个新的课题。

试验过程及分析

在教学过程中，笔者发现，有时候学生上理论课时注意力不集中，实习操作的时候却很积极；也有的学生由于很长时间都轮不上操作机床设备，觉得浪费了时间，不如在教室学理论。那么，怎么样的配置能够使学生在理论与实操之间找到平衡点呢？为此，笔者与同事决定用正交试验法进行一次教学数据的优选。

明确试验目的，确定试验指标，制定试验方案 在做试验之前，要明确试验需要解决的问题，并针对问题，确定相应的试验指标。本次试验的目的是优选普通车床一体化操作的工艺参数，达到既能够按时按量完成理论和实操的教学任务，又能保证机床的使用率，收到比较好的教学效果之目的。本次试验的考查指标是学生满意率。以往的实践证明，在师资足够的情况下，理论实操课时比、班级学生人数、实操机床台数为影响学生满意率的主要因素。对学生进行教学满意度调查，学生满意及较满意的为合格，不满意及非常不满意的为不合格，统计合格率进行试验。

制定因素水平表 根据分析，选取理论实操课时比、班级学生人数、实操机床台数制定因素水平表如表1。

表1 因素水平表

编制试验方案表 根据因素与水平的多少及试验工作量的大小来选择合适的正交表。本试验为三因素三水平试验，应该选用L9（33）正交表。选好正交表后，把各因素依次放在正交表头的适当列上。如表2所示。表头设计后开始填表，因素按表头设计格式，水平按“水平对号入座”的方法填到选用的L9（33）正交表里，得出试验方案如表2所示。

表2 试验方案、试验结果及计算分析表

进行数据分析，得出试验结果，进行数据分析。

1.数据计算

试验结果均值为Y=56.8，根据正交试验的相关公式，得出K1j、K2j、K3j、ω1j、ω2j、ω3j以及极差Rj的值。如表3所示。

表3 数据计算结果表

2.画出因素与效应ω之间的关系图。如下页图1所示。

3.因素主次分析

从极差Rj大小可知，因素的主次顺序为：因素1（以代号A表示），因素2（以代号B表示），因素3（以代号C表示）。

图1 因素与效应ω之间的关系图

4.较好的工艺条件选择

根据因素与效应关系图可以得知，最好的工艺参数为A2，B1，C2的组合，即理论实操课时比为1∶2、班级学生人数为35人、实操机床台数为16台的组合。在这种条件下，可以对教学合格效果进行估计：

可见，采用A2，B1，C2的组合进行教学时平均合格率大于82.7%，能基本保证教学的效果。

试验验证 选出最佳参数之后，还要进行试验验证，若效果不理想时，应对各种参数进行调整，并分析问题出现的原因。

从试验中可以看出，在一体化教学当中，并不是实操时间越多越好，也不是机床台数越多越好；在学生数量比较多的情况下，不是给该班级多配几个教师就能收到好的教学效果，还需要多进行研究，给出最好的参数，才能产生比较好的教学效果。

当然，在教学实践中，影响教学效果的因素很多，例如学生的素质、师资的水平、教学内容的编排、单日教学时间的长短等等，都会影响到教学的最终效果。同时，评价教学效果也不是单纯学生满意就可以了，还需要考虑到其他各方面的因素。在选择最终参数的同时，要考虑实际教学条件，参考试验结果进行调整，尽量满足各方面的要求。

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