RIS数据统计在影像科室管理及优化流程中的研究

王 筝，袁慧书，曾祥柱，吴 兵，曹海勇

（1.北京大学第三医院放射科，北京 100198；2.首都医科大学设备与实验管理处，北京 100069）

RIS数据统计在影像科室管理及优化流程中的研究

王 筝1，袁慧书1，曾祥柱1，吴 兵2，曹海勇2

（1.北京大学第三医院放射科，北京 100198；2.首都医科大学设备与实验管理处，北京 100069）

目的：探讨通过对RIS数据进行统计与分析以达到优化影像科室管理与提高效率的可能途径与方法。方法：对各个检查环节（到检、照相、审核报告、发放结果）分别提取RIS记录中具有时间特征的数据施行统计学分析并做出定量评估。结果：依据评估结果调整和平衡各环节的资源配置，缩短了各个工作环节的时间段，提高了工作效率。结论：对RIS数据进行统计学分析，有效地指导了各个检查环节的资源配置，优化了工作流程，最终减少了患者等候时间，提高了患者满意度，提升了医疗质量。

放射科信息系统；医学影像存储与传输系统；数据统计分析

随着影像科室信息化建设的发展，放射科信息系统（Radiology Information System，RIS）已成为影像科室正常运转的重要保障，也是改善服务、提高效率的重要手段［1-2］，RIS系统不但实现了对整个放射科操作和管理流程的自动化覆盖，而且经过多年的运行，系统中保存了大量客观、真实、准确、宝贵的业务数据，这使得通过客观和定量的方法进行管理、优化决策成为可能。通过对从RIS系统准确的获取各流程环节的数据，引入客观和定量方法，对这些数据进行科学信息的统计和分析，为管理决策提供参考依据，将是放射科管理提升必由之路。本文以多个不同的角度为例，说明通过对RIS数据的挖掘、统计，分析，合理指导科室领导对检查、设备、人员的管理，实现科室管理和工作流程上的优化。

1 材料与方法

从RIS系统数据库中提取影像检查的到检、报告、审核、报告分法等时间点，统计某年某月的检查的数据，采用SQL查询功能［3］在MySql数据库中查找符合统计要求的数据，具体定义及获取字段如下代码显示，对被抽样月度的RIS数据集进行导出［4］。使用Excel软件对数据表进行初步整理与筛查［5］，通过用检查时间与到检时间计算出患者等待检查的时间、用审核时间减去检查时间计算出审核耗时，并对这些数据进行取整、分组。对各环节耗时、总耗时的分布有一个精确的了解。同时导出全年12个月的各诊断分组（神经组、腹盆组、骨关节组、心胸组）检查总数，并按照设备类型（CT、MR、普放）和患者来源（门诊、急诊、住院）归类分组。以对全年各诊断组检查量分布进行量化分析。

2 结果与讨论

抽样某年7月普通放射检查12 502人次，其中门诊6 998人次，住院5 504人次，抽样结果不含急诊人次。全部为当日出报告，时间为周一至周五早8点至晚5点，时间段为每半个小时为一个时间段。由于受投照部位、曝光数量等参数影响，各检查项目所耗检查时间、审核时间均有所不同，因此所有数据均为权重数据，即对检查项目进行参数加权后得到的数据。对除时间数据外的所有数据量均做归一化处理，即所有检查量，审核量均为占全部总数的百分比数。

（1）统计7台DR检查设备按照各时段检查量分布情况如图1所示。横坐标表示小时，纵坐标表示每个时间段内的每台设备的检查数占所有时间段内所有设备的总检查数的百分比值。

图1 各设备检查量—时间段分布图

①所有设备的检查数量与时间段的关系基本呈2个正态分布，即检查高峰时段出现在上午10时及下午3时左右。与患者就诊的高峰时段相吻合。

②从整体看到，DR3设备承担了较多的检查工作，且在下午3时后尤为明显。DR8设备在所有时段内其检查量都是最少。

③DR1与DR6同做胸片检查，2台设备出现上下午倒置情况，即上午DR1检查量较多，下午DR6检查量较多，特别在下午2时后，DR6检查量明显高于DR1。应考虑在早高峰时段将DR1的部分患者调整到DR6设备，在下午将DR6的部分患者适当调整到DR1上。

（2）通过获取6台DR设备的患者检查时间与到检时间相减得出患者等待检查的时间，计算出这几台设备在各时间段的平均等候时间（见表1），并将每台设备在各时间段上超出平均等候时间的时长（分钟数）标记出来（见图2）。

表1 各设备在每个时间段内平均等候时间

图2 各设备在每个时间段内超过平均等候时间分布图

①表1显示几台设备在这个时段内的平均等候时间大约在8min到14min，等候时间的高峰时段出现在上午10点和下午2、3点左右。与检查量的高峰时间相稳合。

②图2显示DR3设备在各时间段，特别是下午3点以后均在14min以上甚至达到20min的等候时间，超过其它设备的平均等候时间较多，应注意在此时段内及时调整此设备的检查人次。

（3）从RIS中提取DR设备的审核时间，与检查时间相减得到审核报告所需的时间。表2所列为不同设备的检查所用审核时间的平均值，图3为不同年龄段患者检查所耗审核时长的分布图。横坐标表示年龄，纵坐标为每个年龄段审核报告的平均时间。

表2 各设备检查所需审核耗时

①从表2可知DR1所做检查所需审核时间最短，DR1主要为胸片检查，DR7和DR8以全脊柱、颈部、肩部检查为主，所耗审核时间最长。各设备检查平均耗时为23min。依据表1各设备平均等候时间为12min，因此患者在影像科室从到检到取到检查结果整体耗时大约35min［6］。

②图3所示，年纪越大患者的检查所耗审核时间越长，同时13岁以前的幼儿和少儿阶段其审核所耗时间也较长。这既与年长患者基础病变较多，审核时需考虑到更多因素因此延长了审核时间，也与由此原因导致的医生先选择年纪较轻患者的检查优先审核而对年长患者的检查暂缓审核有关。

图3 审核所耗时间—患者年龄段分布图

③住院检查比门诊检查审核时间长。由于住院检查可在PACS上直接看到图像，而无需临床医生等待报告结果［7］，因此审核医生一般优先选择门诊检查，以减少门诊患者的等待时间。

（4）统计各时段审核工作量及审核耗时分布情况如图4、图5所示，其审核量在各时间段的分布与检查量在各时段上的分布（见图1）保持了高度的一致性。图5也显示了除早上审核时间稍长外，其余时段审核耗时较为平均。也说明审核医生的人员配置基本满足检查高峰时段的要求，没有出现高峰时段由于审核时间较长使患者长时间等结果的情况。

图4 审核量—时段变化分布图

图5 审核耗时—时间段分布图

（5）统计检查量随星期数分布如图6所示，检查量在周一、二两天为高峰，周三、五为低谷。同时也显示出DR8检查量从周一至周五均明显少于其它设备检查量。而DR1、DR3、DR6又较其它设备的检查量有所增加。因此对检查量较少时间段如在周三、周五可考虑对检查量较少的设备撤岗或并岗，以节省技师人力资源。

图6 检查量—星期数分布图

（6）对审核医生工作量与技师工作量进行统计（如图7、图8所示），每位医生的平均审核时间如图9所示。通过这些数据可以横向比较出各技师、医生工作量的多少以及医师审核报告的效率，据此作为医生技师绩效考核衡量标准之一。

图7 各技师工作量

图8 各审核医生工作量

图9 各审核医生平均审核时间

图10 各诊断组急诊检查量-月份分布图

（7）图10显示出全年每个专业组急诊检查量在各月份的分布情况。从中可以看到：腹盆组呈现出全年急诊检查量较为平稳的情况；骨关节组在春秋两季检查量出现高峰，这与春秋季节增加了室外活动易造成外伤有关；而心胸组高峰期要出现在冬春和夏秋换季期，冬季达到最高峰，这与呼吸道疾病本身就好发于季节交换的时期有关；神经系统疾病的影像检查量整年相对平稳，在9、10月份有小的高峰波动趋势，这是由于9、10月份本身就是患者就诊的高峰时期。可见影像检查的高峰时期与疾病好发的高峰时期相吻合。

（8）从RIS中获取每台设备每工作日内最早检查时间和最晚检查时间作为设备开关机时间（如表3所示）。DR8开机时段最短，结合图1可知DR8也是所有设备中检查量最少的，因此与其它设备相比其设备耗损程度最低。

表3 各设备的平均开关时间

4 结论

（1）通过分析每台设备按时段分布的检查量，可以发现患者流规律，在高峰时刻，加强安排投照人力，同时疏导各台设备的工作量，使每台设备在工作量和工作时段上达到均衡分配［8］。以减少患者的等候时间，提高工作效率。

（2）对单机等待检查的时长进行统计，可用于评估患者等待队列的长短，疏导患者到等待队列相对较短的设备上进行检查。设计出影像科室合理的等待时间。

（3）通过对检查量与审核耗时进行统计，可发现审核医生资源分配情况与检查量高低是否一致，及时发现诊断服务瓶颈，避免患者在检查高峰时段等待时间过长，提高患者满意度。

（4）进行医生、技师的工作量统计可对科室对职工进行量化管理［9］，并与绩效考核相关联，对奖惩制度的评定提供参考依据。

（5）通过对全年各专业组检查量分布和对不同年龄段患者等候时间的数据分析可及时发现其各专业系统疾病发病的趋势、规律，合理安排相应的专业学组医师在本组疾病高发季节增加值班频率，提高诊断质量。

（6）通过统计设备每年的检查量可得出设备获取的收益，与设备成本进行核算，对收益低于成本的设备考虑增加其使用范围和时间已补偿亏损，同时对超负荷运转的设备适当降低单机的检查量，将检查适量分配到其它设备上。如检查量少，开机时间相对较短的设备以均衡各设备的使用情况，延长设备使用寿命。

（7）根据统计结果可对反映出的各岗位环节存在的问题提出合理化建议，对设备、人员等资源进行合理调配。整合后的RIS数据进行再分析统计，与调整之前的结果相比对，以验证其分析方法的有效性和实用性。

综上所述，从RIS中获取的数据进行一系列的统计、分析，将模糊的感受用清晰的数据来表达，使科室领导对放射科的运行状况有准确的了解，为科室的量化管理与绩效、良好规划与配置各环节工作流程以及降低运行成本等方面提供更精确的数据佐证资料，最终达到提升工作效率，减少患者等候时间，提高患者满意度的目的［10-11］。同时，挖掘RIS数据进行统计分析，不仅有利于科室管理和流程的优化，还能对医疗事件大局有所把握和认知，及时帮助发现各系统发病的趋势、规律，为临床研究、相关决策提供重要的依据［12］。实践证明构建完善和可靠的信息化平台，是实现以病人为中心的高质量医疗服务、提高医疗机构的运营效率、整合各种医疗资源、降低医疗成本的有效途径。

（References）

［1］何云峰，合嫒杰，杨开泰，等.WEB-PACS与医学影像科工作流程和管理模式变革的探索［J］.中国当代医药，2010（17）：133-134.

［2］刘洋，白玫，周诚，等.放射科工作量统计管理系统的开发与应用［J］.中国医疗设备备，2011（2）：57-58，116.

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［4］安东洪，刘景鑫，吕忠文，等.放射科工作流程控制中RIS数据统计应用研究［J］.中国医疗设备，2011，26（6）：20-22.

［5］贺超波，陈启买，石玉强，等.实验教学数据管理与分析系统的研究与实践［J］.实验管理与技术，2012，29（1）：110-118.

［6］Caterina Mariani，Antonella Tronchi，Luigi Oncini，Analysis of the X-ray Work Flow in Two Diagnostic Imaging Departments With and Without a RIS／PACS System.Journal of Digital Imaging，2006，19（1）：18-28.

［7］雷强.医院影像存储与传输系统在医院管理中的应用［J］.电脑编程技巧与维护，2012（8）：103-105.

［8］刘杰.让放射科动起来［J］.中国医院院长，2009（4）：78-80.

［9］赵书臣，孙晓红，郑奎宏，等.利用PACS／RIS实现放射科工作的量化管理［J］.医疗卫生装备，2010（4）：318-319.

［10］李坤成.医学图像存储与传输系统在医院的临床应用进展［J］.当代医学，2002（9）：34-36.

［11］Erwin Bellon，Michel Feron，Tom Deprez，Reinoud Reynders，Bart Van den Bosch，Trends in PACS architecture，European Journal of Radiology，2011（78）：199-204.

［12］李晖，刘国伟，袁静，等.军卫一号系统中的病人数据挖掘［J］.中国医疗设备，2010（8）：39-41.

Study of statistics from RIS data in optimizing workflow and management in department of radiology

Wang Zheng1，Yuan Huishu1，Zeng Xiangzhu1，Wu Bing2，Cao Haiyong2
（1.Department of Radiology，Peking University Third Hospital，Beijing 100198，China；2.Department of Equipment and Laboratory Management，Capital Medical University，Beijing 100069，China）

Aim：To discuss an effective method by analyzing statistic RIS data to optimize the management of the radiology department and improve efficiency of workflow.Method：Extracting the time data of the each step of the examination process respectively（e.g.，registering，taking photos，reporting and signing diagnosis reports and releasing reports）from RIS，and then analyzing these data and assessing the results quantitatively.Results：Adjusting and balancing the distribution of the resources in every step of the examination process according to the results，which can lead to save the time in each step during the examination to improve the efficiency.Conclusion：Analyzing data of RIS can optimize the distribution of the recourses in every step of the examination as well as the process of working，and finally can reduce the time for waiting，promoting the rate of satisfaction of patients and improve the quality of the healthcare significantly.

radiology information system（RIS）；picture archiving and communication system（PACS）；data statistics and analysis

TP39

A

1002-4956（2013）03-0112-05

2013-01-10

王筝（1978—），女，北京，硕士，主要研究方向为RIS／PACS的网络管理及应用，医学影像设备与图像处理

E-mail：quendy2004＠163.com

袁慧书（1967—），女，北京，医学博士，主任医师，教授，放射科主任，主要研究方向为骨关节疾病影像诊断，CT介入，精神疾病影像研究，对RIS／PACS在放射科的管理与应用方面有深入的实践以及资深经验.