江西农民工回乡创业意愿的影响因素分析——基于Probit模型的估计

侯俊华， 顾新华

(1.东华理工大学地质资源经济与管理研究中心，江西抚州344000;2.东华理工大学经济与管理学院江西抚州344000)

江西农民工回乡创业意愿的影响因素分析
——基于Probit模型的估计

侯俊华1，2， 顾新华1，2

(1.东华理工大学地质资源经济与管理研究中心，江西抚州344000;2.东华理工大学经济与管理学院江西抚州344000)

基于对江西省农民工的一项调查，运用Probit离散选择模型对农民回乡创业意愿及影响因素进行实证分析。研究结果显示:农民工个人特征是决定回乡创业意愿的基础;农民工在城市的打工经历是农民回乡创业意愿的直接影响因素;农民工对政策的认知与环境的评价是影响农民工回乡创业意愿的重要因素。在此基础上，得出相应的政策启示。

农民创业;创业意愿;影响因素;实证分析

农民工创业作为我国现代化及农村工业化进程中的特殊经济现象，近些年受到各方的高度关注。鼓励更多的农民，走上创业之路，实现农民以创业带动就业，一人创业带动多人就业的局面，是我国农村经济体制深化改革的方向及解决农民就业困境的有效途径之一。关于农民工创业问题，国内外学者从不同视角进行了探索性研究，得出一些有价值的结论。如zhongdong Ma从人力资本产生变化的角度，认为在发展中国家，劳动力的城乡回流可以促进农村发展，即迁移过程社会资本的增加促进了当地社会资本的流动性，从而提高创业的可能性［1］;Marcel Fafchamps 和 Agnes R Quisumbing考查研究了巴基斯坦农村地区之后得出结论之一是受教育越多的家庭成员更易成为市场竞争的一员——创业者［2］。国内近几年关于农民创业问题研究逐步升温，严文清、曹卫秋和娄英英等学者从农民创业现状、农民创业影响因素及农民创业所面临的问题等层面上进行研究［3-6］;还有学者从农民创业的区域差异性角度进行研究，认为农民创业的区域差异主要源于体制性因素和外部环境因素［7］;创业政策的支持在我国当前也得到了学者的极大关注，夏清华等提出不确定环境下中国创业支持的必要性［8］。本文将以江西农民工为背景，从农民工的个人特征、打工经历和政策与投资环境的角度，通过抽样调查对江西农民工回乡创业意愿的影响进行考察，在定性分析的基础上确定影响农民工回乡创业意愿的因素，并引用Probit模型对影响创业意愿的各个因素进行数量分析，从而为制定和完善农民工回乡创业的扶持政策提出相关建议。

1 数据获取及样本情况

本研究使用数据来自2010年7至8月份对江西省抚州、九江、赣州等地区的农民工进行的一项问卷调查。本次调查采用抽样的形式搜集研究所需的第一手数据资料。抽样设计是:一阶段随机抽样，二阶段以配额抽样的方式抽取样本单位。发放问卷500份，回收有效问卷462份，有效回收率为92.4%。接受调查对象从事的行业涉及较广，具体样本的行业分布包括制造业(12.3%)、建筑采掘业(27.1%)、交通运输业(10.8%)、住宿餐饮和其他居民服务业(45%)及其他行业。样本人口统计特征如表1所示。

在这些受访者中，从性别来看，男女比例为1.5∶1;从年龄段来看，26～30岁的农民工最多，占总调查对象人数的39.34%，而40岁以上的仅占总人数的3.73%;从学历来看，主要集中在初中和高中水平占77.7%;从打工时间来看，3～4年最多占49.78%，而6年以上的最少占9.74%;从打工收入来看，主要分布在800～1 500元/月的水平，占受访者总数的52.81%;从政策认知来看，农民工对有关政策缺乏了解，非常了解的人数仅占4.32%;当问其政府应该为农民工回乡创业提供哪些服务时，选创业投资的占 29.65%，其次是技术咨询占27.36%，最后是创业管理培训占25.32%。

表1 样本人口统计特征

根据调查情况，本项研究者对农民工回乡创业意愿的影响因素进行定性分析后认为:农民工的个人特征，即不同的性别、年龄和学历对其回乡创业意愿产生不同的影响;农民工的外出打工经历包括打工时间和打工收入是影响农民工回乡创业意愿的主要因素;农民工对政策的认知程度以及对投资环境是否感到满意，是影响农民工回乡创业意愿的重要因素;还有政府对农民工回乡创业的服务程度与水平，都在一定的程度上影响其创业意愿。为此，本文对农民工回乡创业意愿进行数量分析时，选择的影响因素有:性别、年龄、文化程度、打工时间、打工收入、政策认知和环境评价等。

2 模型选择及结果分析

2.1 变量与模型

本文研究的是农民工回乡创业的意愿，其含义是农民工回乡后是否愿意创业，包括愿意与不愿意两种情况。以农民工是否愿意创业作为因变量Y，即当农民工愿意创业时取值为Y=1，否则取值为Y=0。以个人特征、打工经历和政策认知以及环境评价等作为解释变量。各变量的定义如表2所示。

表2 变量的符号及其含义

对于这种二元离散现象的数量分析，常用的模型有Probit模型和Logit模型。结合上述统计描述分析的结果，本文采用二元Probit模型对农民工回乡创业意愿进行分析，以求更客观地分析影响农民工回乡创业意愿的各因素的作用方向，更准确地测定其影响程度。二元Probit模型的具体形式如下:

其中，表示农民工个人特征影响因子，表示农民工打工经历影响因子，表示政策与投资环境影响因子;βi(i=0，1，……9)表示估计参数;Xi(i=1，2……7)表示1到7个自变量。在数据的预处理中，将农民工的文化程度用受教育年限表示，将定性数据转化为定量数据。小学、初中、高中(含中专)和大专的受教育年限分别为6年、9年、12年和15年。将政策认知和环境评价用四级表示，将其转化为定量数据。至于性别采用了两级表示，将其转化为定量数据。

2.2 参数估计与结果分析

利用Eviews5软件对模型进行了计量处理。具体结果如下:

从估计结果看，统计量在1%水平上显著，说明该模型总体上解释程度较好。由计量分析得出的结果可知:

第一，性别X1系数显著为正，在1%显著性水平下通过检验，说明农民工创业行为在性别间存在差异。由于我们控制了年龄、教育等人力资本变量，因而该变量很可能反映了男女在这一行为上的差异，男性较女性更倾向于回乡创业。这和我们预期的基本一致，相对于男性，女性更倾向于稳定的就业状况，而创业的过程中存在很大的风险。

第二，年龄对农民工回乡创业的意愿有一定影响。年龄X2的符号为正，并且在5%的显著性水平下通过检验，说明创业意愿随着年龄的增长而增强。年龄X2S的符号为负，在1%显著性水平下通过检验，说明创业意愿随年龄增长的速度下降。这说明虽然年龄越大，创业愿望越强烈，但是年龄贡献的速度是下降的。

第三，受教育程度X3的系数为正，在5%显著性水平下通过检验，说明人力资本的变化，促进社会资本的流动性，增加了创业的可能性。这是因为可能在农村创业不需要太多的人力资本，但是相对而言拥有较高人力资本的农民工具有相对强烈的创业意愿。

第四，打工时间X4的系数不显著，说明打工时间对于农民工回乡创业的作用不是太大。这可能是由于农民工在打工初期获得的技术培训等机会较多，人力资本积累就快。而当农民工成为熟练工后，相应的培训机会就大大减少了，因此，打工时间的长短与农民工人力资本的积累不呈正比，对其回乡创业的意愿影响不大。

第五，打工收入X5的作用显著为负，在5%显著性水平下通过检验，说明收入越高的人越倾向于留在城市，这说明城市的“拉力”在起作用。但收入的二次项显著为正，在1%显著性水平下通过检验，这说明那些收入非常高的人反而倾向于创业，这是缘于他们拥有丰富的资本和人际关系。

第六，农民工的政策认知对其回乡创业的意愿有显著影响。政策认知X6的系数显著为正，并且在1%的显著水平下通过检验。农民工回乡创业意愿将随着对政策认知程度不断的提高而上升。

最后，农民工的环境评价对其回乡创业的意愿有显著影响。环境评价X7的系数显著为正，并且在1%的显著水平下通过检验。农民工回乡创业意愿将随着对投资环境的满意度的提高而上升。

3 研究结论与政策启示

第一，农民工个人特征是决定回乡创业意愿的基础。不同年龄段的农民由于家庭背景、收入、文化素质、风险的认知等不同对创业的需求也就不同，新一代的农民工文化素质较高，是风险的爱好者，他们已不满足低层次的需要，为了实现更高层次的需求，寻找自我发展空间，他们选择了回乡创业。而对于老一代的农民工而言，一定的资金、技术积累以及亲情的需求，是导致回乡创业的自身动力。鉴于此，政府可以通过建立不同的创业扶持机构，对不同创业需求实行针对性的扶持政策。

第二，农民工在城市的打工经历是农民回乡创业意愿的直接影响因素。回乡创业是农民工对输出地和输入地投资成本和效益比较后的一种理性选择，进城打工使他们增长了见识，一旦积累了创业的基本条件，农民工会权衡外出就业与回乡创业的成本与收益，农民外出就业的机会成本愈大，回乡创业的动力愈强。因此农民工输出地政府要创造条件吸引更多的农民工返乡创业。

第三，农民工对政策的认知与环境的评价是影响农民工回乡创业意愿的重要因素。创业环境是促进创业活动的关键要素，因此政府要建立完善的扶持机制，制定出相关的具体优惠措施，给投资者以看得见、摸得着的实惠，如建立有层次的金融体系满足不同层次的创业主体［9］，同时加大政策宣传的力度，提高农民工的政策认知水平，促进更多的农民工作出回乡创业的选择。

［1］zhong dong Ma.Socia1 capita1 Mobilization and Income Returns to Entrepreneurship;The case of Return Migration in Rural china［J］.Environment and Planning A ，2002，34(10):1763.

［2］ Marcel Fafchamps，Agnes R.Quisumbing.social Roles，Human Capital，and the IntrahousehoId Division of Labor:EVidence from Pakistan［J］.Oxford Economic Papers，2003(55):36-80.

［3］严文清.我国农民第二次创业奔小康的三大制约因素与八大方略［J］.农业现代化研究，1996(7):240-242.

［4］曹卫秋，冯健，等.西部地区青年农民创业问题调查--以陕西省铜川市华源村为例［J］.青年研究，2000(11):12-18.

［5］娄英英，钟爱保，陈伟金.制度创新是推动农民创业的关键［J］.求实，2007(11):92-94.

［6］汤作华，侯俊华.农民回乡创业的瓶颈和激励机制研究［J］.东华理工大学学报:社会科学版，2010，29(3):129-132.

［7］郭军盈.我国农民创业的区域差异研究［J］.经济问题探索，2006(6):70-74.

［8］夏清华，易朝辉.不确定环境下中国创业支持政策研究［J］.中国软科学，2009(1):66-72.

［9］侯俊华汤作华.江西新农村建设金融体系的重构与路径选择［J］.东华理工大学学报:社会科学版，2009，28(3):213-216.

The Analysis of Factors Which Affect the Migrant Workers’Willing of SYB in Their Hometown in Jiangxi Province——Based on the Estimates of Probit Model

HOU Jun-hua1，2， GU Xin-hua1，2
(1.Economics and Management Research Center of Geologic Resource，Fuzhou344000，China;2.School of economy and management of East China Institute of Technology，Fuzhou344000，China)

Based on a survey of migrant workers in Jiangxi Province，the article has empirically analyzed the migrant workers’willing of SYB in their hometown and its influencing factors.The results show that personal characteristics of migrant workers is the basis of the migrant workers’willing of SYB in their hometown ，the experience of working in the cities is the direct influencing factor of the migrant workers’willing of SYB in their hometown，and the awareness of the policy and the assessment of environment is the important factor of the migrant workers’willing of SYB in their hometown.Based on these，the article draws the appropriate implications of policy.

migrant workers;the willing of SYB;influencing factors;empirically analysis

F241

A

1674-3512(2012)02-0116-04

2012-01-28责任编辑:王菊梅

江西省科技计划软科学项目(2010DR01103);江西社会科学规划重点项目(10YJ02);江西高校人文社会科学规划项目(JJ1201)。

侯俊华(1967—)，女，江西临川人，教授，硕士生导师，主要从事人力资源管理与农村经济研究。

侯俊华，顾新华.江西农民工回乡创业意愿的影响因素分析［J］.东华理工大学学报:社会科学版，2012，31(2):116-119.

Hou Jun-hua，Gu Xin-hua.The analysis of factors which affect the migrant workers’willing of SYB in their hometown in Jiangxi province［J］.Journal of East China Institute of Technology(Social Science)，2012，31(2):116-119.