高伽马储层测井识别方法研究——以姬塬油田安201井区高伽马储层开发为例

朱保定，张建伍，陈文龙

雷秀洁，李卫兵，杨承伟 中石油长庆油田分公司超低渗透油藏研究中心，陕西 西安 710016

高伽马储层测井识别方法研究
——以姬塬油田安201井区高伽马储层开发为例

朱保定，张建伍，陈文龙

雷秀洁，李卫兵，杨承伟 中石油长庆油田分公司超低渗透油藏研究中心，陕西 西安 710016

为避免高伽马储层测井解释时丢失有效储层，根据姬塬油田高伽马储层测井响应特征，分析了高伽马储层形成原因，并结合姬塬油田安201井区高伽马储层开发实例，介绍高伽马储层测井识别方法，包括自然电位负异常法、中子-密度交会法、多参数综合反演法、核磁共振测井法和ECS测井法，为有效识别高伽马储层提供参考。

高伽马储层；测井识别方法;自然伽马能谱

受复杂放射性矿物的的影响，姬塬油田安201井区的储层相继出现放射性异常现象。利用自然伽马曲线划分储集层，出现了测井解释结果与地质认识和试油结果不一致的现象。因此，弄清高伽马储层的成因并采取有效识别方法是亟待研究的问题。笔者结合姬塬油田安201井区高伽马储层开发实例，对高伽马储层测井识别方法进行了探讨。

1 姬塬油田高伽马储层测井响应特征

高伽马异常情况可以划分为2类，具体情况如下[1]：①自然伽马幅值高，超过附近泥岩值，一般以180API为标准，高于其值认为自然伽马异常，其存在三叠纪上部地层，岩性主要为油页岩、炭质泥岩等；②自然伽马幅度与常规的砂岩储层相比呈现一定的高值，并且接近于附近上下泥岩段的数值，呈现出自然伽马曲线无法有效区分砂泥岩的特征。这类高伽马异常主要发育于姬塬油田延长组长6储层和长4+5储层之间，导致测井解释人员无法有效划分储层，给测井解释造成了一定困难。

2 姬塬油田高伽马储层测井识别方法

2.1自然电位负异常法

自然电位曲线反映了岩石的泥质含量，其主要受地层水矿化度、钻井液性质以及钻井条件的影响，而不受岩石矿物放射性的影响。姬塬油田安201井区的地层水矿化度高，自然电位曲线岩性特征明显，因而对高伽马储层可以利用自然电位曲线进行有效识别(见图1)。

2.2中子-密度交会法

由于中子、密度测井对泥质及油气反应比较灵敏，长石颗粒引起高伽马的一个显著特点是密度值比较低，而粘土引起高伽马异常密度值比较高，不像声波测井那样易受泥质分布形式和砂岩压实程度的影响，因而对于自然伽马不能很好地反映地层泥质含量而中子、密度和声波曲线匹配关系较好的高伽马储层，可利用中子-密度交会法识别高伽马储层[2]：当两者的填充面积窄或两者重合时，则指示为高伽马砂岩储层；当两者的填充面积较宽时，则指示为非储层。姬塬油田E井的1887～1889m和1894～1898m段属高伽马储层，利用补偿中子-密度交会法能很好识别，储层的有效厚度增加了6.0m(见图2)。

图1 D井长6储层测井解释成果图

图2 E井4+52储层测井解释成果图

2.3多参数综合分析法

综合利用储层中岩石矿物成分在不同曲线上的反映求取地层泥质含量，上述方法称为多参数综合分析法。该方法具有如下特点[3]：①采用多参数优化方法而非单一方程求解地层组分，对测井信息的利用率高；②可根据测井曲线质量或地层组分对测井值的贡献调整方程权重，能同时采用多个解释模型进行优化计算，然后自动合成最终解释结果。在综合反演中需降低自然伽马曲线的权重，提高密度、自然电位和补偿中子曲线的权重。姬塬油田G井的2058.2～2060.3m处，第9道利用自然伽马计算泥质含量均值为36.25%，第8道利用密度、自然电位和补偿中子综合反演法计算砂泥岩剖面，泥质含量均值为23.07%，储层参数与取心分析较好符合，储层有效厚度增加了4.5m，经试油验证，获21.93t/d的高产油流(见图3)。

图3 G井长6储层测井解释成果图

2.4核磁共振测井法

核磁测井提供了纵向连续的T2谱，不仅可直观指示高渗储层段，对常规解释比较致密的层段(低时差、较高密度、高伽马等)也可以通过反映孔隙结构的变化来识别有效储层[4]。姬塬油田H井在长4+5有效储层段的上部为高伽马层，根据常规测井资料应划为干层，而根据核磁共振解释成果，则是较好油层。由于将原来认识不清的高伽马层解释为油层，有效厚度增加2.0m，经试油验证，获22.97t/d的高产油流(见图4)。

图4 H井长4+5储层测井解释成果图

2.5ESC测井法

ECS测井法是斯伦贝谢公司推出的新一代元素俘获谱测井方法, ECS测井法通过探测地层元素俘获伽马射线能谱，该谱主要由H、Cl、Si、Ca、Fe、S、Ti和Gd等元素的伽马射线能谱组成[4]。H和Cl元素在地层和井眼中都存在，而其他元素一般只出现在地层骨架矿物中，其中元素Si、Ca、Fe、S和Ti是ECS谱数据解释的关键数据。将测量的数据拟合一系列的标准谱，拟合结果能够反映地层中Si、Ca、Fe、S、Ti、Gd等元素的含量，再经过进一步计算处理可得到地层中矿物的含量。

3 结 语

针对高伽马储层识别难的问题，根据姬塬油田高伽马储层测井响应特征，分析了高伽马储层形成原因，并结合姬塬油田安201井区高伽马储层开发实例，介绍了高伽马储层测井识别方法。实际应用表明，利用上述方法能有效识别高伽马储层，避免了有效厚度的丢失，从而为高伽马储层的有效识别提供参考。

[1]李高仁，郭清娅，石玉江，等.鄂尔多斯盆地高伽马储层识别研究[J].国外测井技术，2006，21(5)：33-35.

[2]雍世和，张超谟，高楚桥，等.测井数据处理与综合解释[M].北京：中国石油大学出版社，1996.

[3]赵军龙，谭成仟. 鄂尔多斯盆地高自然伽马异常特征[J].地球科学与环境学报，2006，28(3)：82-86.

[4]刘国强.岩性油气藏的测井评价方法与技术[M].石油工业出版社，2005.

[编辑] 李启栋

10.3969/j.issn.1673-1409(N).2012.06.013

P618.130.2

A

1673-1409(2012)06-N039-04