BP神经网络在设备故障诊断方面的应用

魏江涛　陈方涛　姜美雷

摘要：电子设备逐渐成为越来越复杂的大系统，因此如何对其进行高效快速的故障诊断，使其保持良好的工作状态，具有重要的意义。针对传统故障诊断技术的局限性，探讨了基于BP神经网络的故障诊断方法；并基于该诊断方法利用VC++和Matlab混合编程开发了故障诊断软件。同时以雷达系统上的某些部件为例，对该软件在故障诊断方面的正确性及可靠性进行验证：将代表故障的信息输入训练好的神经网络后，由输出结果便可以判断发生故障的类型，从而实现对故障模块的精确定位。实验结果表明，该诊断软件提高了电子设备故障诊断的效率，具有一定的应用价值。

关键词：BP神经网络; 故障诊断; Matlab引擎; VC++

中图分类号：TN71134; TP311 文献标识码：A 文章编号：1004373X(2012)19013104