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改进的自适应线谱增强方法(DALE方法)用于线谱检测研究

2012-10-26孙昕李兵房毅中国人民解放军91439部队96分队辽宁大连116041

中国科技信息 2012年8期
关键词:线谱窄带权值

孙昕 李兵 房毅 中国人民解放军91439部队96分队,辽宁 大连 116041

改进的自适应线谱增强方法(DALE方法)用于线谱检测研究

孙昕 李兵 房毅 中国人民解放军91439部队96分队,辽宁 大连 116041

本文采用一种改进的自适应线谱增强方法(DALE方法)对线谱进行检测,仿真实验验证了该方法的有效性,可以提高对高背景噪声下的单频信号检测性能。

线谱; 自适应线谱增强; LMS

引言

舰船的辐射信号中包含了丰富的线谱,其成分代表了目标的特征,实现对辐射噪声的线谱成分检测和提取,对于水中兵器的自导系统设计具有重要的意义。但是,由于通常情况下,线谱特征被淹没于相对较强的宽带背景噪声下,对线谱特征进行有效的提取和检测具有很大的困难。对线谱进行增强有助于窄带线谱特征的提取。本文采用一种改进的自适应线谱增强方法(DALE方法)对线谱进行检测,提高了对多普勒频移的信号或者是频率缓慢调制的信号的检测性能。

1.自适应线谱增强(ALE)算法

自适应线谱增强器(ALE)是自适应信号处理技术的一个重要应用,最初由Widrow等人在1975年提出,其主要的功能是从宽带的噪声中分离窄带信号;其基本思想是不相关噪声的自适应抵消,是一种增强单频信号分量的有效方法。其基本原理如图1所示,当输入中包含两种成分:宽带噪声信号和周期信号时,可以将其延时后送入LMS的输入端,经过延时后的宽带噪声成分已与原来的输入不相关,而周期信号延时前后则保持强相关。于是将周期信号抵消,只存在宽带噪声成分,输出则只存在周期信号,此时,LMS自动调节权值W,以达到对周期信号“选通”的作用。

图1 自适应线谱增强原理(ALE)

ALE的性能取决于权值W,LMS是最优权值搜索的一种简单实用的算法,这种算法使用每次输出的瞬时均方误差差代替均方误差,由于LMS用每次输出的瞬时均方误差差代替均方误差,所以最优权的搜索是带噪的,权值的运动轨迹并不严格的按照梯度的方向更新,而是具有漂移的特点,当达到稳定时,权值在最优权值的附近小范围内漂移。

2 改进的DALE算法

由于ALE基于噪声的不相关性和窄带信号的相关性,对于具有多普勒频移的信号或者是频率缓慢调制的信号,单端输入的ALE的性能会下降,为了克服这种弊端,可以采用双端输入的自适应线谱增强器(DALE),具体结构如图2所示。

图2 DALE的原理框图

为了使得噪声去相关,DALE仍旧采用了延时环节,参考信号和输入信号的频率变化难以保持同步。利用矢量水听器输出的共点声压和振速两个通道的噪声的不相关性,可以将延时环节去掉,对窄带信号而言,共点所测得的声压和振速的频率变化是一致的,这样就可以避免由于延时产生的参考信号的频率漂移对ALE性能的影响,从而提高了ALE对频率变化的信号的适应能力,其信号处理框图如图3所示。

图3 改进DALE原理框图

DALE的计算公式为:

DALE仍旧使用参考信号当前和前面L个输入来估计输出信号,所以参考信号实际上仍旧有一定的延时,如果权值个数太多,势必会造成参考信号和输入信号的频率成分的不一致性,使得信号的相关程度变小。

3 仿真实验验证

我们用仿真信号来验证上述的分析,两个通道的信号都采用线性调频信号(LMF信号),两个通道中的LMF信号是相同的,而两个通道的噪声相互独立高斯白噪声,LMF信号为:

信号的采样频率为4KHz,信号的输入SNR=-3dB,其STFT如图4(a)所示,DALE自适应输出信号的STFT如图4(b)所示。

图4

DALE的权值更新步长与权值向量的个数的关系和ALE是一样的,在分析类似于LMF的信号时,步长在允许的取值范围内应该大一些,否则缓慢的收敛速度不适于跟踪信号频率的变化。分析中我们采用200个权,步长为0.00005,在图4(b)中可以看出在DALE前面的输出信号频率分布很集中,后面输出的信号频率附近仍然有一些能量较大离散频点,正是由于DALE时用了前面L个参考信号的输出估计当前时刻输出所导致的,但是输出信号与输入信号相比较已经大大提高了信号的信噪比。

4 结语

综上所述,ALE及DALE完全可以用于窄带线谱信号、频率慢变信号等信号的线谱分析。需要说明的是,虽然ALE以及DALE显著提高了窄带分量或者频率慢变信号的输出信噪比,但是由于水下辐射噪声信号的复杂性,ALE以及DALE不一定适用于所有的情况,可以把线谱增强作为一个附加的处理模块,根据情况来灵活应用。

[1]李启虎,李敏,杨秀庭.水中目标辐射噪声中单频信号分量的检测.理论分析[J].声学学报,2008,33(3):193~196.

[2]张艳喜,张伯珩,等. 基于LMS算法的自适应滤波器在水声信号处理中的应用[J].科学技术与工程,2007,7(12):2830~2833.

[3]何振亚. 自适应信号处理[M].北京:科学出版社,2002,86~87.

10.3969/j.issn.1001-8972.2012.08.022

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