电子商务发展指数的测算模型构建方法

张 野，明茹雪，杨 帆

（渤海大学 管理学院，辽宁 锦州 121013）

在信息化建设的过程中，电子商务的发展水平代表了经济发展的水平，经济依托电子商务才能稳定健康的快速发展。根据商务部公布的2011年度《中国电子商务发展报告》中的数据显示，2011年中国电子商务交易总额5.88万亿元人民币，同比增长29.2%，相当于当年国内生产总值的12.5%。在衡量城市经济水平方面，电子商务的发展水平扮演着越来越重要的角色。对一个城市的电子商务发展水平进行定性和定量的分析，有利于把握城市信息化的机遇和分析发展过程中的问题，为相关部门制定电子商务发展战略提供依据。

国外对电子商务发展水平的研究有高盛公司的多地区计量经济学模型[1]、APEC的电子商务准备状况评估指南等[2]，国内目前对电子商务发展水平的测算方法主要是采用信息化指数模型（RITE模型）测评方法，又称信息指数法[3]。通过信息化的四要素（信息量、信息装备率、通信主体水平、信息系数）进行综合评价，与某一基准年相比，得到的就是信息化指数。2001年中国互联网研究和发展中心（CII）提出了电子商务总指数指标体系[4]，并测算了我国电子商务总指数。CII电子商务指数比较适合我国目前的统计体系，被我国较多的专家学者所接受和认可。近年的电子商务关键性统计指标方面的研究主要是基于CII指数基础之上进行定性和定量分析[5]。

文中在CII电子商务指数基础上，通过筛选关键性统计指标，对电子商务的发展水平进行衡量，对电子商务的发展水平进行定量化的分析。通过分析电子商务对国民经济的影响，得出电子商务对经济发展的传导机制，在此基础上，使用层次分析法（AHP）对电子商务的影响因素进行分析，对电子商务发展水平进行定量化的考核，从而促进电子商务与经济建设平稳快速的发展。

1 电子商务发展指数测算模型的构建

电子商务发展的测算模型应该能够从经济、技术和政策等方面综合评价电子商务的发展状况和发展趋势，为相关部门和研究人员提供理论依据[6]，文中在CII电子商务指数基础上，通过筛选关键性统计指标，对电子商务的发展水平进行衡量，对电子商务的发展水平进行定量化的分析。电子商务在经济发展中主要涉及的基本指标如表1所示。

该指标评测体系的数据可以通过相关的统计年鉴和统计报告查询，企业相关的数据可以进行调研获取。该评测体系的指标具有客观性又有易取得性，测算结果具有较强的可信性。

2 电子商务对经济发展的效用分析

电子商务的经济效用可以被看作是一种技术创新，它作为一种新型的生产力，通过节约成本和扩大市场来提高经济效益，促进经济成长。电子商务通过信息化手段，降低了企业的营销成本，扩大了企业的生产规模，促进了经济增长；同时电子商务又可以利用网络技术，降低交易成本，扩大了市场需求，使整个行业更有效率。各个行业都需要对信息的生成、处理和传递，电子商务扩大了生产要素的种类和范围，在生产函数中，电子商务作为一种生产投入要素，体现了对经济增长的作用。引入生产函数模型，如式（1）：

表1 电子商务发展水平评价指标Tab.1 Evaluation of the E-commerce development

其中，Y为经济生产总值（GDP），K，L为资本和劳动要素的投入，A为综合技术水平，E为电子商务投入要素。e，α，β为产出弹性。对（1）式两边取对数，得到：

3 电子商务指数的指标权重计算

中国互联网络信息中心研究发现，互联网发展程度与区域经济发展水平存在正相关的关系，一个地区的经济越发达，其互联网发展程度越小，因此，互联网普及率可以作为衡量区域经济发展水平的一个表现特征，如图1所示。

图1 2001～2010年电子商务相关指数与GDP的关系Fig.1 Relationship between E-commerce index and GDP in 2001～2010

文中的电子商务发展水平测算模型的指标体系构建采用了层次分析法确定各项指标的权重，根据建立的层次结构模型，依据调查问卷和专家综合评分，分层构造比较矩阵。根据每一层中相对于上一级指标的影响程度进行排序，采用9级标度法，从1～9的影响程度依次递增。利用Expert Choice软件作为分析工具，通过计算的电子商务发展权重指标体系的结果如表2所示。

表2 电子商务发展权重测算结果Tab.2 Results of development of E-commerce weights

通过图1和表2的数据可以看出，互联网用户数作为互联网普及率的指标，在评价电子商务发展指数具有较高的权重，在电子商务发展过程中，互联网用户数作为电子商务的发展基础和规模保证，电子商务发展水平越高，互联网普及率越高。

4 电子商务发展指数测算结果分析

基于式（2），对2001—2011年的各项要素投入转化为指数，其中，电子商务指数以互联网用户作为指标，从业人数作为劳动投入的指标，固定资产投资作为资本投入的指标。

利用EViews6.5软件对模型进行回归分析得：

式（3）的校正决定系数为0.992，表明该模型拟合优良，模型总体通过了F检验。因此，该模型的结果是可信的。由上述图表和公式，可以得出如下结论：

1）从表2的权重设定可以看出，锦州市的电子商务发展较快，但是水平较低。电子商务的外部环境不够成熟，主要体现在信息化投入占固定资产投资比例较低，从业者数量偏少。

2）互联网的普及带动了经济的发展，根据式（3）可知，互联网用户每增加1%，可以带动GDP上升0.128%，而且增长幅度逐年扩大，电子商务具备了成为经济新的增长点的基础和要素。

3）电子商务的投入要素0.128远远小于资本投入要素0.495和劳动投入要素0.387，说明锦州市的经济增长的主要推动力仍然是资本投入和劳动投入，经济转型的压力依然很大。电子商务作为新兴产业，具有知识结构高，资源消耗少的特点，能够带来更好的综合效益，发展以电子商务为代表的网络经济，对产业结构的调整具有深远意义。

5 结 论

文中构建了测算电子商务发展水平的指标体系，并结合锦州市的实际情况进行了实证分析。从测算结果上分析，本指标体系构成比较简单，可操作性比较强，符合地方经济建设和企业发展的实际需要。

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