服装面料厚度对服装翻领里外匀的影响

2012-09-17张序贵周国培刘治君

东华大学学报（社会科学版） 2012年4期

阳川，张序贵，周国培，刘治君

（1．成都纺织高等专科学校服装艺术与工程系，四川成都 611731；2．际华3536职业装有限公司，四川绵阳 621000）

服装翻领由相连的领座和领面构成，是最富于变化、用途最广的一种领型。翻领是把领座和领面合二为一的整片结构，它是在领座基础上另加翻折的领面形式，领口线的起翘量不同便可获得不同外观形式的翻领，如连翻领、坦领以及变化结构的翻领等，其结构线条名称见图1。

翻领内外差亦即俗称的“里外匀”，目的是消除领里由于翻折形成的多余量而造成领子翻开后不平复和吐止口的现象。我们将领子翻折模拟穿着状态进行分析，从纵向断面图看（如图2），翻领由于翻折，领面在曲线的外侧，翻折部分会产生●与▲的差异。在制作领子时，领面必须比领里稍宽，同时在领面上再加绕到里侧的坐份，避免领里露出，才能缝制出美观的领子。从横向断面图看（图3），翻领的外围侧，领面处于外围，从颈侧点上方领面比领里要宽些。在领座处，领面处于内侧，领面反而比领里稍短一些［1］。

图1 翻领的结构线条

传统处理方法是人工修剪形成里外匀，效率低，不能保证质量稳定。因此，根据不同面料量化里外匀精确数据，准确进行工业制版，可以从源头保证产品质量，因此研究翻领与面料的相关性是有意义的。

本文研究的方案为：选取了6种常用服装面料，采用日本文化服装结构设计技术，使用日本文化服装原型作衣身设计和翻领设计。在选取典型服装翻领廓型的前提下采用技术路线相同的工艺制作形式和设备制作翻领，测量比较，测试服装面料和服装版型的相关性，对所收集数据进行归纳总结并得出结论，建立面料与服装版型之间的对应关系。

一、面料性能测试

本课题选取典型面料样本6种，分别具有不同的性能。测试面料几个基本特征：厚度、密度、悬垂性、重量［2］。测试数据见表1。

面料测试仪器：YG141型织物厚度仪、织物密度镜、YG811织物悬垂性测定仪、电子天平。

表1 面料试样基本测试数据

二、翻领测试

（一）主要设备

游标卡尺、84型女装人台、缝线和手针、JUKI自动切线电脑平缝机。

（二）翻领的试样选取

本实验共选取了6种常用服装面料，编号与面料测试所用编号一致。每种面料分别采用直丝绺、横丝绺、45度斜丝绺（图4）。为取得相对准确的效果，每种丝绺准备多个试样，测试数据为多次测试的平均值。

图4 翻领试样

（三）翻领的样板设计

1．衣身的结构设计

衣身样板号型为160／84A型，采用文化式原型，基本参数为：净胸围B＝84 cm，背长＝38 cm。按图5制图。

2．翻领结构设计

翻领的样板设计方法采用原身出领制图法。

设翻领的领面为5 cm，领座为3 cm，结构制图如图6［3］。

（四）实验方案

1．准备试样

将6种面料熨平，根据翻领样板，按直丝绺、横丝绺、45度斜丝绺分别裁剪成裁片，每个领子领里领面各一片，裁剪为大小相同的领片。为取得平均值，每种丝绺准备3个领子试样并按前述编号。如图7，在领子上选取点A，B，B′，C，C′，D作为测量内外差的测试点。

2．重叠翻折线

在翻折线处使用手针将领里领面固定在一起。

3．制作翻领

为消除由于加工条件、工艺流程及加工质量不同造成测量结果的误差，因此由同一人负责缝制，同时为了了解内外差与面料的相关性，不熨烫粘合衬。先将固定好的领子翻折，手针与衣身领围线假缝固定，固定时避免拉伸，防止领圈变形。将衣身穿在84型人台上，领子沿翻折线自然翻折围合颈部（图8）。

（五）测试数据

将每个试样衣身穿在84型人台上后静置10分钟左右，使用游标卡尺测试A，B，B′，C，C′，D共6个点的数据并记录。

A点记录领里大于领面的差值，记为A值，B，B′点记录领面大于领里的差值，C，C′点记录领里大于领面的差值，D点记录领里大于领面的差值，记为D值。B，B′与C，C′所记录的值为一个相对座标，为领面领里前领围点的差值以及领面领里领角造型线处形成的差值，根据勾股定理换算成领角点的相对位移量，因B，B′与C，C′为领部对称点，故将B，B′相对位移量进行平均，得到M值；将C，C′相对位移量进行平均，得到N值。按游标卡尺进行读数，数值精确到0．01 mm。为保证数据的准确，需要严格进行多次重复实验，减少偶然误差，以取得准确效果（以试样6为例，如图9所示）。

图9 三种丝绺制作的翻领测试

实验数据如下：

表2 直丝绺测试数据

表3 横丝绺测试数据

表4 45度斜丝绺测试数据

（六）结果分析

在实验结果分析中，我们主要从以下两方面进行：（1）翻领内外差各点有无相关性；（2）翻领外轮廓线中点内外差与面料性能有无相关性。在最后一项的相关性分析中，我们剔除了密度指标，是因为织物的经、纬密度直接影响到织物的重量、透气性、保暖性、悬垂性、手感及身骨等性能，我们选择的指标应彼此不相关、信息不重叠，故只保留了厚度、悬垂性、重量三个指标。本实验运用软件进行回归分析。

1．翻领内外差各点变化的相关性

本实验运用SPSS软件对直丝绺、横丝绺、45度斜丝绺的D、A、M、N值进行回归分析，我们以D值为因变量y1，A值、M值、N值为变量z1、z2、z3，研究各值之间有无相关性。

回归分析是研究几个变量之间的相关关系，通过显著性检验来衡量线性相关的密切程度，并通过多元线性拟合得到翻领内外差变化的规律。运行SPSS软件，进行多元回归分析，得到相关系数，并运用F检验中的sig值来判定结果的可靠性［4］。

经运算得到以下结果：

（1）直丝绺翻领内外差各点变化相关性：y1与z1、z2、z3的相关系数达到R＝0．987，sig＝0．039＜0．05。

（2）横丝绺翻领内外差各点变化相关性：y1′与z1′、z2′、z3′的相关系数达到R＝0．992，sig＝0．023＜0．05。

（3）45度斜丝绺翻领内外差各点变化相关性：y1″与z1″、z2″、z3″的相关系数达到R＝0．988，sig＝0．036＜0．05。

以上结果表明：不同丝绺的翻领内外差各点变化值具有显著的相关性。

2．翻领外轮廓线中点内外差与面料性能的相关性

选取稳定性最好的D点，分别求直丝绺、横丝绺、斜丝绺D值与面料的厚度x1、悬垂系数x2、平方米克重x3三个性能指标之间的相关性。