基于统计学方法的收发存报表数据预估分析<br/>——以河南安阳钢铁集团公司为例

基于统计学方法的收发存报表数据预估分析
——以河南安阳钢铁集团公司为例

2012-09-06河南安阳钢铁集团公司郭成江

河南科技 2012年6期

河南安阳钢铁集团公司郭成江

基于统计学方法的收发存报表数据预估分析
——以河南安阳钢铁集团公司为例

河南安阳钢铁集团公司郭成江

收发存报表是等量时间间隔内的收货、发货、存货数量的汇总，是生产经营活动数量化的直观反映，报表对生产经营管理起着非常重要的作用。统计预测就是根据已知的统计资料，建立相关数学模型，对社会经济现象的发展前景进行预估。统计预测作为运用统计资料分析研究问题的重要工具，在整个统计工作中有着重要地位，在整个社会经济管理过程也具有十分重要的作用。

一、问题的提出

在生产经营管理实践中，当需要预测未来某一时段的生产数量时，经常要参考一些统计报表，如收发存报表，并采用定性的分析方法预估，定性的方法主观性强，预估的得到的数据与实际数据相差较大。而采用定量的分析方法，对有关的收发存报表数据进行分析，可以比较准确地预估未来某一时段的生产数量，为企业制订生产计划提供科学依据。本文，笔者以河南安阳钢铁集团公司为例，以某一时段生产经营中的铁路货车收发存报表数据为依据，采用统计学的相关方法，对第10周的存车数C10′和发车数F10′进行预估，以期对同行有所参考。

二、收发存报表预测数学模型的建立

1.河南安阳钢铁集团公司在某段时间内的铁路货车收发存报表见表1。

表1 某段时间内的铁路货车收发存报表

B，F，C分别表示报车数值、发车数值、存车数值。选取的统计时段为10周。

上表数据存在如下数量关系：Fn＝ Bn＋Cn－1－Cn（n为统计时段，n＝0，1，2，…，10），如第三周的发车数F3＝B3＋C2－C3＝707＋273－291＝ 689。表中数据符合下述条件：数据产生的时间是连续的，时间间隔相等；本期发车数Fn产生于本期的报车数 Bn和相邻两期的存车数差Cn－11－Cn； Cn－1是已知的。若Cn的数值得到确定，就能确定出本期发车数Fn。

2.假设预测对象为Cn′，Cn′是要得到的第n期的存车数量。采用算术移动平均法来预测当期的存车数Cn′，期数t的选择上，可取t＝ 3或t＝ 4等等，这里选取t＝ 3，即

根据式（1），随机选取第6期C6′，得出第6期的存车数C6′＝（C3＋C4＋C5）/ 3＝（291＋411＋364）/ 3＝ 355车。同上，可以算出当n＝ 4，5，6，7周时的预测存车数分别是288，325，355，425。

经过与n＝ 4，5，6，7周时的实际存车数Cn比较，可以看出差异较大，需要对预测数值进行修正，设修正值为λ＝Cn/Cn′，计算出的Cn′，Cn，λ值见表2。

表2 Cn′，Cn，λ预测数值

取λ的平均值作为修正系数i，即i＝（1.43＋1.12＋1.41）/3＝ 1.32，修正后的存车数为Cn′′，即Cn′′＝ 1.32Cn′，其具体数值见表3。

表3 修正后的Cn′′值

3.经过以上的推演，就可以得到第n周的火车发车预测数学模型：

三、预测数学模型的验证比较

1.根据预测模型，得到当n＝ 4，5，6，7周时的预测发车数数值Fn′，并与实际发车数数值Fn比较。比较结果见表4。

表4 Fn′和Fn数值比较

由表4可知，第7 周的预测数值与实际发生数值基本接近。

2.运用上述相同的方法，可以求出第8周的预测发车数数值F8′：修正系数i以5，6，7期的Cn′，Cn，λ值确定，得出i＝ 1.30，求出F8′＝ 904；第9周的预测发车数数值F9′：修正系数i以6，7，8期Cn′，Cn，λ确定，得出i＝ 1.29，求出F9′＝ 1307；第10周的预测发车数数值F10′：修正系数i以7，8，9周的Cn′，Cn，λ值确定，得出i＝ 1.29，求出C10′′＝ 801，F10′＝ 912。