基于模糊数学的农产品物流园选址模型构建研究

中共中央《关于2009年促进农业稳定发展农民持续增收的若干意见》指出要下大力度支持重点产区和集散地农产品批发市场、集贸市场等流通基础设施建设，推进大型粮食物流节点、农产品冷链系统和生鲜农产品配送中心建设，支持大型连锁超市和农产品流通企业开展农超对接，建设农产品直接采购基地。目前，我国的农产品物流中心的分布很不均衡，农产品的配送方式极不合理，货损率严重，物流成本过高。小农户与大市场不能较好地衔接。我国鲜活农产品的物流成本高达60%；水果蔬菜等农副产品在采摘、运输、储存等物流环节上的损失率为 25%~30%，而发达国家已控制在5%以下, 我国农产品物流的规模化、集约化程度亟待提高。

在此形势下，发展农产品物流园成为了一种有效的模式。农产品物流园是指由地理分布相对比较集中的多个农产品物流组织、物流设施以及具有不同服务功能的农产品物流加工企业构成的,能实现农产品物流规模化和功能化的农产品物流组织区域。它是现代农产品信息、资源、物流技术、管理、设备、客户等的集中地。农产品物流园在流通环节中, 向上与生产领域相连,向下与零售和消费领域相连。园区的建设须以农产品流通的基础设施为核心, 建设成为农副产品批发交易中心、农产品加工检验基地和物流配送中心。

由于农产品物流园区自身的特点，选址成为物流园区建设的重中之重。目前，国内学者有关于工业地产、商业地产及住宅地产的选址研究比较多，而农产品物流园的选址研究则相对较少。农产品物流园的选址与其他地产选址区别较大，需要充分考虑地质地形、物流费用、服务水平、交通设施、经济距离等多种因素。而上述因素在其他地产选址中却不是主要影响因素。国外学者的研究，归结起来主要有以下几种方法：连续型模型选址、离散型模型选址、专家咨询法选址。本文将充分借鉴上述方法，在全面考虑农产品物流园的影响因素的基础上，利用模糊综合评价法，建立农产品物流园选址模型。

1 模糊综合评价法的基本原理

模糊数学产生于上个世纪60年代，该理论一产生就在数学领域本身以及许多的实用领域里得到了广泛应用。到20世纪的90年代，已经形成了框架日趋成熟的模糊随机数学，模糊分析学以及模糊逻辑理论。模糊代数理论虽公开出版的专著较少，但相关的论文却非常丰富。这些理论的形成与发展无疑极大地丰富和完善了模糊数学的内容。模糊数学在实际中的应用几乎涉及国民经济的各个领域和部门。

模糊综合评估法是模糊数学的一种应用方法，它可以将不确定的各种信息用定量的方法表示出来，再借助于模糊数学的运算得到判断结果矩阵，由此不但可以得出评判对象的评判等级，而且还可以得到它隶属于各个等级的具体情况。由于模糊数学理论本身特有的优势，可以利用模糊可靠性方法对人为划分的边界进行模糊处理，从而使得评价结果更加精确、合理。

“模糊综合评价”在国外称为多目标决策(Multiple Goals Decision)。综合评价的核心在于“综合”，对于由一个因素确定的事物进行评价是很容易的。但是，当一事物牵涉到多个因素时，就要综合多个因素对事物的影响，作出一个接近于实际的评价，以避免仅从个别因素作出评价而带来的片面性，这就是综合评价的特点。

模糊评估的结果是一个向量而非一个点值。这是由模糊综合评估本身的性质决定的，因为模糊综合评估的对象是具有中介过渡性的事物，所以评估结果就不应该是断然的，而只能用各个等级的隶属度来表示，由此才能得到被评估事物在某方面属性模糊状况的客观描述。从评估的层次来看，模糊评估可以是单级评估，也可以是多级评估。在采用多级评估时，前一级综合评估的结果可以作后一级评估的输入数据。这样就满足了对复杂事物的评估要求，有利于最大限度地客观描述被评价事物。比较物流园选址影响因素的特点和模糊综合评估的特点，可以看出，模糊综合评估的方法恰恰能满足物流园选址的要求。因此，采用模糊综合评估的方法对物流园待选地块做出分析评估，是合理可行的。

2 农产品物流园选址模型的建立

2.1 确定评估对象的因素集U及其权重

确定评估对象的因素集即确定评估的指标体系，解决用什么指标和从哪些方面来评价客观对象的问题。影响物流园选址的因素众多，如果采用单级模糊评估不仅难度大，而且会使问题得不到解决。参照以往的研究，认为采用二级模糊综合评估比较合理。第一级评估：由各子因素的状况评估出上一层因素的价值等级；第二级评估：由各因素的价值等级评估出目标层的综合等级。

我们设定一级因素指标集为：U={U1,U2,…Um}；二级子因素指标集为： Umk=(Um1，Um2,…Umk)。

本文认为在物流园选址的影响因素分析中，要充分考虑动态、静态、定性、定量等诸多类型因素。能否不交叉、无遗漏的将关键因素涵盖到模型中，是物流园选址的关键所在。笔者经过充分的分析与研究，最终确定了4个一级变量。分别是自然环境因素、经济社会因素、区位因素、项目自身因素。经过归纳分类，得到农产品物流园评价模型的影响因素指标体系。如表1。

表1 农产品物流园选址评价的影响因素及其权重

2.2 确定评估等级集

确定评估等级，即确定被评估事物属于各评估等级的程度。评估等级集：V={V1,V2,V3,…Vj…,Vp}，其中 Vj(j=1,2,…,n)表示指标因素的各等级评语。由于这一模糊子集的确定，使得模糊综合评估得到了一个模糊评估向量，被评估事物对应各评估等级中的隶属度信息通过该评估向量表示出来，体现评估的模糊性。一般情况下，将评估等级集设为4级。

a级：该地块开发价值优秀，非常适合农产品物流园开发；

b级：该地块开发价值良好，适合农产品物流园开发；

c级：该地块开发价值一般，基本适合农产品物流园开发；

d级：该地块开发价值差，不适合农产品物流园开发；

由以上评定等级可以看出，本论文也将因素评价分为四个等级，即评价集V={V1,V2,V3,V4}

2.3 进行因素评估，建立评判矩阵R

因素评判矩阵也要由专家(或与评判问题相关的专门人员）评判组来确定，一般采取如下方法：邀请一定数量的专家组成评判小组，要求他们就每一个评判等级，对影响评价对象的各因素做出评判，然后对专家的打分结果进行统计整理。专家打分的方法带有主观性，容易出现分歧，本文建议，对于专家打分采取偏差纠正，超过接受范围，组织专家进行讨论，确定最终结果。

评价矩阵实际上是U与V之间的一个模糊关系，因而可用如下的矩阵形式来描述：

其中rij(1≤i≤n，1≤j≤m）表示就第j个评价等级vj而言，专家组对第i个因素做出的评价。

2.4 进行模糊矩阵运算

本模型为二级评估模型，因此由各子因素的状况评估出上一层因素的价值等级；然后基于各因素的价值评估出目标的价值等级。模糊综合评判是在评判集V的基础上进行的，因此评判结果集是V上的一个模糊集，可记为B=(b1，b2，b3，……bm）。评判结果集可由下式求得：

其中b1,b2,…,bn分表表示U对于评语V1,V2,…,Vn的隶属度。

2.5 模糊综合评判结果的确定

3 模型评价

本文充分考虑影响农产品物流园选址的各种影响因素，利用模糊数学理论建立连续的隶属函数，有效的把定量化的方法和专家的经验结合起来。利用数学方法来对农产品物流园的地块进行评价，使其选址更加合理。本模型经过验证，方法切实可行，能充分反映出农产品物流园地块的价值大小，对理论和实践都有一定的借鉴意义。

4 结语

目前，有关农产品物流园选址的研究还处于比较落后的阶段。首先，在该方面研究中定性研究较多，缺乏相应的量化分析，以及如何用定量化的指标评价农产品物流园的地块价值；其次，缺乏相关的科学理论和经验总结。最后，对农产品物流园的项目策划探讨较多，而对其的更深层次的价值影响因素发现较少。农产品物流园的投资规模大、影响范围广，选址不慎带来的损失是巨大的。因此，必须加强该方面的研究与探讨。

农产品物流园的问题还是一个新问题,无论是在理论上还是在实践上还都有待于深入研究以使其更加成熟。由于时间及作者水平的关系,本文在研究中还有很多需要改进的地方。在影响因素选择上，由于自身局限性，指标不够全面。且部分指标可量化程度较低，降低了其准确性。对于专家小组的评估结果，虽然可以进行偏差纠正，但是主观性不可避免，在专家选择上需慎重考虑。如何最大程度的降低专家评估的主观性，提高准确度还需要更进一步的研究。

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