基于TOPSIS方法的城市技术创新能力评价——以广东省为例

颜汉军 熊名奇

（1、东莞职业技术学院 广东 东莞 5238082、华南农业大学经管学院 广东 广州 510642）

一、研究背景

技术创新是使国家经济获得持续、稳定、协调发展的关键，对促进社会进步与增强综合国力有着巨大的作用（朱勇等，2005）。某种成功的技术创新，经过普遍的推广，必然导致一国产业结构、市场结构、外贸结构的变化，刺激新的市场需求，同时也带动新一轮更高层次的技术创新。据有关研究表明，技术创新实现的技术进步对发达国家经济增长的贡献率，20世纪初只占5%左右，40—50年代上升到40%左右，70—80年代达60%左右，90年代已高达80%左右（董景荣，2000）。因此，自20世纪60年代以来，随着国际经济一体化进程的加快和科学技术的飞速发展，技术创新得到了迅速发展，成为经济增长的最主要动力和国际经济活动的重要组成部分，在各国经济增长和国际技术经济关系中所起的作用及所占的比重越来越大，引起了世界各国政府、企业界和学术界的普遍关注和重视。

改革开放以来，中国经济维持了长期的高增长，这得力于低成本的劳动力、巨大的国内外市场及政府投资。时至今日，经济要想持续保持大幅度增长，惟有依赖于技术创新。这是经济发展客观规律的要求（要素推动型经济增长——资本推动型经济增长即资本深化——技术推动型经济增长），也是中国经济可持续发展的必然选择。

我国历来重视技术创新。2006年党中央、国务院提出了“提高自主创新能力，建设创新型国家”的发展战略，随后党的十七大又将这一战略上升到“国家发展战略的核心”和“提高综合国力的关键”的高度，并针对广东经济发展情况，在2009年制定了《珠江三角洲地区改革发展规划纲要》，提出“提高自主创新能力”和“构建现代产业体系”的要求。因此，研究一个城市的创新能力水平，找出其不足之处，是一件有意义的事情，西方国家试图利用TOPSIS方法个来对广东省各市的创新能力进行评价。

二、模型建立

TOPSIS法的基本思想是：基于归一化后的原始数据矩阵，找出有限方案中的最优方案和最劣方案，然后分别计算各评价对象与最优方案和最劣方案间的距离，获得各评价对象与最优方案的相对接近程度，以此做为评价优劣的依据。其主要步骤如下。

1、同趋势化

综合评价中，有些指标是高优指标，有些指标是低优指标。用TOPSIS法进行评价时，要求所有指标方向一致。通常采用将低优指标高优化。

2、指标无量纲化

为了消除指标计量单位的影响，要对指标实测值进行归一化处理，即无量纲化。设（x）n×m为同趋势化后的指标矩阵，（aij）n×m为归一化后的数据矩阵，则：

3、求有限方案中的最优方案A+和最劣方案A-

若原始数据经同趋势化统一为高优指标，则：

4、求各评价对象与最优方案和最劣方案间的距离

5、求各评价对象与最优方案和最劣方案的接近程度Ci

Ci∈[0，1]，Ci愈接近于1表示第 i个评价对象越接近于最优水平；反之Ci愈接近于0，表示第i个评价对象越接近于最劣水平。即Ci值越大评价结果越优。

三、指标选取

为了考察区域技术创新能力特征又根据统计分析的需要，本文将选取创新投入、创新产出、创新结构、创新效率作为二级指标。以地方财政科技拨款、科技人员数、R&D经费、发明专利数、新产品销售收入、科技活动人员数与年底从业人员数之比、地方财政科技拨款占地方财政支出的比重、R&D经费与GDP之比、发明专利数/年底从业人员数、新产品销售收入与工业总产值之比作为三级指标（谷泓睿，2009）。我们选取2009年广东省各市作为样本数据引入TOPSIS方法进行分析，具体数据如表2所示。

表1 评价创新能力的指标

表2 广东各市创新能力指标的具体数据

表3 广东省各市创新能力评价结果

四、研究结果

分析前述的TOPSIS研究方法，对广东省技术创新能力进行了综合评价，主要的评价指标有创新投入、创新产出、创新结构和总体评价，具体的评价结果如表3所示。

评价结果显示，创新能力总体评价排名中，深圳、广州、韶关、佛山和东莞排在前5位，可见广东各市创新能力总体评价基本与其经济总量的地位相称，经济势力超强，其技术创新能力也越强。在创新投入排序中，深圳、韶关、广州、佛山和汕头排在前5位；在创新产出排序中，深圳、广州、佛山、东莞和中山排在前5位；在创新结构排序中，深圳、韶关、佛、中山和广州排在前5位；在创新效率排序中，深圳、佛山、珠海、中山和广州排在前5位。这说明，在技术创新方面，深圳市各方面都排在前列，显示出强大的技术创新能力，也预示着其经济增长是有保证的。

[1]Solow，R.M：A contribution to the theory of eeonomic grow th[J].Quarterly journal of eeonomies，1956（70）.

[2]董景荣：高新技术向传统产业扩散的模型研究[J].技术经济与管理研究，2000（2）.

[3]谷泓睿、胡汉辉：区域金融环境与科技创新相关性评价[J].西安电子科技大学学报（社会科学版），2009（3）.

[4]哈罗德：动态经济学[M].北京：商务印书馆，1983.

[5]熊彼特：经济发展理论[M].北京：商务印书馆，1990.

[6]朱勇、张宗益：技术创新对经济增长影响的地区差异研究[J].中国软科学，2005（11）.