饮料配送中心配送量预测与仓储空间评价方法

王 蕊，邢艳秋，李 洋

(东北林业大学工程技术学院，哈尔滨150040)

产品需求量预测是根据市场调查所得的有关资料，对市场供需等因素进行细致的研究分析，运用一定的科学方法，测算出未来一定时期内市场对各种商品的需求量和变化趋势，为企业决策提供科学依据［1］。产品需求量的预测是企业的重点和难点，对产品需求量精确的预测，不仅可以对瞬息万变的市场需求及时做出反映，从而迎合市场的需求，抓住市场机遇，而且可以避免对销售的盲目乐观所造成的超量生产，从而增加企业的盈利机会［2］。

仓储是伴随着社会生产的产品剩余和产品流通的需要而逐渐产生的，它在整个物流链中是一个非常重要的环节，起着承上启下的关键作用［3］。高效合理的仓储可以帮助厂商加快物资流动的速度，降低成本，保障生产的顺利进行，并且可以实现对资源的有效控制和治理。仓储管理实务中的核心内容之一就是使仓库空间得到最大程度的利用，它是降低仓储物流成本的重要途径之一［4］。

本文以天津可口可乐饮料有限公司唐山营业所为研究对象，基于2008～2010年三年的配送量原始数据来预测其产品未来二年的配送量，并基于这一预测，定量评价该配送中心目前的仓储利用空间。

1 研究地概况

天津可口可乐饮料有限公司原名为天津津美饮料有限公司，始建于1989年，并于1992年由各方股东追加投资，在天津经济开发区建设新厂。1993年12月23日，天津可口可乐饮料有限公司正式成立，占地面积74 800 m2。该厂是以生产和销售国际知名品牌可口可乐系列产品及其中国品牌的碳酸饮料为主的装瓶厂。公司以配制、生产、经营、销售可口可乐系列饮料为主，亦销售带有本公司经授权使用的可口可乐标志及可口可乐产品标志的宣传纪念产品。主要产品有:可口可乐、雪碧、芬达、健怡可口、零度可口可乐、醒目 (多口味汽水)、酷儿 (果汁型饮料)、水森活 (纯净水)及雀巢茶(茶饮料)系列。

天津可口可乐饮料有限公司唐山营业所是一个小型的饮料配送中心，于1996年3月15日在唐山工商注册，该单位位于龙泽北路与荣华道交叉口，主要经营配送可口可乐饮料，注册资本为30万元。

2 研究数据与方法

2.1 研究数据

以该配送中心2008～2011年四年的产品报表为数据源，对报表进行整理分析，得到该配送中心2008～2011年四年各月份的配送量和每年总的配送量，见表1。本文利用2008～2010年三年的配送量为原始数据，预测该配送中心未来两年(2011～2012)的配送量，并将2011年的配送预测量和实际配送量进行对比，评价该方法的预测准确度，进而定量评价该配送中心目前的仓储利用空间。

表1 2008年～2011年营业所饮料配送量 万箱Tab.1 Distribution volume of the distribution center from 2008 to 2011 10 thousands boxes

2.2 研究方法

2.2.1 时间序列预测法

时间序列预测法是一种定量分析方法，它是将历史资料进行延伸的预测方法［5］。它是在时间序列变量分析的基础上，以时间数列所能反映的社会经济现象的发展过程和规律性，使时间趋势向外延伸，从而预测未来市场的发展变化趋势，确定出变量预测值［6］。

一个时间序列的不同值一般受经常性因素和偶然因素的影响，在处理数据的过程中，首先要消除偶然因素的影响，通常采用平滑法。

按照6点滑动平均值公式:

2.2.2 线性回归法

设x为自变量，y为因变量，y与x之间存在某种线性关系，即一元线性回归模型为:

式中，x代表影响因素，为自变量;u为随机扰动项;因变量y就是我们的预测对象;常数a，b是待定的参数。

估计回归模型的回归系数有许多方法，其中使用最广泛的是最小二乘 (OLS，Ordinary Least Square)法。本文利用最小二乘法来估计模型 (2)中的回归系数，估测结果为:

3 结果与分析

3.1 配送量预测结果与分析

利用时间序列预测法和线性回归法得出2011和2012年的配送量预测值分别为651.77和743.51万箱。如表2所示。与2011年营业所实际配送量596.44万箱相比较，配送量预测相对误差为9.28%，该误差在我国企业标准规定的相对误差(小于15%)范围之内，能够满足企业的要求。因此，本文所用评价方法具有一定的可靠性和推广价值。

2011年各月份实际和预测的配送量的分布如图1所示。

表2 2011－2012年预测配送量万箱Tab.2 Predicted distribution volume for 2011－2012 10 thousands boxes

图1 2011年各月份实际和预测配送量分布图Fig.1 Distribution map of actual and predicted distribution volume for each month in 2011

从图1可以看出，在二月、三月和四月实际配送量和预测配送量差异较显著，在其它月份两者之间差异比较小。分析其原因可能是:所获取的原始数据太少，在预测过程中存在一定的误差;市场竞争变幻莫测，无法准确的控制，因此市场趋势无法准确的预测，其具有一定的无规律性和偶然性;客户存在着一定的随机性，可能会有一些潜在客户或者终止客户。

3.2 仓储利用空间评价

天津可口可乐饮料有限公司唐山营业所仓库总面积为1 800 m2，仓库的利用率为80%左右，由此可知仓库的可存储物品的面积为1 440 m2，在可利用面积上存储的货物数量约为12万箱，则每平方米存储的货物数量约为83箱。目前仓库货物所占用面积约为1 296 m2，每天的出库量平均为1～3万箱。

为方便进行空间评价本文做3个假设前提，即

(1)该配送中心每天的出库量和入库量是相同的。

(2)该配送中心的配送量在2012年达到平稳趋势，即配送量上限值。

(3)以2012年的配送量作为仓储空间的评价基准。

根据配送量预测结果可知，2012年的预测配送量为743.51万箱，一年按365天计算，可知该配送中心在2012年每天的出入库量约为2万箱，在1～3万箱之间，符合该出入库条件。根据目前的仓储利用情况，每平方米存储的货物数量约为83箱，则可求出该配送中心在2012年需要租用的库房面积约为245 m2。

4 结论与建议

本文利用时间序列预测法和线性回归法，预测了天津可口可乐饮料有限公司唐山营业所2011年和2012年的月配送量及年总量，并评价出该单位当前的仓储面积不能满足未来两年的产品配送量的存储，该配送中心在2012年还需要租用库房面积约为245 m2。在进行新库房选址时，建议重点考虑公司目前的业务性质、交通情况、周边环境等因素。

以2011年为例，本文对配送量预测值的相对误差为9.28%，在企业标准规定的相对误差(15%)范围之内，能够满足企业的要求。通过分析发现，该误差是由市场的不确定因素引起的，诸如市场趋势的无规律性和客户的随机性等。建议在进一步的方法研究中，将这些不确定因素造成的影响考虑进去，以提高配送量预测准确度。

［1］刘轶芳，王际科，佟仁城.基于品牌价值的销售额预测模型应用研究［J］.数学的实践与认识，2009(5):65－69.

［2］陈宇科.商品销量的趋势分析与预测［J］.渝西学院学报，2003，2(1):74－77.

［3］方庆馆，王 转.现代物流设施与规划［M］.北京:机械工业出版社，2006.

［4］梁 军.仓储管理实务［M］.北京:高等教育出版社，2003.

［5］唐功爽.时间序列分析在经济预测中的应用［J］.统计分析与信息论，2005，20(6):90 －94.

［6］张正中，王 华，王迎新.基于时间序列分析的餐饮市场需求预测模型［J］.商业研究，2008(2):48 －50.