基于太阳能供电的半导体制冷系统设计
2012-06-09程明福吴才章
程明福,吴才章
(河南工业大学 电气工程学院,河南 郑州 450001)
目前,绝大部分的制冷设备都是以电能驱动的。传统的制冷设备不仅消耗大量的电能,同时也因为使用氟里昂等制冷工质而对环境造成污染,因此制冷中的节能和环保问题成为人们关注的焦点,并寻求以清洁能源供电且不使用氟里昂等传统制冷工质的制冷方式[1]。文中研究的制冷系统以太阳能光伏电池提供驱动能源、以半导体制冷片为冷源,是一种节能环保的新型制冷方式。
半导体制冷片也叫电子制冷片,依据珀尔帖效应原理来进行制冷。半导体制冷片不需要制冷剂,没有污染源,工作时没有震动、噪音、寿命长;作为一种电流换能型片件,通过输入电流的控制,可实现高精度的温度控制[2]。半导体制冷已经在航空航天、医疗技术、生物工程等领域得到广泛的应用[3]。
1 制冷系统设计
1.1 制冷功率计算
系统各部分的参数匹配取决于系统所需要的制冷量,因此制冷量的计算是设计的前提[4]。在本文中,制冷环境为一密闭圆筒粮仓。由于粮仓顶层在外界气温较高时易积热,为维持粮食在低温或准低温环境下储藏的目的,需要对粮仓内粮堆线以上的空气层进行制冷。根据传热学基本原理,可计算出粮仓的冷负荷。
粮仓内空气的制冷量需求:
顶部空气层与粮仓侧面、仓顶以及粮仓内的粮食存在热量的传递,在τ时刻后,向外扩散的冷量:
粮仓的总制冷负荷:
式中,ρ为粮仓内空气的密度;V为空气体积;C为空气的比热;T0为粮仓内空气的初始温度;T1为制冷目标温度;K为等效传热系数,单位为W/K;S为有效传热面积;T2和T3分别为粮仓内外随时间变化的温度,单位为K。
根据半导体制冷片的热电制冷原理,可以根据测得的温度、电压和电流计算半导体制冷原件的特性参数:
输入功率:
制冷量:
制热量:
制冷效率:
式中,α为制冷元件的塞贝克系数,单位为V/K;I为半导体制冷片的工作电流,单位为A;Th和Tc分别为制冷片热端和冷端的温度,单位为K;R为制冷片的电阻,单位为Ω;Kt为制冷片的总导热系数,单位为W/K。
通过公式(1)、(2)和(3),可以估算系统的冷负荷,即系统所需的制冷量,结合公式(4)、 (5)、(6)和(7)对系统的制冷量和输入功率进行优化分析,从而确定供电电源的功率,使系统制冷效率达到最高,从而实现对系统关键器件参数(光伏电池的功率、蓄电池的容量、制冷片的制冷功率和输入功率)的合理匹配[5]。
1.2 系统的总体结构
在此次设计中,太阳能半导体制冷是通过光伏电池板的光电转换,产生电能驱动半导体制冷片的方式来制冷,这种方式的优点是相对易于控制,成本较低。太阳能的强度受多种因素的影响而不能维持常量,为了实现电源和负载之间稳定、高效工作,提高供电质量,需要设计一种可靠的、高效的太阳能电源控制器[6]。
太阳能半导体制冷系统由太阳能电池组、蓄电池、控制器、半导体制冷片、传感器、驱动电路、采样电路和显示电路构成,其结构如图1所示。
图1 系统总体结构图Fig.1 Overall structure diagram of the system
2 系统硬件设计
控制器的硬件电路主要由微处理器及其外围的制冷驱动电路,温度检测和电流采样电路所组成。
2.1 ATM EGA16微处理器
选择AVR系列ATMEGA16微处理器为核心控制处理单元。ATMEGA16单片机是AVR系列中高性能低功耗的8位处理器,内部具有丰富的资源,其内部集成8路十位具有可选可编程增益的模数转换器 (ADC)及其独特的脉宽调制输出PWM功能。ATMEGA16具有高可靠性、实时性好、抗干扰能力强、成本低等优点。
2.2 半导体制冷驱动电路
选择的制冷片的型号为TEC1-12706,其最大工作电流为6 A,工作电压为12 V。半导体制冷片需用直流电流实现工作运转,既可制冷又可加热,通过改变直流电流的极性来决定在同一制冷片上实现制冷或加热,温度范围为正温80℃到负温度55℃。
半导体制冷片工作时采用ATMEGA16芯片PWM功能对其进行控制,通过光耦控制达林顿管BD243的通断,以达到对制冷片输入电压的控制,进而控制其冷端的工作温度。半导体制冷片的工作驱动电路如图2所示,其中RL即半导体制冷片。在实际的制冷过程中,为保证制冷效率,要求制冷片工作电流的数量级为安培。而电路中的BD243能提供最大6 A的集电极电流,满足了制冷片的工作需求。4 700 μF的电容对制冷片的输入电压进行平滑,使得纹波系数小于10%,以保证制冷工况。
图2 半导体制冷片的驱动电路Fig.2 Drive circuit of the thermoelectric
半导体制冷的热端散热,通过降低热端的温度,可以减少热端向冷端的传热,因此热端散热很重要,减少冷热端温差成为提高热电制冷性能的一个重要因素。在本次设计中,采用散热片加上空气强制对流散热的方式对半导体制冷进行散热,经过重复实验证明,该方式散热效果良好。
2.3 电流采样电路
为防止负载电流过高,需要检测经过负载的电流。采用康铜丝电阻对电流信号采样,通过康铜丝电阻采样的电压信号经过LM258放大,输入到ATMEGA16的模数转换器端口进行A/D转换。如图3所示。
2.4 温度检测电路
温度传感器使用的是DS18B20,与传统的热敏电阻相比,DS18B20能够直接读出被测温度并且可根据实际要求通过简单的编程实现9~12位的数字值读数方式。可以分别在93.75 ms和750 ms内完成9位和12位的数字量,并且从DS18B20读出的信息或写入DS18B20的信息仅需要一根接口线(单总线接口)读写,单总线本身也可以向所挂接的DS18B20供电。其温度检测电路如图4所示。
图3 负载电流采样电路Fig.3 Current detect circuit for load
图4 温度检测电路Fig.4 Temperature sense circuit
3 系统软件设计
系统软件设计流程如图5所示,系统初始化后接着启动内部 A/D转换器,采样蓄电池电压VBAT,若蓄电池电压小于正常电压VC,进入充电程序;若蓄电池电压正常,采样制冷目标物的温度Ta,若温度高于预设温度Th,启动制冷程序。
图5 软件设计流程图Fig.5 Flow chart of the software design
系统进入充电程序后,检测太阳能电池光照强度并进行判断,若光照强度低,系统休眠;若光照强度高于一定值,给蓄电池分段式充电并判断蓄电池电压状态,当蓄电池电压上升至正常电压,充电结束。
启动制冷程序后,判断当前温度Ta与Th的偏差、偏差变化率信号,经PID控制调节制冷驱动电路的PWM脉宽信号,对半导体制冷进行控制,当温度不高于预设温度Th,制冷结束并返回。
4 结束语
实验表明,该制冷系统结构简单,性能稳定,制冷效果良好。在工业储藏和日常的冷藏保鲜中可以得到广泛的推广应用。系统采用单片机控制技术,实现了基于太阳能供电的半导体制冷,在低能耗和环保方面显示出一定的优势。
[1]李慧娟,梁荣光.太阳能电源低压钠灯智能控制器的设计[J].电子设计工程,2010,18(8):153-156.LI Hui-juan,LIANG Rong-guang.Design of solar power supply intelligent controller for low pressure sodium lamp[J].Electronic Design Engineering,2010,18(8):153-156.
[2]洪俊明,符影杰,张铁柱.基于ARM7的半导体制冷控制器设计[J].工业仪表与自动化装置,2008(6):71-74.HONG Jun-ming,FU Ying-jie,ZHANG Tie-zhu.The design of semiconductor refrigeration controller based on ARM7 microprocessor[J].Industrial Instrumentation&Automation,2008(6):71-74.
[3]邵安,蔡纯洁,武涛.半导体制冷温控系统的设计[J].仪表技术,2009(11):29-33.SHAO An,CAI Chun-jie,WU Tao.Design of semiconductor refrigeration temperature controlling system[J].Instrumenta-tion Technology,2009(11):29-33.
[4]张志利,侯传勋,姜毅,等.基于半导体制冷的某型发射箱温控系统设计[J].弹箭与制导学报,2011,31(1):231-236.ZHANG Zhi-li,HOU Chuan-xun,JIANG Yi,et al.Temperature control system design for a certain missile launch canister based on semiconductor refrigeration[J].Journal of Projectiles,Rockets,Missiles and Guidance,2011,31(1):231-236.
[5]刘训海,白燚,朱华,等.低温试验冷库制冷系统完善试验研究[J].制冷与空调,2009,9(5):53-56.LIU Xun-hai,BAI Yi,ZHU Hua,et al.Experimental investigation on improvement of refrigeration system for low temperature experimental cold storage[J].Refrigeration and Air Conditioning,2009,9(5):53-56.
[6]肖伟平,黄绍平.基于模糊PID控制的半导体制冷片温控系统的研制[J].工业仪表与自动化装置,2008(6):54-56.XIAO Wei-ping,HUANG Shao-ping.The development of a temperature control system for a semiconductor chilling plate based on the fuzzy PID control[J].Industrial Instrumentation&Automation,2008(6):54-56.