一种基于FCM和HVS的隐写方法

陈丹桂 曾喜良

摘要为了提供较大的秘密信息嵌入量并保持良好的密码图像质量，提出了一种基于FCM(模糊聚类)和HVS(Ad~觉特性)的图像臆写万去。饼万法将对比度和梯度敏感度作为特征向量，并通过模糊c均值聚类将像素分为视觉敏感类与视觉不敏感类，采用模算子隐写去将较多秘密信息嵌入属于视觉不敏感类的像旁，而将较少秘密信息嵌入属于视觉敏感类的像素。实验结果表明，与SMFH法相比，该万法具有更欠的嵌入量。

关键词图像，隐写，人跟视觉特性，模糊C．均值

中图分类号TP7511文献标志码A文章编号：1006-8228(2012)01-38-03