APP下载

基于小波分析和支持向量机的模拟电路故障诊断

2012-04-29刘东平董俊蒲秀英胡凯平

计算技术与自动化 2012年1期
关键词:于小波方波分类号

刘东平 董俊 蒲秀英 胡凯平

摘要:针对模拟电路故障诊断,本文采用了基于小波分析和支持向量机的诊断测试方法,将方波信号作为输入信号激励电路,对电路的响应信号进行小波分析并提取信号的能量作为故障特征向量,并最终利用SVM的一对一多分类方法实现了故障分类。通过对ITC97中的Elliptical Filter电路仿真验证表明,方波信号能够比单频信号更好地激励电路故障,本文所采用的方法能够有效地应用于模拟电路的故障诊断测试中。

关键字:小波分析,支持向量机,方波信号,模拟电路,故障诊断

中图分类号:TN707文献标识码:A

猜你喜欢

于小波方波分类号
基于小波去噪的称重雨量数据分析
一种新的基于小波基的时变信道估计
基于小波和Hu 矩的飑线雷达回波识别
碳纳米管方波电沉积铂催化剂的制备及其催化性能研究
A Study on the Change and Developmentof English Vocabulary
Translation on Deixis in English and Chinese
方波外场下有限维量子系统的控制协议
基于Matlab的方波分解与合成仿真实验设计
基于小波变换的图像去噪技术
一种幅频可调的高频高压方波电源的研制