二维经验模态分解技术在混浊度检测中的应用

国强 刁元鹏 赵群 毛良明

摘要：针对液体混浊度检测易受噪声影响这一技术问题，提出了一种基于二维经验模态分解联合R0bert算子的医疗液体混浊度检测方法，对医疗液体图像进行二维经验模态分解，将液体图像分解成多层本征模态函数(IMF)，并利用Robert算子对各分量IMF进行边缘检测，选择性地逐层重构出图像边缘，从而将图像与杂质的边缘细节突显出来，实验结果表明，该方法有效地降低了随机噪声对液体混浊度检测的影响，提高了液体混浊度检测的精度，进而验证了该算法的可行性和有效性。

关键词：二维经验模式分解：Rober算子；混浊度检测

中图分类号：TN911.72文献标志码：A文章编号：1007－2683(2012)02－0005－05