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石化企业电动机的巡检方法探讨

2012-03-30刘澄宇牟玉龙

电气开关 2012年3期
关键词:电动机轴承振动

刘澄宇,牟玉龙

(兰州石化公司,甘肃 兰州 730000)

1 前言

以前,电动机的巡检完全通过巡检人员看、听、闻、摸的方法发现故障,这就需要有丰富的个人经验,但由于每个人感官的差异,很难对特定种类的故障进行量化分析,而且这种技能也需要多年的磨练才能掌握。随着科技的不断发展,对电动机的巡检提出了更高的要求。通过使用先进的技术手段对设备状态参数监测和分析,判断设备是否存在异常或故障,故障的部位和原因以及故障的劣化趋势,以确定合理的检修时间和方案,使设备维修体制由传统的计划维修方式,逐步变为预知维修。由此减少了事故停机损失,提高了设备运行的可靠性,降低了维修费用。

2 电动机台帐的建立和完善

电动机台帐是电动机管理的基础资料,是今后电动机维护、检修、更新的原始技术数据。因此电动机台帐的建立和完善在设备管理工作中是至关重要的一个环节。随着中石油ERP系统的上线,以及设备管理平台的使用,我们已经将所有电动机的原始数据输入到系统数据库中,而且还在不断的加以完善。这其中不但包括电动机所在装置名称、额定电压、接线方式、生产厂家、轴承型号等原始技术数据,还包括了设备运行过程中,电动机的三相电流、振动值、运行温度等技术数据。我们每天巡检所得到的数据也同样输入电脑,这样,电动机的运行状态趋势一目了然,为电动机的检修计划提供了可靠的依据。

3 电动机的巡检

日常巡检是电动机维护的重点工作,主要职责是监控电动机运行状况,发现电机故障隐患。日常巡检包括检查电动机电流、温度、振动、噪音以及轴承润滑等工作。

3.1 电动机温度的检查

电动机温度是电动机运行状况最直接的表现,便于巡检人员直接进行测量。电动机温度的检查主要包括机身温度和轴承温度两部分,电动机过载、线圈故障、轴承故障均可导致电动机温度的升高。电动机温度越高,出现故障的可能性越高,电动机的寿命也就越短。过去,在工厂内电动机温度的检查主要靠巡检人员的工作经验来判断,用手来感知。这种方法的缺点是因人而异,判断不准确,误差大,无工作经验的青年员工无法判断。随着科技的发展,近几年,巡检人员基本都使用非接触式红外温度计,测量方便,数据也比较准确,还可以采用最先进的红外热成像仪进行更加直观的检查,巡检人员可以直接观察到电动机整体的发热情况,找到电动机的温度最高点,并可以对图像进行存储记录,便于对电动机运行状况的长期观察和统计,为巡检人员提供更加准确可靠的判断数据。另外,对于重要的大型电动机,都加装有电动机温度检测系统,通过测温元件,将电动机定子及轴承(轴瓦)温度上传给DCS、PLC等控制系统,进行实时监控,有效地避免了电动机的突发故障。

3.2 电动机振动检查

电动机是高速运转的设备,定子故障、转子故障、轴承故障、对中故障都会引起电机振动值的增加。因此,电动机的振动值是运行是否正常的一个重要指标,过去巡检人员主要靠手摸来判断,这样只能笼统的发现振动是否加大,但不能判断出具体的振动加大的原因。现在我们使用先进的测振仪采集数据,然后对振动数据进行分析,由于产生振动的部位及原因不同,在频谱图上显示的图形也不相同,因此,我们就可以比较准确的判断出电动机的故障点,为下一步故障的处理提供了有效的依据,尤其是在电动机轴承故障的监测中发挥了极大的作用。同样,这些数据也要储存下来,作为电动机的基础资料,以便以后进行对照分析。

3.3 电动机声音检查

在巡检过程中,听电机运行中是否有异常声音是判断故障的一种手段,实际上,也是对电动机振动的一种简单监测。过去主要是巡检人员通过长螺丝刀来判断声音有无异常。现在通常通过专用的电子听诊器来判断,正常运行的电机声音均匀无杂音。

3.4 电动机故障检测系统

经过多年的统计,电动机的主要故障是轴承故障,使用振动分析设备监测电动机轴承故障十分有效,但是对于运行中的电动机定子绕组、转子的前期故障就很难发现问题,虽然这种故障很少见,但是这些故障如果不及时处理,就有可能发生电动机崩烧事故。为此,我们引入了电动机故障检测系统,它通过直接采集运行中电动机的电压电流数据,对电动机电磁特性进行全面分析,能够快速判断电动机匝间短路、开路、三相不平衡、转子断条等故障,同样,通过频谱分析也可以发现轴承的故障,将数据上载至计算机,电动机状态随时间的变化趋势一目了然。

通过以上先进的巡检设备的应用,再加上完善的设备巡检管理制度,电动机重大故障在逐年减少,多次避免了电动机抱轴、崩烧等严重事故的发生,为企业节约了大量资金。

4 结束语

随着科技的进一步发展,传统的巡检方式将逐渐被设备在线式监测系统所替代,检修人员只需通过电脑网络就能清晰的看到每台电动机的运行状态,再通过相应的管理软件,自动进行后台分析,直接显示出某台电机需要关注或必须停机维修,大大提升了设备维护的效率。

[1]李正吾,赵文瑜,汤徳忠.新电工手册[M].合肥:安徽科学技术出版社,2000.

[2]王保华,袁宏义,赵钰.设备故障的振动识别方法实例与诊断标准[M].冶金工业出版社,2004.

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