基于动态多区域CGE模型的物流对区域经济的动态模拟

王兴伟

（1.安徽大学，合肥230039；2.徽商职业学院，合肥230022）

1 模型构建

1.1 CGE模型的构建

CGE模型就是用一组方程来描述供给、需求以及市场关系。通过区域经济模型一方面可以体现区域经济之间的差异，同时可以放映出商品经济流通对区域经济协调发展的相关因素的影响。通过信息机制对其产生一定的作用信息反馈。

多区域动态CGE模型中，ELES(Extend LinearExpenditure System)消费函数决定居民对不同商品的购买量，不同商品的购买量由C-D(Cobb-Douglas)函数决定各地政府税率外生，政府消费内生。经济增长是由内生的消费、投资以及净出口所驱动。通过动态模型的模拟及其动态资本的积累与流通的模拟分析从而对经济影响进行反馈。

1.2 物流水平模块

通过模拟生产要素即物流发展水平（表1），将其纳入到模拟函数当中进行函数嵌套式分析。将物流水平、物流内部影响因素水平逐一进行假设。将各个生产要素进行纳入分析，分析数据用用Leontief函数表示。

表1 物流水平模块

1.3 物流税模块

物流税模块模型函数模拟：

式中：PECIR为r地区物流收税后的价格，PXI为r地区商品i的价格，QXi,r为r地区商品i的流通量，TMi为商品i产生的全部税值差额。tmi为r地区物流税率。

1.4 八大区域划分

基于动态求解的模型，31个省市区划归为8大区(表2)。

表2 八大区域划分

2 模拟数据分析与设计

2.1 基准情景

全要素生产率TFP（Total Factor Productivity）提高和资本积累的内生变化以及劳动力人数增加的外生变化主要体现在基准情景的设计，2010～2020年的各地区经济TFP增长率。（见表3）

表3 2010～2012年各地区的TFP增长率

2.2 物流政策设计

各地区均实行同一物流税率，从2013年起开始。S1：税税率为3.5%；S2：碳税税率为4.5%。

差别税率从两个角度设置：（1）减缓税率影响的角度，（2）是促进区域协调发展的角度（表4）。

3 动态模拟

分析表明，对其他地区带来较大负面影响的原因主要是征收税率使其成本上升、导致投资减少、物流量下降。

结果显示：（1）华北地区和中部地区地区的GDP损失较为明显；（2）中部地区地区的损失情况如下：S1情景下为0.41%，S2情景下为0.98%。

动态模拟结果表明实行相应的政策干预对区域经济格局的变化有一定的影响。其中其发达地区与沿海地区影响较大。

4 结论

表4 物流政策差别的设计

表5 基准情景下的GDP、GDP份额及人均GDP

表6 2020年各地区GDP及其组成变化情况 （单位：%）

由于物流产业凭借其较好的技术特点或其他优势产业的地区性转移，伴随各项税率的改变，华北地区和中部地区地区的产业格局将会出现变化以各地区的物流水平为参照基准，以CGE模型对中国区域发展格局进行动态演进模拟，模拟结果：差别政策可使得GDP影响发生一定程度的空间转移。对于物流税率较高的地区，GDP损失增加。各个地区间的人均GDP总体差异性趋势逐渐变小，从全国方位来看，各区域间经济的差异性将会由于差别性政策的作用被一定程度的缓解。提高物流税后将导致部分行业产量将会显著下降，使产业结构逐渐稳定，促进经济转型。相关产业部门的市场份额，在经济和技术条件较好或具有产业优势的地区将会超过其他地区。在差别政策的影响下，税率的高低将会成为该地区产业份额的决定因素。

在执行物流税的政策下，在税收体系中，欠开发地区适当的获得一定程度的经济补贴，从而建立健康的区域生态补偿机制。需要特别关注一个问题：在差异性税收政策下，可能会发生的资金的地区性转移，因此，政策干预的差异，需要相关配套措施作为支撑，处理公平与效率的两者关系，并随着时间的推移，不断调整差别税率，最终中国的均衡发展和区域经济协调的道路上寻找到两者契合点。

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