上海市未婚青少年性行为影响因素多水平模型分析

张 鹏 楼超华 高尔生△

全世界四分之一以上的人口是10～24岁的青少年。在中国，15～24岁的人口数占总人口数的15.26%，约有2亿人〔1〕。他们的生殖健康对人类未来产生的影响不容忽视。随着改革开放和社会经济的发展、青少年性成熟的提前及结婚年龄的推迟，我国未婚青少年的性行为也逐渐增多，首次性行为年龄呈下降趋势〔2〕。多水平统计模型可有效处理传统多元统计方法难以分析的具有层次结构特征的数据(hierarchically structured data)，是目前国际上统计学研究中一个新兴而重要的领域〔3〕。本研究旨运用多水平模型对未婚青少年性行为影响因素进行探讨。

对象与方法

1.调查对象:采用分层随机抽样的方法抽取上海辖区内60个居/村委会的15～24岁未婚青少年作为调查对象，将本调查者所属的居/村委会作为水平2单位，被调查者个体作为水平1单位。纳入分析的有效问卷共5 300份。

2.调查方法:由多名流行病学专家设计问卷并使用专门的Sawtooth软件编写电子问卷，采用计算机辅助自填问卷(computer－assisted self interview，CASI)技术进行匿名调查。问卷前一部分不涉及敏感问题，由调查员问填，问卷后半部分涉及敏感性问题，由对象在计算机上自填。调查内容包括青少年一般人口学特征，家庭、同伴、学校、媒体性信息获取情况、健康危险行为情况、黄色信息接触情况、性行为发生情况等。

3.统计分析:一般统计描述采用SAS 9.1软件分析，多水平模型采用MLwin 2.22软件进行拟合，参数估计采用迭代广义最小二乘法(iterative generalised least squares，IGLS)或马尔可夫链蒙特卡罗法(Markov Chain Monte Carlo，MAMC)，回归系数的假设检验采用Waldχ2检验，检验水准α=0.05。

结 果

1.一般情况:5 300名被调查者中2 677名男性，约占50.5%，平均年龄19.11±2.70岁;2 623名女性，约占49.5%，平均年龄18.93±2.60岁。在被调查的青少年中性行为发生率为12.9%，其中男性为16.7%，女性为8.9%。

2.模型假设和诊断:水平2单位和水平1单位残差的正态分布图均接近一条直线，表明水平2单位和水平1单位残差的正态分布假定是合理的，如图1、2所示。

图1 水平2单位残差正态分布图

图2 水平1单位残差正态分布图

3.青少年性行为影响因素分析

(1)无效模型拟合:对数据进行无解释变量的模型拟合结果见表1，水平2残差方差有统计学意义，即性行为在不同的调查点存在一定的聚集性，VPC=0.112。因此可以认为上海青少年性行为发生情况有11.2%的变异归因于不同的调查点。

(2)多水平模型拟合:对性行为影响因素进行拟合，经2水平logistic模型分析结果显示(表2):文化程度、在读学生和学校性信息评分是保护因素，说明文化程度高，在读学生和接受学校性信息多的青少年发生性行为的风险相对较低;年龄、性别(男)、危险行为评分、同伴和媒体性信息评分、同伴性压力和黄色信息是危险因素，提示年龄越大，男性，危险行为越多，接受同伴和媒体信息多，有同伴性压力、接触过黄色信息的青少年发生性行为的风险更大。

表1 性行为的两水平无效模型

表2 性行为影响因素两水平logistic回归分析

讨 论

近年来，中国青少年婚前性行为的发生率呈上升趋势，首次性行为的年龄提前、未保护或非意愿的不安全性行为增加，青少年面临着越来越严重的生殖健康问题。潘绥铭等调查的全国大学生人群中性行为发生率为16.9%〔4〕，楼超华等〔5〕调查上海市流动人口中的青少年发现，34.8%的男性和12.7%的女性报告有性经历。另外在婚前体检人群〔6－7〕中，50% ～85%的婚前检查女性己有性行为发生。本次调查发现，在15～24岁的未婚青少年中性行为发生率为12.9%，其中男性16.7%，女性8.9%，低于上述研究结果，这可能是由于本研究中选取的对象包含了低年龄段的青少年。

本次研究中采用多水平模型分析可将传统模型中随机误差分解到与数据层次结构相应的水平上，通过估计各水平上的方差，并考虑解释变量对方差的影响，充分利用各水平内的聚集信息，从而获得回归系数的有效估计，而且使得个体的随机误差更纯，以提供正确的标准误进行可信区间和假设检验〔8〕。本研究中两水平无效模型拟合结果显示，青少年性行为在各个调查点上存在聚集性，有11.2%归因于调查点因素。两水平logistic回归分析结果也显示，青少年的性行为不仅受到个体因素如年龄、性别、文化程度、学生与否、是否有危险行为的影响，还受到环境因素中同伴、学校、媒体等因素的影响，其中同伴性压力(OR=2.34)和黄色信息(OR=3.63)影响最大。这可能是同伴具有相同的年龄、性别、生活环境和经历或某些共同语言，使其沟通起来更容易，而且他们也面临着相同的情境或压力，同伴之间更有可能获取并内化来自对方的信息，从而改变他们自身对待事物的态度和行为〔9－10〕。大众传媒中的黄色信息诱惑青少年沉溺于对性的荒诞想象中，刺激他们尝试性行为〔11〕。鉴于此，一方面，国家应积极开展学校、家庭和社区三位一体的性教育，同时充分发挥同伴教育对青少年性健康的影响力;另一方面，国家应出台相关的法规和政策，加强对媒体产业的naire－4(PHQ－4)in the general population.Journal of Affect Disorders，引导和监控，禁止淫秽色情信息传播，同时利用大众传媒的权威性、广泛性和渗透力强的特点向青年灌输正确的恋爱观、道德观，引导青少年树立健康的性观念。

1.中华人民共和国国家统计局编.2004年中国统计年鉴.北京:中国统计出版社，2005:99.

2.高尔生，涂晓雯，楼超华.中国未婚青年的生殖健康状况.中国人口科学，1999，75(6):47－54.

3.张岩波，刘桂芬，徐秀娟.多水平结构方程模型及其应用.中国卫生统计，2008，25(2):120－123.

4.潘绥铭.性爱十年:全国大学生性行为的追踪调查.北京:社会科学文献出版社，2003，22－43.

5.楼超华，沈燕，高尔生，等.不同特征未婚流动人口性相关行为的发生情况.生殖与避孕，2005，25(12):738－744.

6.施惠琴，陈慧娟，杨秋英，等.550例婚前医学检查女性生殖健康状况分析.中国妇幼保健，2000，15(2):94－95.

7.高尔生.中国青少年和未婚青年生殖健康研究结果文献综述.北京:中国人口出版社，2002，23－30.

8.杨珉.多元分析的发展——多水平模型简介.中国卫生统计，1994，11(5):32－35.

9.Milburn K.A critical review of peer education with young people with special reference to sexual health.Health Educ Res，1995，10(4):407－420.

10.Sloane BC，Zimmer CG.The power of peer health education.JAm Coll Health，1993，41(6):241－245.

11.张继伟.论黄色文化与青少年性犯罪.北京人民警察学院学报，2005(1):75－77.