一种基于WindowsCE的手写体识别系统的实现

2012-02-08李冰刘敏

河南城建学院学报 2012年4期

李冰，刘敏

(河南质量工程职业学院，河南平顶山467000)

手写体识别(Handwriting Recognize)是指将在手写设备上书写产生的有序轨迹信息转化为内码的过程。WindowsCE是一个开放的、可升级的32位嵌入式操作系统，是基于掌上型电脑类的电子设备操作系统。主要应用在手机、指纹识别系统、汽车电子检测设备、智能家电、医疗仪器、工业控制仪器、定位导行设备上。本文尝试在WindowsCE环境下建立一个手写体识别系统。

1 手写体识别系统的设计

本文系统对手写文字的识别过程主要包括：用户在系统手写区输入文字、文字定位、特征提取、特征比对等。

(1)绘制文字：在手写窗口中实现文字的手写，并对其坐标值进行保存。

(2)预处理：在手写体识别系统中不需要对图像进行灰度化处理、去噪处理等基本操作，仅保存坐标值就可以生成一个二值化图像。

(3)特征提取：对文字进行定位，找出手写体文字的上、下、左、右边界，重新生成一张图片，将新生成的图片分成20×20的区域，统计每个区域的目标像素个数和整个小区域像素个数，计算目标像素个数与整个小区域像素的比值，得到400个特征值，这样就可以有足够的特征值进行比较，必要时还可扩展特征值数量。

(4)样本特征库：本文系统需要一个识别标准，即样本特征库。将文字与对应的手写体特征值存储到样本特征库中。由于WindowsCE便于对文本文件读取，而且速度快。因此本文系统的样本特征库使用的是txt文件类型，格式是“文字+空格+特征值”。样本特征库越丰富，识别率越高。

(5)分类判断：本系统采用了模板匹配法，其实质是提取出手写文字的特征值，利用这些特征值与样本特征库的特征值进行比对，找出待识别文字的特征值与特征库中的特征值最接近的文字，作为识别结果。

(6)误识别人工分类：无法识别的文字特征，需进行样本训练，经过人工分类后存入样本特征库，建立新的样本特征记录。

本文系统的具体工作流程如图1所示。

2 系统实现

考虑到应用领域和可推广性，本文系统主要针对的是WindowsCE5.0平台。开发环境采用了VisualStudio2005和Platform Builder5.0。

图1 工作流程

本文以“人”字的特征值提取为例。

(1)对手写窗口进行预处理。

bmpDraw=new Bitmap(pbDraw.Width，pbDraw.Height);

pen.DashStyle=System.Drawing.Drawing2D.DashStyle.Solid;

g=Graphics.FromImage((Image)bmpDraw);

g.Clear(Color.White);

pbDraw.Image=(Image)bmpDraw;

this.pbDraw=pbDraw;

(2)将特征提取到样本特征库中。

将特征值存入rec.txt中：

StreamWriter sw=new StreamWriter(fileName，true);

sw.WriteLine(name+""+GetBMPContext(bmpDraw));

在GetBMPContext方法中提取特征值：

Bitmap bmp2=new Bitmap(20，20);

作为一种固定模式的学案导学模式，其在实际应用中的具体形式是千差万别的。由于每个教师都有自己独特的教学风格，且学生的情况不同，因此具体采用哪种方式因人而异。但无论其是何具象，这种新型教学模式的主体仍然是学生，一切表现形式都以学生为主。历史不仅是一门学科更是一门艺术，因此历史教学不像数学、哲学教学过程中注重逻辑思维的培养，其更加讲究教学的艺术手段。在初中历史教学过程中，教师应更加注重培养学生的学习兴趣，使课堂更具活力和生命力。只有这样，才能激发学生学习历史的积极性，从而提高他们独立思考和独立学习的能力。然而，由于本人知识和生活经验的限制，它未能涵盖学术指导模式在教学中应用的所有方面。

Graphics g2=Graphics.FromImage((Image)bmp2);

g2.Clear(Color.White);

g2.DrawImage(bmp，new Rectangle(0，0，bmp2.Width，bmp2.Height)，

new Rectangle(0，0，bmp.Width，bmp.Height，GraphicsUnit.Pixel);

g2.Dispose();

int a=0，b=0;

for(int i=0;i＜bmp2.Width;i++)

{

for(int j=0;j＜bmp2.Height;j++)

{

if(bmp2.GetPixel(i，j).ToArgb()==Color.Black.ToArgb())

result=result+"0";