山西各地农村经济发展状况比较分析——恰逢山西 “转型发展”之际

赵丹

（山西财经大学公共管理学院，山西太原030006）

刚刚过去的 “十一五”，令人回味，政策格外偏爱 “三农”，关注农村、关心农民、支持农业，给农村经济的发展注入了新的活力。山西省委、政府审时度势，从实际出发，制定了切实可行的政策措施，不断加大强农惠农力度，不断延伸拓展投入范围，促使农业综合生产能力空前提高、农民收入较快增长、新农村建设扎实推进。粮食产量、蔬菜产量、肉蛋产量相比以前，均有明显提高，农民的腰包鼓了，生活滋润了，消费结构也有了明显的改善，农村经济社会各方面都在发生可喜的变化。［1］

国家对山西的发展尤其重视，“综改试验区”的划定，给了山西机遇和挑战，今年又是山西省经济发展 “十二五”规划实施的第二个年头，也是 “经济转型”的重要时期，全省各地，在为转型发展制定政策，积极准备。然而，经济社会的转型是多方面的，农业转型更是提到了山西省发展的重要地位。［5］政府对农村的关心从未懈怠，山西省委将 “三农”发展置于全省经济社会转型、跨越发展的大框架之中，坚持把 “三农问题”作为工作的重中之重，财政上优先支持 “三农”，引导投资向农村倾斜，积极发展现代农业，稳步提高农业综合生产能力，采取有效途径，多渠道增加农民收入。这些政策都为农村经济的发展提供了明确的指导和有力的保障。［3］但是，各地农村的基础不同，经济发展情况不同，那么如何因地制宜的发展农村经济。首先，我们需要了解各地农村经济发展的特点，只有对各地农村经济有一个初步的认识，才可能 “有的放矢”，针对性的提出政策，有效执行政策。本文意在通过对比2010年山西省11市的农村经济的发展状况，［2］明确了解各地农村的经济发展状况及水平，为山西省未来各地农村经济的发展提供依据。

一、研究的思路和步骤

首先选取农村经济的若干指标，指标的选取要具有代表性、典型性及可测性，其次。对山西11个市的若干农村经济指标进行因子分析，通过因子分析，可以把多个指标进行缩减，成为少数几个代表性的因子。最后，通过这几个代表性因子对11个市进行综合评价和排名，使之更加直观的反映山西省11个地市农村经济的发展状况。

二、指标的选取

反映农村经济的指标众多，本文主要选取有代表性的比较重要的若干指标，而且这些指标能够综合反映农村经济的主要方面，比如，选取农业和牧业总产值来反映这两个行业的总产出，毕竟，农业和牧业是农村经济的支柱行业，也是农民增收的主要来源；选取农业机械总动力和农村用电量客观衡量农业现代化的水平；选取农业从业人员数，反映农业就业人员的总体情况等等。最终，结合山西统计年鉴以及相关资料，经过筛选，确定以下8个指标，并赋予每个指标变量名。［4］

X1＝农业从业人员数；X2＝农业总产值；

X3＝牧业总产值；X4＝粮食播种面积；

X5＝油料播种面积；X6＝农用化肥总量；

X7＝农用机械总动力；X8＝农村用电量。

三、因子分析

（一）因子分析的基本思想及方法介绍

因子分析是一种将多变量降维的有效方法，它通过一系列的数据处理方法，把较多的错综复杂的变量，归纳组合为少数几个因子。用这几个因子可以解释所有变量的绝大部分的信息。所组合的因子内的变量之间相关性较高，不同因子的变量相关性较低。每个因子反映一定的结构特征，研究人员根据这一特点，可以将各个因子归纳命名，来反映某一类问题。这样，少数的因子就可以代替原先较多的变量，将复杂的问题简单化。

因子分析的基本步骤如下：

A.变量标准化。在因子分析求解时若采用主成分法，由于主成分分析在通过总体协方阵求主成分时，往往优先顾及方差较大的变量，受变量的计量单位影响较大，有时会造成不合理的结果，所以为了消除这种影响，需在分析之前，对原始变量标准化。标准化最常规的方法是将原变量数列化为均值为O、方差为1的数列。

B.标淮化数列的协方差矩阵，或相关系数矩阵R；

C.求出特征值及相应的一组正交单位特征向量；

D.计算累计贡献率，确定公共因子个数及因子载荷矩阵；

E.作因子旋转，使得能对公共因子给出合理的解释；

F.计算因子得分，根据得分对研究问题作比较分析。

（二）因子分析过程

首先在SPSS中建立8个变量11个样本的数据表，运行因子分析的程序，可以得到如下结果，表1说明，8个变量通过因子分析，可最终归结为2个因子，而且这两个因子的特征值均大于1，累计贡献率达到了90.7%，说明这两个因子解释了8个变量的90.7%的信息，这两个因子有着很好的解释能力，可以代表原来的8个指标进行继续分析和对比。

表1 因子的特征值、贡献率和累积贡献率

有了因子分析的结果，并不能很明显的看出各个因子以及因子内各个变量的关系，我们可以通过方差最大旋转，使得同一因子内变量相关性增强，不同因子的变量有着明显的差异。通过方差最大旋转，第一个因子包含以下6个指标，分别是：农业从业人员数、农业总产值、粮食播种面积、农业机械总动力、农村用电量、农用化肥量；而第二个因子包含以下2个指标，分别是：牧业总产值、油料总产值。通过分析，我们发现，第一个因子主要体现传统农业的因素，因此我们命名第一个因子为 “传统农业因子”，而第二个因子反应牧业和油料的种植，是区别于传统的现代农业，第二个因子可以命名为 “现代农业因子”。

表2 方差最大旋转

（三）各地区的综合排名

通过因子分析，我们将8个指标归纳为2个因子，同时计算出2个因子的方差贡献率，在此基础上，我们可以通过计算因子的综合得分，对11个市的农村经济进行排名，因子综合得分的计算公式为：

因子综合得分＝因子1的得分×因子1的方差贡献率＋因子2的得分×因子2的方差贡献率

经过计算，11个市排名如下表2，表中的结果给出了山西省11个市的农村经济的综合排名，运城市和临汾市的综合得分最高，这与运城地区的地理、气候以及劳动力储备占优势有着一定的关系，相比之下，太原市及阳泉市的综合排名靠后。太原是山西省省会，系山西省经济、政治中心，而太原的经济重心并非农业，而是非农产业，因此，农村经济自然较其他地区有明显差距。阳泉市的地理和气候环境稍逊，同时，农村劳动力供给、农业机械化水平以及经济作物的播种均远远落后于其他地区，是山西省11个地区农村经济相对落后的地区。

表3 11个市的综合排名

四、结束语

通过以上关于山西省11个地区农村经济的比较分析，我们对山西的各地的农村经济发展有了更直观的认识，经济转型的同时，更应该注重农村经济的转型。山西农村拥有着广阔的耕地及充足的劳动力供给，各地区应把握时机，因地制宜，发展农村经济。对于地理和气候环境适宜农作物生长的地区，大力发展种植业，努力提高农业机械化水平，加强农田水利基础设施建设，提高农业综合生产能力，促进农村经济快速发展，同时，制定优惠政策，扶持农产品加工企业，提高农产品的附加值，进一步加快农村经济发展的步伐。［6］对于农业基础相对薄弱的地区，政府要改变观念，加大农业产业结构调整，支持农村发展畜牧业、果蔬种植业以及特色农业等现代农业，加快农业的创新和推广，用现代化技术改变传统农业，适时发展符合本地的农业项目，［7］加强对当地劳动力的培训和转移工作，通过培训普及先进的科技知识，提高农民生产技术水平，通过劳动力转移，将过剩农村劳动力输送到非农企业，使农村经济多元发展，拓宽农民创收渠道，逐步实现农村经济转型。

［1］山西统计局.山西 “十一五”发展数典 （农村篇）［M］.太原：山西经济出版社，2011.6.

［2］山西统计局.山西统计年鉴 ［M］.北京：中国统计出版社，2011.

［3］王艺菲，李渊冲.转型经济与山西农业现代化［J］.山西师大学报（社会科学版），2011（11）：104-106.

［4］杨波，王园君.山西农业会展经济发展思考［J］.山西农经，2010（2）：37-39.

［5］段亚利，王轶君.山西农业循环经济发展模式初探.太原科技，2009（3）：16-18.

［6］刘万军.山西农业可持续发展思考［J］.山西科技，2006（3）：20-21.

［7］王亦兵.对当前山西农业和农村工作的思考［J］.生产力研究，2005（7）：87-91.

［8］罗敏，曾福生.基于因子分析法的农业现代化发展水平地区差异性分析 ［J］.湖南农业科学，2011（23）：142-146.

［9］曾硕勋，施绍亭.农村信息化对农户收入影响的因子分析［J］.湖南农业科学，2010（1）：132-134.

［10］冯珍.山西省农村水利设施发展的因子分析［J］.数学的实践与认识，2011（41）：40-44.