研究生人工智能原理教学改革
2011-12-31谭月
计算机教育 2011年15期
摘要:针对我院研究生人工智能课程教学中存在的问题,根据人工智能课程特点,提出包括课程内容选定、教学方法设计及学员学术能力培养等方面的一系列教改措施,实践证明,教改措施的实施提高了课程教学水平,有效保证了研究生人才培养质量,教学效果良好。
关键词:人工智能;研究生教学;教学改革;课程建设
人工智能(Artifical Intelligence)是当前科学技术发展中的一门前沿学科,是在计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等多种学科研究的基础上发展起来的,以模拟人类智能、智能行为及其规律为研究内容的一门综合性边缘学科[1]。由于人工智能自出现以来取得的巨大成就及其潜在的广阔应用前景,它又同空间技术、原子能技术并称为20世纪的三大科学技术成就。作为一个多学科相互交叉渗透发展起来的学科,人工智能原理课程的突出特点是知识点多、理论性强、内容抽象、不易理解,对学员的数学基础和逻辑思维能力要求较高。如何把握课程特点,达到较好的教学效果,是包括研究生、本科生等各层次人工智能原理课程教学研究的热点。
人工智能原理课程是我院计算机应用技术、计算机软件与理论学科硕士研究生学位课,是模式识别与智能系统、测试计量技术及仪器等学科博士研究生的选修课。自2009年被学院确定为重点建设课程以来,课程组在课程内容选定、教学方法设计、学员学术研究能力、科研实践能力培养及考核环节等作了一系列有益的尝试,收到较好的效果,本文是对上述工作的初步总结。
1课程内容的确定
为了在有限的学时内,使学员既能了解人工智能领域发展的概貌,又能掌握智能信息处理理论,为后续的课题研究及学位论文撰写打下坚实的基础,课程组对课程教学内容进行精选、优化。
1.1教材选定
在教材的选择上,课程组分析比较了目前公开出版的近20本人工智能原理教材,结合我院特点,选定了由西安交通大学出版社出版、王永庆编著的《人工智能原理与方法》作为教材,该教材涉及面较广、讲解深入浅出,实用性、可读性强。该书由全国高校计算机专业教学指导委员会编审、推荐,自1998年出版以来,已印刷了9次,印量达4万册,被国内多所大学选定为人工智能课程教材或教学参考书。与此同时,我们还为学员推荐了多本参考书,如西安电子科技大学出版社出版由廉师友编著的《人工智能技术导论》、机械工业出版社出版由George F.Luger著的《Artificial Intelligence Structures and Strategies for Complex Problem Solving》等。
1.2注重教学内容的更新
人工智能是一门前沿性的学科,内容更新较快,因此,为及时反映学科研究进展,我们将教学内容分为人工智能产生与发展、知识表示、推理与定理证明、搜索技术、机器学习、专家系统等知识专题,课程组围绕每个专题搜集数十篇优秀学术论文或学位论文,以反映各知识单元产生、发展及其代表性人物、当前国内外研究现状、最新研究成果、存在的主要问题、发展趋势等,便于学员学习参考。
1.3充分利用人工智能网络资源
将人工智能的典型网站、BBS等推荐给学员,如http://caai.cn/(中国人工智能协会)、http://www.aaai. org/home.html(美国人工智能协会)、http://caiac.ca/(加拿大人工智能协会)等,它们包括了学科前沿动态、讨论交流及大量的代码资源等。通过使用这些资源,学员可及时了解人工智能最新发展动态,进行人工智能程序设计的交流及对一些问题进行较为深入的探讨。
2教学方法研究
研究生教学应更突出学生的主体地位,注重发挥其学习的主动性和自觉性,为此,课程组结合课程特点,在教学方法进行了如下探索。
2.1加强教学设计
教学设计就是对教学活动进行系统计划