基于ELECTRE-Ⅱ方法的贸易企业供应商的选择

　　摘要：供应链中供应商的合理选择是降低企业成本的一个重要途径。文章针对供应商选择这一研究热点问题，首先对贸易企业供应商选择的现状作了简要的介绍，选取了七项评价因素，以天津鹏华驰远贸易有限公司为例进行了实例分析，结合AHP和ELECTRE-Ⅱ方法对贸易企业多个备选供应商进行了正向、反向排序，最终确定了最优供应商，旨在对贸易企业供应商进行合理、客观的判断和选择。
　　关键词：ELECTRE-Ⅱ法；贸易企业；供应商；选择
　　一、引言
　　企业经营的一个重要目标就是在投入一定的情况下获得最佳收益。因此，任何一家企业都必须考虑如何降低各环节的成本。面对竞争日益激烈的新环境的严峻挑战，贸易企业科学地选择供应商是降低成本、提高竞争力的有效途径之一。近年来，对企业供应商选择的研究主要集中在采用多目标规划法来决定供应商的数目以及从每个供应商的采购数量。运用数据包络分析法（DEA）对供应商进行评价以降低整个供应链系统的成本，提高交货准时性。但研究对象主要集中在对生产制造企业的供应商选择上，对于贸易企业供应商的选择的研究较少。鉴于此，本文提出了基于ELECTRE-Ⅱ的贸易企业供应商选择方法，为贸易企业供应商的选择决策分析提供一种新的思路，旨在对贸易企业的供应商进行合理、客观的判断和选择，以达到科学决策、有效降低贸易企业成本的目的。
　　二、运用AHP法确定供应商选择问题评价因素及评价权重
　　（一）确定供应商选择问题的评价因素
　　根据贸易企业及其供应商的贸易特点，本文选取产品价格（Y1）、产品运输费（Y2）、付款时间（Y3）、产品质量（Y4）、企业信用度（Y5）、信息收集费（Y6）和产品种类齐全度（Y7）为评价因素。
　　（二）确定供应商评价因素的权重
　　本文采用天津鹏华驰远贸易有限公司相关信息数据（该贸易公司以钢铁产品贸易为主营业务），根据层次结构中供应商选择评价因素，两两比较并量化构成相应的判断矩阵。在8个钢铁产品供应商中进行选择，根据2011年4月的调查数据，通过专家的评价首先构建准则判断矩阵，运用AHP确定指标权重。
　　Y1Y2 Y3Y4Y5 Y6 Y7
　　D＝Y■Y■Y■Y■Y■Y■Y■ 155 23 521/51 21/41/2 21/41/5 1/21 1/41/2 21/41/2441 2421/3221/2131/21/5 1/2 1/2 1/4 1/311/41/2 4 41/2 24 1
　　其中：CI=0.0451，RI＝1.3202。
　　求出CR＝CI/RI=0.0341<0.1满足矩阵一致性的要求。
　　求出指标权重为：
　　 W＝{w1，w2，w3，w4，w5，w6，w7}＝{0.3345，0.0659，0.0541，0.2097，0.1112，0.0416，0.1830}
　　三、ELECTRE-Ⅱ算法对供应商的优化分析
　　ELECTRE-Ⅱ（elimination et traduisant la realite-Ⅱ），是Roy等人在1975年提出的，通过和谐性和非和谐性检验，确定级别高于关系，通过正向、反向排序计算出平均序，从而对方案进行从优到劣的排序，最后选择最佳方案的一种多属性决策方法。
　　用X＝{x1，x2，…，xi，…，xm}（i=1，2，…，m）表示可供选择的方案集，其中：xi表示第i个方案，Y={yi1，yi2，…，yij，…，yin}（j=1，2，…，n）表示方案xi的第n个指标属性值集合，由yij表示第i个方案的第j个指标属性的值。8家候选供应商在各指标准则下对应的决策矩阵如表1所示。
　　
　　
　　
　　步骤一：计算标准化决策矩阵。考虑到原来各指标属性值不便于比较，故将每个标准化决策矩阵R中的标准化值rij计算为：
　　rij＝■
　　 Y1 Y2Y3Y4 Y5Y6Y7
　　R=X■X■X■X■X■X■X■0.35490.36970.12040.31270.32120.31590.35080.35250.34510.36120.40210.36710.41670.30700.35210.32890.48150.40210.36710.36790.30700.35320.30400.36120.35740.41290.35290.43850.35470.39440 0.31270.27530.21510.30700.35440.36970.36120.35740.36710.27390.35080.35180.28760.60190.35740.41290.44780.39470.35490.41080 0.31270.27530.40080.3508
　　使得所有的指标属性具有同样单位的向量长度，从而使各种属性值转换为可以比较的形式。
　　步骤二：计算加权标准决策矩阵。此矩阵通过矩阵R每列与相应的权重wj的乘积计算，即加权标准决策矩阵V＝RW。
　　步骤三：通过和谐性检验和非不和谐性检验对方案进行筛选，删除一些劣的和不可接受的方案，并使以后的计算简化。
　　首先，构建如下三个集合：
　　J+（xi，xk）={j｜1≤j≤n，yj（xi）>yj（xk）}
　　J＝（xi，xk）={j｜1≤j≤n，yj（xi）＝yj（xk）}
　　J-（xi，xk）={j｜1≤j≤n，yj（xi）＜yj（xk）}
　　其次，计算和谐指数：
　　Iik=（■wj+■wj）/■wj，Ｉ＾ik=■wj/■wj
　　确定高、中、低三阀值α*=0.9、α0=0.75、α-=0.6，即满足0.5<α-<α0<α*<1。对于（x1，x5），（x7，x2），（x7，x3），（x2，x1），（x2，x6），（x2，x8），（x3，x1），（x3，x6），（x3，x8），（x5，x8），（x7，x4），（x2，x5），（x3，x5），（x4，x1），（x4，x5），（x4，x6），（x6，x5），（x7，x1），（x7，x51），（x7，x6），（x7，x8），方案对均有Iik≥0.6，Ｉ＾ik≥1，故通过了和谐性检验。且有α-=0.60.9=α*。
　　最后，对通过和谐性检验的方案对进行非不和谐性检验：
　　定义三个不和谐集：
　　Djh={（yij，ykj）｜ykj-yij≥d*j，i，k＝1，2，6，i≠k}
　　
　　Djm={（yij，ykj）｜d*j>ykj-yij≥d0j，i，k＝1，2，6，i≠k}
　　Djl={（yij，ykj）｜ykj-yij　　其中，除方案对（x7，x1）和（x7，x8）未通过非不和谐性检验外，其余通过和谐性检验的方案对均通过非不和谐性检验。即有（y7j，y1j），（y7j，y8j）∈Djh；（y2j，y1j），（y2j，y8j），（y3j，y1j），（y3j，y5j），（y3j，y8j），（y5j，y8j），（y4j，y5j），（y7j，y5j），（y7j，y6j），（y7j，y8j）∈Djm；（y1j，y5j），（y2j，y5j），（y2j，y6j），（y3j，y6j），（y4j，y1j），（y4j，y6j），（y6j，y5j），（y7j，y2j），（y7j，y3j），（y7j，y4j）∈Djl。
　　步骤四：确定级别高于关系。ELECTRE-Ⅱ方法的核心是确定方案间的级别高于关系，并运用级别高于关系从方案集中选出某些级别较高的方案。
　　定义强级别高于关系Os为：
　　xiOsxk?圳Ｉ＾■≥1，且1）I■≥α*且（y■，y■）∈D■■或2）I■≥α■且（y■，y■）∈D■■
　　定义弱级别高于关系为Ow：
　　xiOwxk?圳Ｉ＾■≥1，且1）I■≥α0且（y■，y■）∈D■■或2）I■≥α■且（y■，y■）∈D■■
　　由以上步骤三的结果可确定级别高于关系如下，强级别高于关系有：x2Osx5，x2Osx6，x3Osx5，x3Osx6，x4Osx1，x4Osx5，x4Osx6，x5Osx6，x7Osx4，x7Osx5，x7Osx6；弱级别高于关系有：x1Owx5，x2Owx1，x2Owx8，x3Owx1，x3Owx8，x5Owx8，x7Owx2，x7Owx3。
　　步骤五：构造指向图，对备选方案排序。根据以确定的方案的强级别高于关系和弱级别高于关系即可构造高于关系指向图，利于指向图对方案优劣进行排序。排序分前向排序和反向排序，进而得到平均序。此平均序即为方案最后优劣顺序。
　　
　　
　　正向排序：
　　由图1可知强图G1s和弱图G1w中的非劣方案集分别为C1s={2，3，7，8}， C1w={4，6，7}，有Cl=Cls∩C1w={7}，从强图G1s和弱图G1w中抹去Cl中的方案x7及其发出的所有有向枝，剩余的强图和弱图分别记作G2s和G2w，如图2所示：
　　
　　
　　由图2可知强图G2s和弱图G2w中的非劣方案集分别为C2s={2，3，4，8}， C2w={2，3，4，6}，有C2=C2s∩C2w={2，，3，4}，从强图G2s和弱图G2w中抹去C2中的方案x2，x3，x4及其发出的所有有向枝，剩余的强图和弱图分别记作G3s和G3w，如图3所示：
　　
　　
　　由图3可知强图G3s和弱图G3w中的非劣方案集分别为C3s={1，5，8}， C3w={1，6}，有C3=C3s∩C3w={1}，从强图G3s和弱图G3w中抹去C3中的方案x1及其发出的所有有向枝，剩余的强图和弱图分别记作G4s和G4w，如图4所示：
　　
　　
　　由图4可知强图G4s和弱图G4w中的非劣方案集分别为C4s={5，8}， C4w={5，6}，有C4={5}，从G4s和G4w中抹去C4中的方案x5及其发出的所有有向枝，剩下的强图和弱图中就只有方案x6和方案x8，所以C5={6，8}。由于v′(xi)=k，i∈Ck，可得各方案的正向排序如表2所示：
　　
　　反向排序：
　　首先将正向排序的强图G1s与弱图G1w中所有有向弧的箭头反向，得到正向排序的镜像，如图5所示：
　　
　　
　　对于图5中的反向排序图，按正向排序的同样的方法可以得到反向排序的次序v0(xi)，如表4所示。正向排序图得到的正向序v′(xi)序号越小，方案xi的级别越高，而反向排序图得到的反向v0(xi)序越小，方案xi的级别越低。因此，令v″(xi)＝1+maxv0(xi)-v0(xi)，则v″(xi)与v′(xi)一样，序号越小，方案xi的级别越高，如表3所示：
　　
　　平均序：v(xi)=■，平均序的序号小者为优。排序结果如表4所示：
　　
　　由此即可得到备选方案的优劣排序为7O（2，3，4）O1O5O（6，8），因此，企业管理者在决策时可以优先选择第7个供应商。
　　经征询专家意见，该评价结果符合案例企业供应商实际情况。
　　四、结束语
　　对企业供应链的各供应商进行分析与优化选择。使企业达到降低总成本，提高经济效益的目的是非常具有现实意义的。为了保证企业经营管理者在决策过程中的科学有效性，本文分析并验证了ELECTRE-Ⅱ算法在供应链的供应商选择中是一种科学有效的定量决策方法。用ELECTRE-Ⅱ法确定候选供应商的排序，充分利用了ELECTRE-Ⅱ法非完全补偿性的特点，排序结果能较真实地反映候选供应商的实际情况。
　　参考文献：
　　1、王庆文.供应商的选择[J].内蒙古煤