伊春单站最高、最低气温预报方法

2011-12-25陈丽刘丽敏

黑龙江气象 2011年3期

关键词：云量伊春变温

陈丽，刘丽敏

（1.黑龙江省气象台，黑龙江哈尔滨 150030；2.伊春市气象局，黑龙江伊春 153000）

伊春单站最高、最低气温预报方法

陈丽1，刘丽敏2

（1.黑龙江省气象台，黑龙江哈尔滨 150030；2.伊春市气象局，黑龙江伊春 153000）

1 引言

伊春市位于小兴安岭腹地，受地形及林区小气候等多种因素影响，温度很难准确预报，尤其是最低气温。本文利用欧洲数值预报产品（Ecmwf）08：00、20：00 850 hPa的温度场，通过数据分析、总结得出本地气温预报的经验公式，为今后气温预报工作提供一点参考。

2 资料

选用伊春观测站的常规资料及欧洲数值预报产品。常规资料：以地面资料为主，包括最高气温、最低气温、最高气温24 h变量、最低气温24 h变量、云量等。数值预报产品主要包括：欧洲数值预报产品、中国的T213数值预报产品，具体有温度场、高度场及其它的变量场等。

3 伊春地区气温分布特征

伊春市年平均气温0.9℃。年最低气温出现在1月份，年极端最低气温-47.7℃，出现在1970年1月嘉荫；7月份气温最高，年极端最高气温36.3℃，出现在2000年7月铁力。市区气温日较差平均为13.8℃（以上统计年份为1961～2005年）。

4 预报思路和方法

首先利用信息化资料统计的结果,利用常规资料给出各站最高最低气温的一个初始预报值,再结合数值预报产品及常规资料对初值进行客观订正,最后得到最终最高、最低气温的预报值。

确定最高、最低气温的预报初值:一般以当天的最高、最低气温值为基础。

4.1 数值预报订正方法

利用欧洲数值预报产品对初值进行客观订正:主要考虑850 hPa变温预报场资料,利用当天晚上20:00的24 h变温预报场资料对最低气温的预报初值进行订正（次日最低气温的变化和当天晚上20:00的24 h变温更接近,以求达到尽可能的准确,下同）；利用次日晚上20: 00的24 h变温预报场资料对最高气温的预报初值进行订正。

其中T初值为当天的最低气温值，TM为当日（Ecmwf）20:00 850 hPa气温的预报值，TM-1为前一日（Ecmwf）20:00 850 hPa气温的预报值。

其中T初值为当天的最高气温值，TM+1为次日（Ecmwf）20:00 850 hPa气温的预报值，TM为当日（Ecmwf）20:00 850 hPa气温的预报值。

4.2 常规资料订正方法

常规资料主要应用最近时次的高空资料（温度及其变温场）和地面资料（日照时数和云量）等。常规资料中以最近时次的高空变温场信息资料为准,按以下思路对最高、最低气温的预报初值进行订正（得到订正值1）：若上游增温（降温）,则一般24 h内所影响的下游地区也将增温（降温）,订正值则高于（低于）预报初值。上游增、降温的幅度将决定着下游地区的增、降温的幅度值。若站点所在地区大范围增温（降温）,则一般订正值高于（低于）预报初值。增减值一般在-5～+5范围内。如果遇有寒潮天气,则降温幅度会更大。

日照时数和云量对最高、最低气温影响也较大，在利用常规资料进行客观订正时,这也是考虑的重点因素之一。据分析,某一地的夏季最高气温与本地的日照时数呈正相关,日照时数多则最高气温高,日照时数少则最高气温低。夏季最高气温与本地的云量呈负相关,云多则最高气温低,云少则最高气温高,冬季最高气温与本地的云量一部分站点成负相关,一部分站点为正相关;最低气温与本地的云量均呈明显的正相关,云多则最低气温高,云少则最低气温低。但由于日照时数和云量的资料难以及时准确的获得,也不易判断、掌握其变化规律,更不利于用统计学的方法加以客观化处理,所以在客观预报方法中这两个要素难以利用。但预报员的主观经验往往能够实现这一点。

4.3 最高最低气温预报值的确定及检验

通过数值预报产品和常规资料对预报初值进行订正,各订正方法均有一个订正值,将各订正结果加上天气因素的分析再订正，一般将经过再订正的最高、最低气温值作为最终的预报结果。

在实际工作中利用欧洲数值预报产品订正、分析方法，对2009年2、3月做了试报，并依据2008年2月份欧洲数值预报资料进行抽样检验，预报准确率为60%以上，24 h气温预报准确率稍高。目前仅做了24 h的气温预报,在完善、稳定了24 h预报质量后,可增加预报时效,为以后制作定点定时的气温预报打好基础。