广东省应急基础数据库更新维护方法研究

柴荣建

（广东省地震局，广东 广州 510070）

广东省应急基础数据库更新维护方法研究

柴荣建

（广东省地震局，广东 广州 510070）

现时性是地震应急基础数据库的核心，是衡量地震应急基础数据库价值的重要标准。本文根据地震应急基础数据库的内容和来源，以广东省地震应急基础数据库中的属性数据与属性空间数据为例，分析了它们各自的特点，从而提出了一套有效的且具有针对性的更新维护方法。

广东省应急基础数据库；属性数据；空间属性数据；更新；维护

引言

随着广东省地震应急基础数据库的完成，工作重点由建设转变为了更新与维护。而现时性作为应急基础数据库的核心，是衡量应急基础数据库价值的重要标准。因此，数据的不断更新完善是当前任务的重中之重。我省地震应急基础数据库非常庞大，涵盖面广，更新任务具有复杂性，艰巨性与长期性等特点。属性数据与属性空间数据占整个应急基础数据库很大的比重，因此一套有效的更新方法可以大大节省数据库管理人员的时间与精力，提高工作质量与工作效率。

1 广东省地震应急基础数据库现状

地震应急基础数据库是整个地震应急指挥系统的核心，它直接影响着整个系统的运行，关系着地震发生时政府与地震部门的判断与救援工作。

地震应急基础数据库包含了社会各类数据，包括学校、经济、人口、城市地图、救灾队伍情况、地震应急预案等各类数据，涵盖性广，内容多，数据结构复杂，单单依靠地震系统自身力量，无法从根本上解决数据更新的问题。

地震应急基础数据库中，每张表的数据的更新方式和更新时间都不一样。如基础地理图、城市城区图等要求与测绘城建部门同步；人口统计、交通分布、地震台网等每年更新一次；机场数据、地震区划图、水库数据等要与相关部门同步。可见，数据来自方方面面，不同的行业系统，因此数据收集存在一定的困难。同时，城市社会发展日新月异，数据更新甚至有可能赶不上社会的变化［1］。

2 广东省地震应急基础数据库属性数据与属性空间数据

2.1 属性数据的特点

属性数据是经济、人口、应急预案、气象统计数据等基础资料数据，收集后无需进行空间化处理的原始数据，它只要按照规定的格式编制成属性表，再存入数据库中即可。如广东省地震应急基础数据库中的economy属性表，包括了name，gdp，industry等几个字段名称，见图 1［1］。

图 1 economy 属性表［1］Fig.1 Economy attribute table

以这张economy属性表为例，每项数据均来源于每年公开出版的统计年鉴，也可以在统计局官方网站查阅并下载，这些数据收集后按照规定的格式加以编排整理后，即可入库使用，无需进一步对数据进行加工。

属性数据涵盖社会方方面面各个领域，自然也要通过多方途径才能收集起来，可以设想，这样的工作量是比较大且繁琐艰巨，耗费的人力，物力，时间也比较大。

2.2 属性空间数据的特点

属性空间数据是学校、医院、文物保护单位等一类的属性数据，变化速度较慢，有具体的空间位置，可通过坐标定位来确定位置的一类属性数据。包括了name，postcode，location等字段名称，如图2所示，hospital Excel属性表。

图2 hospital Excel属性表Fig.2 Hospital attribute Excel table

像这张hospital的Excel表，除了医院名称、邮政编码、所在的街道位置之外，还列出了每间医院的地理坐标位置。医院名称与街道位置是通过收集整理出来的，但空间位置坐标则要在已有的数据信息基础上，通过GPS或其它方法把每个位置定位出来，再进行校验与核对，通过技术人员解决数据转换与误差的问题，最后整理入库。可见，这类数据比属性数据更新起来更麻烦，更费时，也更具技术含量。

2.3 属性数据与属性空间数据的区别

属性数据是单纯的综合性与描述性相结合生成的原始基础数据，而属性空间数据除了具有属性数据的特点外，还具备空间位置的特点，需要进一步去空间定位，再进行校准与核对。两者最大的分别是是否需要对数据进行数据空间化的处理。

3 属性数据与属性空间数据的更新维护方法研究

3.1 属性数据的更新维护方法

根据属性数据的特点，能够明显看出它所包含的内容和来源是非常全面、广泛且具有深度的，不仅包括地震行业本身生成的数据，更多的是非地震行业的数据。

这类数据更新周期较短，绝大部分是每年就要更新一次，工作量非常大，建立与相关部门的数据共享机制，可以从根本上有效解决数据更新的问题。与各政府部门签署数据共享与合作协议，进行原始数据的收集，收集后进行数据加工，最后入库。以广东省地震局为例，数据收集流程图如图3所示。

图3 数据收集流程图Fig.3 Flow chart of collect data

除了与各省级单位实现数据共享外，还可以通过多途径获取数据。如：购买每年公开出版的年鉴和一些资料；查询并下载政府官方网站公布的数据；在图书馆查询资料，等等。这些原始数据进行再加工后即可入库使用。

3.2 属性空间数据的更新维护方法

属性空间数据更新的前期工作，与属性数据一样，都要经过多途径收集。收集后，属性空间数据还要进行下一步的工作，也是最重要的，即数据的空间定位。

这类数据一般不会在短时间内发生频繁的地理位置变化现象，位置相对固定。更新方法可从已签署数据共享协议的各兄弟厅局单位收集各自管辖范畴的数据，再返还给各市县地震局进行空间定位，使用移动终端PDA/GPS或其它方法来快速获取地理坐标，再进行校验与核对，最后由省地震局来解决数据转换与误差的问题，最后整理入库［3］。

还可以通过其它方法来更新，例如利用Google map或mapbar或其它电子地图，在电子地图上进行搜索再定位，直接利用它给出的现成的坐标，最后进行校准［5］。

另外，还可以向一些有资质有信誉的公司购买现成的本身具备地理坐标功能的电子地图，当然这是在经费允许的条件下最快捷的方法。

虽然比属性数据更新起来更复杂，更费时间，但由于位置相对固定，一次更新完后，只要位置不发生拆迁或其它变化，都可不必重复更新。

4 结论

庞大的应急基础数据库包含了城市社会各方面的数据信息，这些海量的数据信息也具有与时俱进的特点，所以，数据库更新速度远远比不上社会发展速度。因此，通过分析属性数据和属性空间数据这两类数据的不同特点，来采用不同的、具有针对性的更新方法，能更好地有效地解决更新问题，提高工作效率［6］。

（1）属性数据大多要求每年更新一次，如果每年都要到处奔波地收集的话很不实际，因此建立与相关行业部门的数据共享机制，能有效解决更新问题。

（2）属性空间数据更新难点主要在数据的空间定位，收集以后利用GPS来定位或直接参考现成的电子地图都是不错的方法。

［1］刘勇,李成名.城市基础空间数据库更新方法研究［J］.测绘科学，2006，31(4)：103-106.

［2］广东省地震局.2008年广东统计年鉴［M］.广州：广东统计出版社，2009.

［3］李宗华.城市地理空间基础数据库更新方法研究［J］.城市勘测，2006,（1）：6-8.

［4］王毅明,储征伟.GIS基础地理数据库更新方法初探［J］.现代测绘，2003，S1：152-153.

［5］邹逸江.地图数据库更新方法研究［J］，地图杂志，1999，1：9-12.

［6］蒋捷,陈军.基础地理信息数据库更新的若干思考［J］，测绘通报，2000， (5)：1-3.

Study on Updates and Maintenance for Earthquake Emergency Database of Guangdong Province

CHAI Rongjian

(Earthquake Administration of Guangdong Province,Guangzhou 510070,China)

Data “ fresh” is core of earthquake emergency database,and the important standard to judge the value of earthquake emergency database.According to content and source,this paper takes attribute data and spatial attribute data of earthquake emergency database of Guangdong Province as an example,analyzes their different characteristics,and puts forward the the effective and pertinency update maintenance method.

Attribute data;Spatial attribute data;Updata;Maintenance

P315.95

A

1001-8662（2011）03-0096-05

2011-02-18

柴荣建，男，1981年，助理工程师.主要从事信息网络管理与维护.E-mail:crj614@126.com.