信息化对大学生学习内容和方式的影响评价模型

周凤麟 邱望仁 柳炳祥 景德镇陶瓷学院信息工程学院，江西 景德镇 333403

信息化对大学生学习内容和方式的影响评价模型

周凤麟 邱望仁 柳炳祥 景德镇陶瓷学院信息工程学院，江西 景德镇 333403

本文通过对大学生利用信息技术所采有的学习方式和学习的内容进行了深入分析，通过统计分析调查得来的数据，用层次分析的方法得出了这两方面的评价因子及它们在信息化对大学生学习内容和方法影响的权重，这些结果有助于教学工作者更好地认识信息化对大学生的影响，对提高大学生的素质教育有一定的借鉴意义。

层次分析法；学习内容；学习方式

随着信息技术的发展，尤其随着因特网在中国的普及，中国发生了天翻地覆的变化，中国以一个崭新的面貌出现在世人面前，信息技术标志着信息时代到来。现在信息技术已经被引入到教育领域，给大学生也带来了很大的影响。信息时代知识量大而且更新速度非常快，这使得大学生的学习方式必须更加的灵活多样了，学习内容也日益丰富。

本文围绕信息化对大学生的影响，从收集的资料中筛选出的信息技术对大学生学习内容和学习方式影响若干个比较重要的因子，然后利用AHP方法计算出它们对于评价信息化对大学生影响的权重，这些数据使教学工作者和管理者可以看出信息技术对大学生的学习内容和学习方式的影响，从而有助于以后的教学改革，提高教学质量。

1 评价模型和方法简介

信息技术及产业在社会各个领域的广泛渗透促使生产力现代化，使生产生活方式、思维行为方式以及人们的价值观念产生根本性变革而最终导致社会信息化。信息化程度已成为21世纪衡量一个国家经济发展水平竞争实力的重要标志。目前，国内外有关信息化水平测度的模型或方法比较有代表性的有马克卢普法、波拉特法、信息化指数法、国际数据公司法、综合信息产业力度法、信息化综合指数法等。这些方法实际上都是在构建一种能够全面、准确反映社会信息化概念的多指标综合评价体系。

随着指标体系设置的复杂性和信息化问题研究的深入，对各层次指标赋权成为进行信息化测算不可或缺的步骤之一，是信息化水平测评中需要认真解决的问题之一。权重的计算通常是使用专家评估法赋权，它完全依赖于专家的主观判断。主观赋权法面临的最大问题就是过分依赖于人的主观判断，其权重易受主观因素的影响。如果没有经过严格的分析和判断，不同的主观决策者可能给出不同的权重，影响评价结果，使评价结果缺乏说服力。本文是将问卷调查的统计数据作为成对比较矩阵的依据，相对而言，主观因素的影响较小。

2 信息化对大学生影响的因子

根据学习内容的性质可以将它们划分为专业内容和非专业内容。专业内容是指围绕自己的专业而进行的学习，主要包括大学所开课程、关于专业的网上资料和专业的实践等内容。此外，大学生除了学习专业，大学生还需要陶冶生活情操、丰富业余生活、增强文化修养等非专业内容的学习。

2.1 专业内容

广义的专业是指某种职业不同于其他职业的一些特定的劳动特点。狭义的专业，主要指某些特定的社会职业。本文把专业内容分为网络教学课程、专业计算机实践、多媒体教学课件三个子因子。网络教学是指在过程中运用了网络技术的教学活动，也可特指将网络技术作为构成新型学习生态环境的有机因素。网络教学不仅从手段和形式上改变了传统教学，更从观念、过程、方法以及师生角色诸多深层面赋予教学以新的含义。在信息爆炸的今天，计算机几乎被用到各行各业，学校的所开的课目就是根据社会的需要来培养人才，让大学生跟上时代的步伐。计算机专业对计算机的需要很多的，对于非计算机的专业，也需要凭借计算机技术来完成专业的学习。多媒体教学是指在教学过程中，根据教学目标和教学对象的特点，通过教学设计，合理选择和运用现代教学媒体，并与传统教学手段有机组合，以多种媒体信息作用于学生，形成合理的教学过程结构，达到最优化的教学效果。用多媒体技术进行教学能减少课堂学时，让学生有更多的自主学习时间，有利于调动学生渴求知识的欲望，有效地提高了教学效率。

2.2 非专业内容

因特网的日益普及带来了以计算机和通信技术融合为物质基础、以发送和接收信息为核心的独特的网络文化，它是个开放的世界，其中的信息量非常的大，大学生需要很多非专业知识来充实自己，而且大学的业余时间非常多，所以大学生完全可以根据自己的喜好去学习一些非专业的内容。本文把大学生利用信息技术学习的非专业内容分为网络游戏、影视剧、新闻和其他四部分，其中影视剧的子因子为言情片、战争片、武打片、科幻片、其他影视剧。新闻的子因子为科技新闻、经济新闻、娱乐新闻、体育新闻、其他新闻。

3 大学生利用信息技术所采用的学习方式

信息时代的来临，一方面加速了知识的扩充和更新，另一方面也扩充了学生获取知识的途径和方式。本文将大学生利用信息技术学习所采用主要的学习方式分为自主学习和合作学习。

3.1 自主学习

自主学习是与传统的接受学习相对应的一种现代化学习方式，是以学生作为学习的主体，通过学生独立的分析、探索、实践、质疑、创造等方法来实现学习目标。本文把自主学习的子因子分为网上讨论、网上练习、查阅网上资料和其他。网上讨论是大学生自主学习比较常用的一种方法，是指就某一问题在网上进行讨论。讨论的方式有很多，可以通过社群来进行讨论。网上练习指学生利用信息技术在计算机上进行学习，它可以是学生利用信息技术来做计算机实验、文字处理、数据处理、计算机模拟、编写程序、绘图、建模等等与学习有关的事情。网上提供的一些习题库也是学生们的一个好的自学平台。现在网上有了电子图书、数字图书馆和各种数据库等为学生提供了很好的查阅平台。这里所指的其他是指除了上述三种方法，还会用到如在网上听学术报告等方法。

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3.2 合作学习

合作学习因为学习者的积极参与、相互作用，使教学过程不仅是一个认知过程，还是一个交往和审美的过程。这种方式下能将学习竞争关系改变为“组内合作”、“组际竞争”的关系，将传统教学与师生之间单向或双向交流改变为师生、生生之间的多向交流。本文把合作学习子因子分为小组合作学习、同伴学习、互动性教学和其他。小组合作学习于70年代率先兴起于美国，这种学习方式一定要强调组内的分工，每个成员都有自己的任务。同伴学习与小组合作学习不同的是同伴学习不是为了达到某个目的而在一起学习。它不是为了某个目的而聚在一起，也没有分工，仅仅是愿意听取年龄相仿、知识背景、兴趣好相近的同伴、朋友的意见和建议。交互性教学是师生以教学内容为媒介，运用一定的信息技术和方法，有目的、有组织地运用双向或多向信息传递方式而相互交流、相互作用、相互促进形成的一种独特性、创造性的教与学的实践活动。

4 信息化对大学生的影响模型

4.1 建立层次结构模型

根据上面对考查内容的分析，我们建立了信息化对大学生学习内容和方法影响的评价指标如图1和图2。评价模型如图3所示，综合评价可用下式来表示：

其中Li表示第i个指标，wi表示第i个指标的权重，i=1,2,...,p。子层次的评价类似，权重计算所用的是层次分析法中求权重的方法。

4.2 构造成对比较与计算权向量

下面介绍本文计算评价指标权重的过程。为了构造成对较阵，我们采用问卷调查和网络搜索引擎的两种方法得到相关因子的原始数据。在各个网站中搜索有关内容得到有关的篇数，再根据所得到的篇数来构造成对较阵，部分数据如表1所示。由于篇幅关系有部分数据没列出来，例如据我们调查，在选择的娱乐方式中：聊天、娱乐资讯、游戏和其他四个分别占的比例为：44.16、21.41、19.81、14.62。因子的权重就是以这些原始数据为依据的。例如：网上讨论/网上练习=135333/39900，据1-9尺度，它们之间的成对比较矩阵中的元素取7/2较接近，然后用层次分析法计算出它们的权重，求出了信息化过程中这些因子对大学生学习内容和方式的影响程度，影响权重如表2和表3。

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5 模型分析

从模型的结果可以看出，在学习内容方面，专业和非专业内容所占权重几乎相等，专业内容方面计算机的实践和课件教学的影响比较大；非专业内容中新闻比电视剧的影响大。学习方法中，自主学习比合作略胜一筹。其他的可以类似进行分析。本文把信息化对大学生的影响分成对学习内容和学习方法的影响，为了模型建立的需要，在深入分析相关因子和指标的基础上将它们作了进一步的划分，使得模型层次结构清晰，目标明确，然后通过AHP方法确定了各因子对目标层的权重，为信息化评价提供了权重因子。信息化程度可以用式（1）来计算，本文重点讨论各因子与目标层的关系与及它们对目标层的贡献，为其他评价计算权重提供借鉴。

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A Model for Assessment of Content and Method Impact by Information Technology on College Students

Zhou Fenglin Qiu Wangren Liu Bingxiang
School of Computer Engineering., Jingdezhen Ceramic Institute., Jingdezheng 333403,China

This paper has analyzed what and how the college students study to adapt for the information technology, and has proposed a mathematical model which is established based on AHP and is aim to assess the impact college students by the information technology. All of the factors’ weights show good answer to the analysis and will provide a new approach for evaluation, and helpful for the work of improving the quality of the college students.Key words AHP; Studying Content; Studying Methods

10.3969/j.issn.1001-8972.2011.08.189

周凤麟 (1979- ),女（汉）, 硕士,景德镇陶瓷学院信息工程学院教师，讲师,主要从事模糊数学与数理统计方面的研究。