高校基建工程投资估算方法评析

黎亚鹏

（广东石油化工学院，广东 茂名 525000）

高校基建工程投资估算方法评析

黎亚鹏

（广东石油化工学院，广东 茂名 525000）

工程投资估算是高校基建工程能否顺利进行的重要影响因素。文章简述了工程投资估算传统方法及线性回归、灰色理论、模糊数学、神经网络等新的投资估算方法，并在浅析高校基建工程项目特点的基础上，评析了高校基建工程投资估算方法。

高校基建；基建工程；投资估算；成本控制

高校基本建设是指高校整体性的固定资产的建设，其项目管理是近几年高校教育快速发展的产物，现在还处于探索阶段。工程投资估算是项目决策阶段最重要的项目管理工作之一，其准确性不仅直接影响到项目的投资决策、基建规模、工程设计、经济效果，而且还影响到工程建设能否顺利进行。本文针对高校基建工程投资估算传统方法及新的方法进行评析，为做好高校基建工程投资估算工作提供有益的参考。

1 传统的工程投资估算方法

投资估算是指在项目的建设规模、建设方案及项目实施进度基本确定的基础上，对项目投入总资金和建设期内分年资金需要量的估计和测算，是制订融资方案、进行经济评价、编制初步设计概算的依据。传统的工程投资（静态成本）估算方法有：[1]

1.1 资金周转率法

这是一种用资金周转率来推测投资额的简便方法，计算公式为：C=Q*P/T。其中，C为拟建项目投资；Q为产品年产量；P为产品单价；T为资金周转率。

1.2 生产能力指数法

这种方法根据已建成的、性质类似的建设项目或生产装置的投资额和生产能力及拟建项目或生产装置的生产能力估算拟建建设项目的投资额。计算公式为：C2= C1* (x2/x1)n*f。其中，C2为拟建项目的投资额；C1为已建同类项目的投资额；x2为拟建项目的生产能力；x1为已建同类项目的生产能力；f为价格调整系数；n为生产能力指数。

1.3 比例估算法

这种方法是根据统计资料，先求出已有同类企业主要设备占全厂建设投资的比例，然后估算出拟建项目的主要投资，即可以按比例求出拟建项目的建设投资。

1.4 系数估算法

系数估算法也称为因子估算法，它是以拟建项目的主体工程费或主要设备费为基数，以其他工程费占主体工程费得百分比为系数来估算项目总投资的方法。主要包括以下几种：①设备系数法。该方法以拟建项目的设备费为基数，根据已建成的同类项目中建筑安装工程费和其他工程费等占设备价值的百分比，求出拟建项目建筑安装工程费和其他工程费，进而求出项目总投资。②朗格系数法。该方法以设备费为基础，乘以适当系数来推算建设项目的总费用。

1.5 指标估算法

根据编制的各种具体的投资估算指标，进行单位工程投资的估算，即根据这些估算指标，乘以拟建项目的长度、面积、体积、重量、容量、用电负载量等，就可求出相应的土建工程、给排水工程、照明工程、采暖工程、变配电工程等各单位工程的投资。在此基础上汇总出某一单项工程的投资，另外再估算工程建设其他费用及预备费，这样就可求出总投资估算。

从经济学的角度来讲，工程投资估算除静态成本外估算还包括动态成本估算及流动资金的估算。通常，动态成本主要包括涨价预备费、建设期利息和固定资产投资方向调节税三部分内容，如果是涉外项目，还应计算汇率的影响。对于动态成本及流动资金的具体估算方法，限于文章篇幅，这里不作深入探讨。

2 新的工程投资估算方法

预测就是借助事物过去的数据去推测事物的未来状态。投资估算是一种借助同类工程过去的投资数据去推测拟建工程投资的预测。除了上述几种传统的估算方法外，近几年来还出现了几种新的估算方法：

2.1 回归分析方法

对以往同类工程的历史资料进行分项统计、回归分析，可以找出工程造价与其影响因素之间的函数关系，进而利用所找到的函数关系估算出拟建工程的投资额。常见的用于投资估算的回归分析方法有一元线性回归法[2]及多元线性回归法[3]。

2.2 灰色理论方法

灰色理论一种通过对“部分”已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控的系统预测理论。灰色理论在工程投资估算中的应用可参见文献[4]。

2.3 模糊数学方法

根据模糊数学理论，通过确定特征向量，计算工程间特征对比的模糊隶属度及贴近度，从众多己知投资数据的工程中找出与拟建工程相似的若干工程，进而以这些相似工程的投资数据作为原始资料，结合模糊数学及某种预测技术，便可完成拟建工程的投资估算[5]。

2.4 神经网络方法

对基建工程投资估算的问题,可以看作是输入(工程造价估算的指标体系)到输出(该项目的单位造价)的非线性映射。由于人工神经网络可以以任意精度去逼近任意映射关系，因此可用人工神经网络方法估算基建工程投资。如采用三层BP神经网络，从已完工程的资料数据中获得神经网络的样本集后，只要输入指标体系各指标值，经神经网络进行估算，就可以在输出层给出该项目的单位造价[6]。

3 高校基建项目投资估算方法评析

高校基本建设分为新建项目、扩建项目、改建项目、迁建项目和恢建项目，主要包括场地建设、场所建设、设备建设，其特点主要包括[7]：（1）非经营性。高校基建项目大多数是为教育、教学、科研等服务的公共设施，具有非经营性。（2）社会性。高校基本建设需要社会对其提供各种配套服务，具有社会性。（3）投资多样性。随着我国经济的快速增长，高校基建的资金来源也由单一的政府财政划拨，逐步转变为政府拨款、银行贷款、学校自筹、社会捐助等多种融资模式，但政府在整个投资中目前仍占绝大多数，具有以政府投资为主导的投资多样性。（4）服务对象多样性。高校建设项目由于科研专业领域和使用单位的差异，使得教学、科研、生产、生活等不同项目的功能差异性很大，具有服务对象多样性。（5）特殊性。高校基建项目在建设过程中与其他工程建设项目相比较有一些不同之处，如服务于教学和科研工作的高校基建项目，不会产生直接的经济效益，投资收益不能简单地计算。正是由于高校基建工程具有不同于其他基建工程的特点，导致高校基建项目投资估算工作也与其他基建工程不尽相同，因此，有必要对高校基建工程投资估算方法进行评析：

3.1 资金周转率法

这是一种用资金周转率来推测投资额的快速、简便的方法，但这种方法精确度较低，一般用于投资机会研究或项目建议书阶段，且因其计算涉及经营性的资金效益估算，故不太适用于非经营性的高校基建工程投资估算。

3.2 生产能力指数法

这种方法计算简单，速度快，但要求类似工程的资料可靠，条件基本相同，否则误差较大。此外，运用这种方法的重要条件是要有合理的生产能力指数，故不太适用于非经营性的高校基建工程投资估算。

3.3 比例估算法

这是一种利用已建工程的主要设备占建设投资的比例的统计资料来推测拟建项目的建设投资的简便的方法。这种方法在已建同类工程统计资料较多且较完善时精确度较好，但因其计算涉及主要设备占建设投资比例的统计，故有时难以适用于高校基建工程投资估算。

3.4 系数估算法

这是一种以某项工程费占主体工程费得百分比为系数来估算项目总投资的快捷方法。与比例估算法类似，在已建同类工程统计资料较多且较完善时，其系数较准确，故精确度较好，但已建同类高校基建工程统计资料不太多或不够完善时难以应用于高校基建工程投资估算。

3.5 指标估算法

这种方法适用于高校基建工程投资估算，但采用这种方法时，要根据国家有关规定、投资主管部门或地区颁布的估算指标，结合工程的具体情况编制。若套用的指标与具体工程之间的标准或条件有差异时，要加以相应的换算调整，同时要注意，使用的指标单位量纲应密切结合每个单位工程的特点，能正确反映其设计参数，切勿盲目直接套用。

3.6 回归分析方法

这种方法使用方便，计算量较小，适用于高校基建工程投资估算。然而，这种方法的估算精度取决于所搜集样本的数量和对相应数据的回归处理技巧，故当没有足够的样本数目时，单纯用线性回归方法，难以得到令人满意的函数关系，从而使估算的准确度大大下降。

3.7 灰色理论方法

由于灰色理论对实验观测数据没有什么特殊的要求和限制，因此应用领域十分宽广，是研究少数据、贫信息不确定性问题的好方法。由于这种方法在较少同类工程历史数据时有较好的预测精度，故非常适用于高校基建工程投资估算。

3.8 模糊数学方法

这种方法通过对模糊信息处理使拟建工程和己建工程之间的相似度定量化，并以此为依据来估算工程的投资造价，其估算精度通常较高，适用于高校基建工程投资估算。值得一提的是，这种方法的主要价值在于寻找同类工程，其具体估算时要结合其他方法（如线性回归方法等）来进行。

3.9 神经网络方法

这种方法通过已完工程的资料数据的实例训练学习来确定神经网络模型，避免了某些方法的人为因素影响，计算简单、准确，且可在神经网络模型在隐性考虑不同时期的价格因素，使投资估算更加符合实际，故如有较多同类已完工程时非常适用于高校基建工程投资估算。然而，基于神经网络的工程造价估算方法的主要限制在于工程特征的选取和训练样本的选取上，而这些工作目前只能凭借经验来完成，因此容易造成个别输出目标值偏离实际值。

由此可见，各种工程投资估算方法有各自的适用范围，在进行高校基建工程投资估算时，有必要结合投资估算方法的适用范围及同类项目历史资料的实际情况，来选取合适的投资估方法。此外，上述这些方法通常没有反映出工程造价的实际变化特性，因此可在原有方法基础上补充考虑资金时间价值因素方面的估算。

4 结束语

工程投资估算是制订融资方案、进行经济评价、编制初步设计概算的依据，其准确性直接影响到项目决策和工程建设。由于高校基建工程具有不同于其他基建工程的特点，导致高校基建项目投资估算工作也与其他基建工程不尽相同，因此在进行高校基建工程投资估算时，有必要结合投资估算方法的适用范围及同类项目历史资料完善程度，来选取合适的投资估方法。

[1] 吴贤国.建筑工程概预算:第二版[M].北京:中国建筑工业出版社,2007.

[2] 江昔平,陶学明.工程决策投资估算动态控制方法分析[J].低温建筑技术,2005(5):127-128.

[3] 刘杨,赖笑.基于多元线性回归与工程造价倒算的土木工程投资估算方法研究[J].青海师范大学学报:自然科学版,2010(1):92-97.

[4] 刘宗寿.灰色理论在工程投资估算中的应用[J].科技创业月刊,2010(11):61-62.

[5] 乐乐,刘昌仁.基于模糊数学房地产项目工程造价估算研究[J].现代商贸工业, 2010 (3):183-184.

[6] 戴健.BP神经网络在工程造价估算中的应用[J].四川建筑,2009(5):219-220.

[7] 吴世勇.高校建设项目全过程造价管理研究[D].合肥:合肥工业大学,2009.

TU723.3

A

1008-1151(2011)08-0276-02

2011-05-06

广东石油化工学院自然科学研究基金项目（203367）

黎亚鹏（1979－），女，陕西咸阳人，广东石油化工学院工程师，从事基建管理及项目预结算研究。