油田数字化管理系统设计

潘 峰

新疆准东石油技术股份有限公司研究所信息室，新疆 阜康 831511

0 引言

企业如果需要有较强的竞争力，必须提升产品质量，能够对市场快速反应，降低成本控制，才能够在日趋激励的市场竞争中取得有力的地位。如何才能够做到这3点，除了发展企业本身的管理水平外，还应顺应当前时代。科学是第一生产力，这是铁一般的事实，现在大多数企业都实现了企业电子化、数字化管理，为了使油田企业能够更好的发展，节约人力资源、建设投资，并且提高生产效益，油田企业应该建设自己的数字化管理平台。

1 油田数字化管理特点

1.1 油田数字化管理应该具有合理确定检测点数据

为了保证石油企业的安全生产以及其项目的进度控制，油田的数字化管理建设中应该根据实际油田当前的实际情况，结合井场的生产工艺方法，以降低建设成本为前提，需要合理选择、优化数据检测点，统一检测规划点。在数据检测过程中，为了避免数据冗余现象，应该尽量筛选有特点的检测数据，并对其进行采集监测。

以油田增压点数字化设计为例，该监测点主要完成以下两任务。首先是该站点的生产管理任务以及所辖的巡护任务。该监测点主要的检测数据有收球筒原油出口温度以及压力、密闭分流装置的连续液位、泵的入出口压力以及外输原油的温度等实际作业数据。对采集回的视频数据、作业数据应该做到及时的处理，在增压点内进行远程监控控制输油泵的连续性，以此来保障作业的安全性。

1.2 油田数字化管理应该具有分析诊断特点

油田的数字化管理应该以油田的安全环保作为该系统建设的前提，以发展油田工艺路线来优化数字化建设，使其的成本降到最低。油田数字化监控设备的选择上，不适合最求高端的数字化产品，应该以实用为主。大多数的设备都是露天放置，如果采用高端设备，这样会提升后期的维护成本。

秉承上述原则，油田数字化管理应该在其设计上下足功夫。首先对数据的采集应该进行24h的全天监测采集，存储分析这写历史数据，建立数据软件中心，对这些作业数据进行高效率的实时分析。对数据分析结果做到企业共享，并以此为基础建立数字管理专家系统，发挥数字化管理的高效性。

1.3 油田数字化管理应该促进管理流程创新特点

主要采集的数据有：通过压力传感装置收集到的油气田压力数据、温度变送器采集到的原油温度数据以及通过其它测量仪器采集到的液面高度数据和其它石油设备的参数数据等。

数据被采集完成后，在后期需要做的就是利用第三方软件或者是该数字管理化平台提供的功能对采集来的数据进行加工处理，以此来达到安全生产、控制生产的目的。这些数据处理功能包括数字图像处理技术，示功图智能识别、集油管线安全判断等。

2 油田数字化管理设计技术

2.1 油田数据采集技术

4)当Fr<1/(2π)时(这时层结稳定度强),在地形下风方的大气中层会形成一支急流,再往下风方,该急流又分为两支,一支位于大气高层,一支位于大气低层,并又会在大气中层再度汇合;在该急流的一侧或两侧,会出现转子。

石油项目生产不协调性是我们经常面临的问题，我们只能以提高管理水平来减少这种现象的发生。油田数字化管理采用最优模式搭建，在各个工作区应该以数字化管理平台为基准，建立该工作区域的组织结构，使其向扁平化发展，这样既能够减少管理成本，有能提高工作效率，解决石油项目中存在的不协调问题。

2.2 数据识别技术

同时，在石油数字化管理建设中，应该统一数字化模块之间的数据传输标准以及用户接口界面标准，为了能够统一管理，数字化管理平台应该标准化每一个设计模块。

科技是第一生产力，利用远程控制可以减轻员工的劳动强度、提高劳动生产效率。油田

信息除了能够通过文字来表达外，还可以通过图像来直观的描述，在计算机数据处理点，该数字化数据管理平台可以对实时采集来的数据以饼状图、直方图的形式表述出来，直观的提醒作业监控人员，做好为作业安全保驾护航。

在数据处理方面除了能够对数据进行直观的描述外，还应该以标准数据作为基础，对现实数据进行函数描述，如果该数据与基准数据相差甚远，应该得到及时提示。示功图智能识别就是利用这个原理来进行设计的。首先数据传感器将抽油机的工作参数上传到数据处理中心，计算机通过运算，绘制其当前示功图，然后将其与标准图进行比对分析，从而得到当前的工况信息，以此来提醒技术人员的操作，保证安全生产。

2.3 智能管理技术

数字化管理平台在井场、站内设置视频装置，主要路口进行实时监控，利用视频技术保证作业厂内安全，主要功能点：在无人区实行外物闯入报警、语音提示等功能。为井区作业场的无人值守提供保证。对与工作区的照明设施实行自动化控制，对照明设施的自动化控制既可以节省耗能，又能保证夜间作业的正常进行。

M200PRO酶标仪（瑞士Tecan集团公司）；移液器（德国Eppendorf公司）；Nikon ECLIPSE Ti-U奥林巴斯显微镜（日本Nikon公司）；DYY-2C转移电泳仪、DYY-Ⅲ28A垂直电泳槽及DYY-Ⅲ40B转移电泳槽（浙江省宁波市新芝生物科技有限公司）；Canoscan 9000F型扫描仪（日本CanoScan公司）；D37520型低温超速离心机（德国Thermo公司）；VORTEX-5漩涡混合器和TS-8型转移脱色摇床（中国Qilinbeier公司）。

2.4 远程控制技术

2.2.2 叶片宽度 从图4看出，4月10日至6月7日，桑树新梢叶片宽度生长量有7次生长高峰，经过较快、最快、快、较快、慢、较慢直到停止生长的过程，从1.6 cm增至15.1 cm，增长8.43倍；其日生长量有2次生长高峰，日生长量为0.03～1.60 cm。从表2看出，桑树新梢叶片宽度的生长量和日生长量变化与时间变化间形成二次回归方程曲线的相关系数大于直线回归方程的，回归方程曲线符合二次曲线规律。其生长量和日生长量变化与时间变化的相关性分别呈高度正相关和显著正相关，其显著性分别呈极显著和显著水平。

在油田的数字化建设中，主要的模块就是数据采集模块以及后期的数据处理模块。油田的数据采集主要由测量仪表以及传感器等实时采集设备完成。采用机械化采集处理避免了原有的人工采集弊端，加强了数据的真实性与实时性。

因此，创建校企合作的虚拟仿真平台加强与企业的互动势必能巩固、弥补并促进课堂理论教学和实体实验教学的效果，提高学生的综合素质，实现资源共享和优势互补。

数字化管理平台可以远程控制抽油机的开启与停止，远程调配连续输油工业，完成自动投收球作业。

1.2.2 SW480结肠癌细胞株慢病毒过表达miR-454-3p将SW480结肠癌细胞株（中科院上海生物细胞研究所）接种于96孔细胞培养板中，置于37℃培养箱中培养24 h，当细胞密度达约50%～70%时进行转染操作，参照Lipofectamine2000试剂（Invitrogen）说明书将 miR-454-3p mimics及阴性对照转染SW480结肠癌细胞株，荧光显微镜下观察细胞状态及转染效率。以初步确定miR-454-3p的表达情况。

远程控制抽油机的开启与停止是利用视频技术采集到当前作业环境的视频画面，由工作人员确认实际情况后，在控制室或者是作业现场进行的开启或者是停止的动作过程。以此来确保油田的安全作业。如当前画面出现什么特殊情况，该数字管理平台可以对工作人员进行语音提示。

总之，建立油田数字化管理平台的建设应该从实际情况出发，合理的利用采集数据设备

资源，软件应该是数字化管理的核心模块，智能化的数字平台对油田发展具有十分重要的意义。

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