机场与地方经济发展相关性研究

崔 婷，田 茜，褚衍昌

（中国民航大学经济与管理学院，天津 300300）

国外已有很多学者对机场与地方经济发展相关性进行了研究。早在1977年，Federal Aviation Administration（FAA），美国联邦航空管理局就对此进行了分析。接下来30年中，欧美的各个研究机构进行的研究大致可以分为三个阶段：第一阶段，侧重于具体分析某一个机场对地方经济发展的贡献，提出了系统的方法论体系；第二阶段，侧重于机场与当地社区的关系，分析机场可以为社区和居民带来的各种利益；第三阶段，侧重于分析以机场为核心的临空经济区对地方经济的促进、带动作用。

在以往的研究中，尤其是国内学者主要采用定性的方法分析机场与地方经济发展相关性，但只从定性的角度分析不能准确把握机场与地方经济发展之间的双向互动关系；已有研究成果中少量论文虽然使用了定量方法，但仅限于简单的回归分析，且采用回归分析的方法往往存在较大误差，甚至得出伪相关的结论。因此本文通过构建机场与地方经济双向互动发展概念模型进行定性分析的同时基于Logistic拟合曲线和协整模型进行定量分析，从而更全面、准确地揭示机场与地方经济发展相关性。

1 机场与地方经济双向互动发展概念模型构建

机场作为城市的公益性基础设施，是综合交通运输体系中的重要组成部分，机场运营和发展需要地方经济的支持，地方经济的发展对机场的发展起到促进作用，同时机场作为地方经济活动的重要节点，在现代社会更被誉为地方经济增长的“发动机”。

1.1 地方经济发展对机场发展起到促进作用

1）地方经济发展为机场提供潜在市场需求。地方经济的快速发展，表现为地方生产总值的增加、人均收入的提高、进出口总额的增加等，这些均对当地航空运输需求的增加起到促进作用，而航空运输需求是机场运营和发展的基本保障，因此地方经济的发展促进了机场的发展。

2）地方经济的发展为机场发展提供资金保障。机场的建设和运营需要大量资金，沉没成本高，投资回收期长[1]。对机场建设的投资、运营的补贴以及对完善机场周边交通运输体系的投资主要来源于地方政府财政的收入，而经济快速发展会不断增加政府的财政收入，进而为机场的发展提供了资金的保障。

1.2 机场对地方经济发展起到推动作用

中国学者钟山在《北京首都机场经济社会效益评价》一文中总结出机场主要通过直接效应、间接效应、诱发效应和催化效应推动地方经济发展。这4种效应主要内容为：

1）直接效应：指所有驻场企业创造的产出和就业。包括机场、航空公司、机场内空管、行李处理、贵宾服务、航油供应、维修及直接为满足机场运营的所有商业活动。

2）间接效应：指向驻场企业提供产品和服务的相关供应商的经济活动所创造的产出和就业，如航油供应商、机场设施建筑公司、场内零售商品制造商及商业服务部门中的各种工作和活动等。

3）诱发效应：指为满足上述两大类就业人员的最终消费需求，相关行业或部门的经济活动所创造的产出和就业，如食品加工业、纺织业、餐饮业等，即航空运输带动其他行业所产生的经济效益。

4）催化效应：指由于机场存在，使得当地产业效率提高，从而推动当地经济的发展。催化效应相当于对其他行业的副效应。如促进当地对外贸易、旅游业、扩大当地企业投资和市场范围等所带来的产出和就业[2]。

综上，地方经济促进机场的发展，为机场发展提供保障；同时机场对地方经济发展具有推动作用，机场已成为地方经济发展中重要的人流、物流、资金流和商流的汇聚点，为地方经济的发展带来直接和间接经济效益，如图1所示。

2 机场与地方经济发展相关性定量分析

图1 机场与地方经济发展双向互动发展概念模型Fig.1 Conceptual model of two-way interactive development of development of airport and local economy

在已有相关研究成果中，大部分学者都采用回归分析的方法确定机场与地方经济发展相关性，由于种种原因，大多存在伪相关的情况。为了弥补以上不足，本文利用Logistic生长曲线拟合分析法和协整理论分析法对两者的相关性进行全面和准确的分析。其中Logistic生长曲线拟合分析法是通过观测两个变量拟合后曲线的发展规律的相似度，从而判断两者的相关性；协整模型则是一种常规的判断两变量之间因果关系的方法，通过模型所得数值直观观测出两个变量之间是否互为因果关系。由于客货吞吐量和GDP是反映机场产出水平和地方经济发展水平最主要的指标，本文选取折算旅客吞吐量和GDP作为判断两者相关性的定量分析指标。

天津作为4个直辖市之一，近年来发展迅速，特别是自2006年5月，国务院《关于推进天津滨海新区开发开放有关问题的意见》批准滨海新区为全国综合配套改革试验区以来，天津市经济实现了跨越式发展。天津滨海国际机场作为天津市重要的交通基础设施，与经济的发展有着密切的关系。天津滨海国际机场的发展如何才能与天津市地方经济发展相适应，并最大化发挥机场对天津市地方经济发展的促进作用，成为天津市政府、机场管理当局以及很多学者关心的问题。在天津地方经济实现跨越式发展的同时，天津机场的运营规模仍然比较低，连续3年折算旅客吞吐量在全国机场排名中均排在第22位。因此，本文选取天津机场为例，对天津机场与地方经济发展相关性进行全面分析，以期准确测评并揭示机场与地方经济发展的相关性。

2.1 Logistic生长曲线拟合分析

为了验证天津机场折算旅客吞吐量和天津市GDP的发展规律，本文选取了天津市2001—2010年的数据，采用Logistic生长曲线进行拟合[3]，拟合的结果和检验所得

式中：PAX为折算旅客吞吐量；t为时间；εt为干扰项；R2=0.991为判定系数。

式中：GDP为天津市国内生产总值；t为时间；εt为干扰项；R2=0.997为判定系数。

通过对天津市机场折算旅客吞吐量和GDP的Logistic生长曲线拟合后的结果分析，可知两者具有相似的发展规律。同时对天津机场折算旅客吞吐量和GDP发展规律对比图分析，也可得出上述结论，如图2所示，天津机场折算旅客吞吐量与GDP的发展趋势相似，具有相似的发展规律。

图2 天津机场折算旅客吞吐量和GDP的发展规律对比图Fig.2 Development law comparison chart of converted passenger throughput of Tianjin Airport and Tianjin GDP

2.2 协整模型分析

本文选取的天津机场折算旅客吞吐量（PAX）和天津市GDP的样本区间是2001—2010年，采用平稳性检验、协整性检验和格兰杰因果检验[4]的统计方法进行分析，如表1、表3所示。

表1 天津机场折算旅客吞吐量与GDP的时间序列的平稳性检验Tab.1 Time series stationarity test of converted passenger throughput of Tianjin Airport and Tianjin GDP

表2 天津机场折算旅客吞吐量与GDP的两序列协整关系检验Tab.1 Two series cointegration test of the converted passenger throughput of Tianjin Airport and Tianjin GDP

表3 天津机场折算旅客吞吐量与GDP的因果关系检验Tab.3 Causality test of converted passenger throughput of Tianjin Airport and Tianjin GDP

由表1～表3的结果可知，折算旅客吞吐量和GDP存在着因果关系，GDP的增长对旅客吞吐量的增加有推动作用，影响着旅客吞吐量的大小；但同时值得关注的是，旅客吞吐量对GDP也存在促进作用。

综上所述，两种分析方法分析所得结果一致。

3 机场对地方经济的贡献度测算

基于以上分析，本文采取生产函数法和数据包络分析法两种方法，测算机场对地方经济的贡献度。生产函数法通过研究投入要素与产出要素间的关系来测定各种投入要素对产出要素的贡献，这种方法考虑了其他投入要素对折算旅客吞吐量的影响，而且可以非常直观观测到各投入要素与产出之间的关系，但此种方法并未考虑各投入要素和产出要素有效性问题，因此输出结果可能存在误差；数据包络分析法则考虑了多个输入和输出指标的有效性问题，弥补了生产函数法的不足，此种方法对于贡献度的测算是通过创造两个DEA模型，一个模型的输入指标中没有折算旅客吞吐量，一个模型的输入指标中有折算旅客吞吐量，比较两者的有效性数值推导出折算旅客吞吐量对输出指标的贡献度。

3.1 基于生产函数法的贡献度测算

生产函数法是指通过研究生产要素的投入与企业产出之间的关系，测定各种生产要素对产出的贡献。常用的生产函数的是道格拉斯生产函数，投入与产出的之间的增长关系方程为[5]：

y=△Y/Y表示产出的增长速度；a=△A/A表示技术进步速度；k=△K/K表示资金投入量增长速度；l=△L/L劳动投入量增长速度。那么各要素贡献度分别为

本文选取了2001—2010年天津市的GDP数据、固定资本投入数据（K）、对外贸易进出口总额数据（T）、折算旅客吞吐量数据（PAX）分别作为产出和投入指标进行投入和产出的统计，得到的模型是

机场旅客吞吐量对经济的贡献度为

由式（5）可以得出2001—2010年旅客吞吐量对GDP的贡献度，如表4所示。

表4 贡献度测算结果Tab.4 Contribution calculation results

从表4中可以看出，基于生产函数法对贡献度的测算的结果为折算旅客吞吐量对GDP的贡献度基本保持在0.1%～0.5%之间。

3.2 基于DEA的贡献度测算

数据包络分析（DEA）方法是通过模型计算出各单元的输入与输出比例来判断其相对有效性的方法，该方法将评价决策单元的指标分为“输入类”指标和“输出类”指标，其模型为[6]：

要评价J0个单元的有效性时，设第J0个单元的输入变量和输出变量分别为:

1）X0=（X1J0，X2J0，…，XMJ0）T和 Y0=（Y1J0，Y2J0，…，YKJ0）T；

2）效率指标为h0=hJ0；

3）在效率评价指标 hJ≤1（J=1，2，…，n）的约束条件下，选择一组最优权数u，v使h0达到最大值，构造最优化的简化模型

本文在利用DEA方法测算贡献度时，建立两个DEA模型，第一个模型输入指标中没有旅客吞吐量，所得最优值为h1；第二个模型中输入指标加入旅客吞吐量，所得最优值为h2。通过对比h1和h2计算出旅客吞吐量对GDP的贡献度为

本文选取天津市固定资产投资总额（K）、对外贸易进出口总额（L）和折算旅客吞吐量（PAX）作为输入数据，国内生产总值（GDP）、工业总产值（I）和社会消费品零售总额（S）作为输出数据，样本区间为2001—2010年，两个模型的有效性分析所得结果如表5所示。

表5 有效性评价结果及比较Tab.5 Results of effectiveness evaluation and their comparison

通过表5可知，基于DEA方法的贡献度测算结果是天津机场折算旅客吞吐量对GDP的贡献度为0.2%～0.5%之间。

综上所述，两种方法结论较为一致，即天津机场折算旅客吞吐量对GDP的贡献度为0.1%～0.5%之间。

4 结果分析

如图3所示，从2001—2010年天津机场折算旅客吞吐量对GDP的贡献度趋势来看，2007年贡献度达到了10年中的最大值，这之后贡献度呈下降趋势，在2009年贡献度甚至达到了10年来的最低点，2010年虽稍有回升，但依然低于前几年贡献度水平，可见天津机场对地方经济发展的推动作用依然有很大的提升空间。

图3 天津机场折算旅客吞吐量对天津市GDP贡献度趋势图Fig.3 Contribution trends of converted passenger throughput of Tianjin Airport and Tianjin GDP

基于以上分析可知，近2年在天津经济跨越式发展的同时，天津机场对地方经济的贡献度却在降低，究其原因主要是受到首都机场及高铁分流旅客影响，以及机场运营保障能力和安全运行压力制约。为了使天津机场在未来的地方经济发展中发挥更大推动作用，天津机场还应在如下方面积极提升与改进。

1）积极推进成为中国北方国际航空物流中心建设。天津机场在综合考虑和分析了天津市经济发展速度、地理位置、资源禀赋等特点的基础上，确立了建设中国北方国际航空物流中心的战略目标。天津市经济的飞速发展，尤其是滨海新区的发展产生了庞大的货运需求，天津机场应抓住这次机遇，凭借着航空运输快速、安全等优势与其他运输方式竞争，从而提高货运业务量。同时天津市可以利用毗邻北京的地理优势，争取北京及周边地区的货运市场。

2）机场应积极参与临空经济区建设发展，并充分发挥核心作用。天津机场应发挥机场在临空经济区的核心作用，积极融入临空经济区建设发展中，发挥机场的辐射作用，带动周边地区制造业、零售业、物流、酒店等服务业的发展。此外机场可以通过直接投资、入股等多种方式参与到临空经济区中其他产业的运营和发展中，既可以增加机场收入，又可以促进临空经济的发展。同时临空地区经济的发展会形成更多的航空运输需求，从而推动机场发展。

3）政府进一步加大航空运输发展政策扶持力度，促进机场快速发展。地方政府可以设立专项资金，以此鼓励航空公司依据天津机场建立北方国际航空物流中心的目标开通航线，同时推进机场周边综合交通体系的完善，将地铁引入天津机场，并为机场大巴、停车场经营提供优惠政策等，实现多种交通方式在机场的有效衔接。

5 结语

本文首先基于定性与定量相结合的方法对机场和地方经济相关性进行分析，分析得出：地方经济的发展对机场发展起到促进作用，为机场的发展提供了保障，同时机场的发展也为地方经济的发展起到了推动作用。其次，本文以天津机场为研究对象测算了天津机场折算旅客吞吐量对GDP的贡献度，同时对2001—2010年10年的贡献度进行对比，并针对近两年天津机场对天津市地方经济发展贡献度降低的现象提出了相应的举措建议，以期天津机场能充分的发挥对地方经济的推动作用。

[1]董志毅，彭语冰，彭 峥.机场建设与区域经济发展的相关分析[J].国际金融，2007（2）：51-54.

[2]钟 山，王志清.北京首都机场经济社会效益评价[J].综合运输，2009（5）：16-20.

[3]薛 薇.SPSS统计分析方法及应用[M].北京：电子工业出版社，2009：35-37.

[4]BNERJEE A，HENDRY D F.Testing integration and cointegration:an overview[J].Oxford Bulletin of Economics and Statistics，1992（3）：225-255.

[5]程毛林，韩 云.苏州外资制造业经济增长因素贡献率测算模型与分析[J].数量统计与管理，2009（3）：381-385.

[6]庄 茜，李绍武.改进DEA在港口效率评价中的应用[J].天津城市建设学院学报，2008（2）：102-105.