基于灰色关联分析法的区域工业结构竞争力实证测度——以甘肃省为例<br/>

基于灰色关联分析法的区域工业结构竞争力实证测度——以甘肃省为例

2011-04-18张玉春于鹏生任剑翔

区域经济评论 2011年8期

□张玉春于鹏生任剑翔

（1、2、3.兰州理工大学经济管理学院，兰州 730050）

工业结构竞争力是工业竞争力的重要组成部分，反映工业内部结构协调化、高级化的程度及其对工业竞争力的影响。一个地区的工业结构是否具有竞争力，对该地区工业经济的发展水平起着至关重要的作用。2000年，我国提出的“西部大开发战略”为甘肃省的经济社会发展带来了难得的机遇，而不断深入的全球化和区域竞争又为其发展带来了很大的不确定性，这要求深刻分析与评价甘肃省的工业结构竞争力。本文正是基于此目的，构建了指标体系对甘肃省的工业结构竞争力进行评价，并针对存在的问题，简要提出了对策，所以对区域工业结构竞争力客观的测度具有重要意义。

一、关于区域工业结构竞争力实证测度的国内外研究综述

国外对区域工业结构竞争力的研究成果较少，主要集中在对发展中国家或地区的工业技术追赶策略研究。如Joan和Kid（1996，1998）［1］对韩国的产业发展经验进行了研究，指出发展中国家的技术追赶路径是在对技术吸收和创新的基础上形成的产业结构竞争能力。

国内学者对区域自主创新能力的研究多先运用定性分析确定评价指标体系，然后再用定量分析方法进行综合评价。商月平、袁志远（2004）［2］从行业结构、产品结构、技术结构、组织结构等角度说明河北工业结构具有明显的资源依赖性和低技术层次特征，企业技术创新能力差、装备水平低，企业组织结构不合理，影响了工业结构竞争力水平。郭晖、彭晖、李忠斌（2008）［3］构建了西部地区工业竞争力评价指标体系，采用因子分析方法，利用spss统计分析软件，对西部地区工业竞争力进行实证分析，并对西部地区工业行业竞争力进行了评价。如姜乾之（2010）［4］运用ICPO方法对当前云南省的地区工业竞争力状况进行了初步评价，并结合与沿海发达省浙江省工业竞争力系数具体指标对比的结果，提出增强地区工业竞争力的政策建议。张艳、张治江（2010）［5］在省级工业竞争力内涵界定及评价指标设立的基础上，运用主因子分析法对陕西及其他所选省区的工业竞争力进行量化对比分析，得出陕西工业整体竞争力在全国处于中等水平，主要因为工业规模影响力较低、工业潜在竞争力不强和环境竞争力较弱的结论。

综合国内外研究的现状，对区域工业结构竞争力的实证研究过于重视评价对象的得分和排名，而缺乏对影响工业结构竞争力的相关因素进行深入分析，因而未能有针对性地提出相关政策建议。本文建立了区域工业结构竞争力评价指标体系，以甘肃省为例，并选取7个典型省市作为横向比较对象，选用灰色关联分析模型对甘肃省的区域工业结构竞争力进行综合测度，最后根据分析结果提出相应的政策建议。

二、建立甘肃省区域工业结构竞争力评价指标体系

根据科学性、可比性、系统性、数据可得性等原则将区域工业结构竞争力分为区域工业结构现实竞争力、区域工业结构潜在竞争力、区域工业结构环境竞争力三个方面，在3个一级指标的基础上，筛选出9个二级指标和24个有代表性的三级指标。指标体系及说明如表1。

表1 区域工业结构竞争力评价指标体系

三、灰色关联分析方法步骤

灰色关联理论是由华中理工大学邓聚龙教授于1982年首先提出，经过近三十年的发展完善已经被广泛的应用于经济、社会等各个领域。该方法是以关联度作为系统因素间的关系密切程度及相互比较的相对标志，以分析系统中主行为序列和相关行为序列曲线的几何相似程度来判断其联系是否紧密为其基本思想，以关联度计算为其基本手段的一种灰色系统分析方法［5］。其主要具体步骤如下：

（1）选择参考序列（系统特征序列）和比较序列（相关因素序列）。将地区生产总值和区域产业结构分别设为系统特征行为序列和相关因素序列。

（2）原始数据选取。本文选用甘肃省地区生产总值来反映经济增长情况，即作为系统特征指标值，选取第一产业、第二产业、第三产业的产值作为一系列的相关因素指标值。

（3）初值化。初值化是用数列的第1个数去除同一数列的所有数，得到的数列即为初值化数列。

（5）计算关联度。参考序列和比较序列的关联度以这两个比较序列各个时刻的关联系数之平均值计算，即

（6）排关联序。按照γ0i大小排序，区分其关联程度大小。γ0i值越大，说明其关联程度越大；反之，γ0i值越小，其关联程度越小。

四、基于灰色关联分析方法的甘肃省工业结构竞争力实证分析

灰色关联分析法能够将多个对象置于同一纬度下进行全面比较，所以为全面、客观地测度甘肃省工业结构竞争力现状，本文选取了东部的天津、上海、广东，中部的陕西和长江上游地区的四川、贵州及云南7省市作为比较对象。此外，在数据处理方面，本文采用2004─2010年7年数据，分别计算了评价对象各级指标在各年度的灰色关联系数，并用各指标7年数据的平均值作为初始值，得到各级指标的综合灰色关联度矩阵。由于篇幅原因，本文重点以8省市各级指标7年数据均值的综合灰色关联系数得分及排序情况为基础展开叙述。

（一）计算综合灰色关联系数

采用2004─2010年指标数据［7］的均值作为综合数据，计算8省市三级指标的灰色关联系数表。如表2。

表2 8省市三级指标综合灰色关联系数表

表3 甘肃省2004─2010年工业结构竞争力得分及排名

表4 各省市工业结构竞争力灰色关联度总得分及排序

表5 各省市工业结构竞争力一级指标灰色关联度综合得分及排序

表6 各省市工业结构竞争力二级指标灰色关联度总得分及排序

（二）甘肃省区域工业结构竞争力实证测度结果

1.甘肃省工业结构现实竞争力较弱

甘肃省2004─2010年各年度的工业结构竞争力得分较低，均排在第6位（表2）；由8省市7年的综合评价得分（表3）看，所选对象中工业结构竞争力排在前三位的分别是上海、广东和天津。上海和广东优势明显。从表5的三个一级指标得分及排名看，造成甘肃省整体工业结构竞争力得分较低的原因主要表现在工业现实竞争力和环境竞争力两个方面。

（1）工业结构现实竞争力较弱

甘肃省工业结构现实竞争力得分排名第6位，与陕西省和四川省差距较大，虽然高于云南和贵州两省，但优势并不明显。结合各省市三级指标的得分及排名情况，甘肃省工业结构现实竞争力的不足主要体现在：

①企业规模影响力偏弱

甘肃省2004—2010年平均工业企业数量得分为0.4771，而四川和陕西分别是0.4792和0.5716；从工业总产值来看，甘肃省得分只有0.4933，而四川和陕西分别为0.5768和0.5645；从从业人员来看，甘肃省得分0.4678，远远低于四川的0.5772和陕西的0.5473（详细得分情况及排名情况如表2）。

通过以上数据可见，甘肃省在区域工业结构现实竞争力较弱。虽然西部大开发十年来，甘肃省工业经济已取得巨大发展，但作为一个老重工业城市，其工业企业规模仍整体偏小，这在某种程度上是制约甘肃省工业结构竞争力的直接因素。

②企业经营绩效较低

全员劳动生产率、总资产贡献率是提升工业结构竞争力的基础。表2指标的得分及排名情况显示甘肃省工业企业经营绩效偏低，特别是体现工业竞争力水平中占较高权重的总资产贡献率处于弱势，直接制约着甘肃省工业结构竞争力的提升。

（2）环境竞争力不足

财政科技三费支出是最能反映区域工业进步、技术创新的财力支持环境的最有效指标。甘肃省在这一指标得分为0.5541，仅排在第7位，整体不如云南省（0.5765），远落后于四川省（0.5798）和陕西省（0.7654）。此外，能够反映区域工业结构生态环境状况的能源消耗强度指标排在第1位。由此可见甘肃省工业结构环境竞争力较差。

2.甘肃省工业结构潜在竞争力发展潜力较大

甘肃省工业结构潜在竞争力主要表现在优越的工业创新能力。二级灰色关联系数（表6）工业创新能力的4个分项指标排名第4，其中专利申请量（0.5936）、授权量（0.4866）及技术成交量（0.5576）在8省市中均高于陕西和四川，排名第4。以上三项指标构成了甘肃省提升工业结构竞争力的保障体系，使甘肃省工业结构潜在竞争力呈现出巨大的发展潜力。

五、甘肃省提升工业结构竞争力的政策建议

根据上面分析，我们可以发现：甘肃省地区工业竞争力水平虽然处于全国中游偏下水准，然而构成地区工业竞争力的三大要素指标系数两极分化比较严重。现实竞争力系数、环境竞争力系数均偏低，而且严重落后于广东、上海和天津等省市。

综合甘肃省工业结构现状提出以下对策建议：第一，扩大工业规模，提升工业总量，是当前的首要任务。第二，进一步加强企业经营绩效，提升企业规模影响力，进一步加大对提升工业结构竞争力的财政支持，积极引导社会资源广泛参与。第三，延伸产业链，完善产业体系，建设产业集群、延伸有色金属、石油化工、煤化工产业链，发展精深加工，加快制造业发展，推进工业服务业的发展。第四，加快科技创新，增强产业竞争力，加大工业科技创新力度，以重点产业和重点企业为目标，加大企业科研开发经费投入。