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一类考虑抗体免疫反应具有标准传染率的病毒动力学模型

2011-02-20肖湘萍

陕西科技大学学报 2011年2期
关键词:平衡点传染数学模型

毕 湧, 肖湘萍

(中北大学理学院, 山西 太原 030051)

0 引 言

关于传染病传播的数学模型的研究是从En′ko(1889)开始的,作为奠基性的工作是1927年Kerinark和Mekendrick的工作.他们将总人口分为易感者(S)、染病者(I)和恢复者(R)3类,利用动力学的方法建立了SIR传染病模型,并对其传播规律和流行趋势进行了研究,提出了阈值理论:若种群中易感者的数量高于阈值,传染病将维持;低于阈值,传染病将趋于绝灭.近20年来,国际上传染病动力学的研究进展迅速,大量的数学模型被用于分析各种各样的传染病问题.这些数学模型大多适用于各种传染病的一般规律的研究,也有部分是针对诸如麻疹(measles)、疟疾(malaria)、肺结核(tuberculosis)、 流感(influenza)、 天花(smallpox)、淋病(gonorrhea)、艾滋病(ADIS)等诸多具体疾病的模型.从传染病的传播机理来看,这些模型涉及接触传染、垂直传染、媒介传染等不同传染方式以及是否考虑因病死亡、因病或预防接种而获得暂时免疫或终身免疫.种群生长的不同动力学规律等因素构成了丰富多彩的传染病模型.

1 具有标准传染率的模型分析

1.1 建立模型

我们考虑如下模型:

(1)

1.2 平衡点及其稳定性

下面我们研究无病平衡点E0的全局性态.

定理1.1 对于系统(1),若基本再生数R0≤1,则无病平衡点E0全局稳定.

证明:定义一个全局Lyapunov函数

求导可得:

定理1.1的生物意义如下:若一个病毒在其存活的周期内繁殖的病毒不多于1个,则病毒不能成功的入侵宿主并且它会很快被清除.

下面我们讨论正平衡点

的局部稳定性.

引理(Hurwitz判据) 考虑多项式方程

λn+a1λn-1+a2λn-2+…+an-1λ+an=0

所有根具有负实部的充要条件是

k=1,2,…,n.其中j>n时,补充定义aj=0.

定理1.2 对于系统(1),若R0>1,则系统存在唯一正平衡点E*,且此平衡点E*是局部稳定的.

证明:对于系统(1),其Jacobian矩阵为

A的特征矩阵xE-A为

A的特征方程|B|=0为

其中:

因为rdII=dVV,所以rdII2TdT-ITdTVdV=0,得a3的分子为

a31=-dI(-VλdVI-VλdVT+dIITVdV+dIIT2dIr)

=-dI[-VλdVI-VλdVT+dITI(VdV+TdTr)]

=-dI(-VλdVI-VλdVT+dITIrλ)

=VdIdVI(TdT+dII)

由于rdII=dVV,所以a2的分子为a21=-dI2ITV+VλdVI+VλdII+VλdIT+dIITdTV,再整理得:

显然a1,a2都大于0.

显然a1a2-a3>0.因此H1,H2,H3都大于0,所以A的所有特征值均具有负实部,本系统的零解渐进稳定,可见E*局部稳定.

定理1.2所表示的生物意义如下:若一个病毒在其存活的周期内繁殖的病毒多于1个,则病毒能成功的入侵宿主细胞.

参考文献

[1] 马知恩,靳 祯.总人口在变化的流行病动力学模型[J].华北工学院学报,2001,22,262-271.

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[4] 陆征一,王稳地,王开发.数学生物学进展[M].北京:科学出版社,2006.

[5] R.M. Anderson, R.M. May. Infectious Diseases of Humans, Dynamics and Control[M]. Oxford University Press, Oxford, 1991.

[6] W.R. Derrick, P. van den Driessche. Emphases disease transmission model in a non-constant population[J]. Math. Biol., 1993, 33: 495-512.

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