解读“新经济时代”中国机器视觉市场

文/宋慧欣

机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

机器视觉自起步发展到现在，将近有20年的发展历史。由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域，如半导体、电子、计算机配件、消费品、食品、汽车、冶金、包装、制药等行业。在中国，这种应用也在逐渐被认知，随着制造业的发展，中国机器视觉的需求逐步上升，成长空间巨大。

“新经济时代”机器视觉行业迎来发展良机

过去的10年是中国经济最高速发展的10年。伴随着中国制造业的蓬勃发展，机器视觉产业也在中国市场度过了发展的最初时期，国际知名机器视觉厂商纷纷在中国开展业务，带动了这个产业在中国的兴起。经过一定时期的普及推广，机器视觉已逐渐为广大客户所熟知，而且应用范围也逐渐开始扩大，大规模的应用领域由最初的电子、制药行业，逐步扩展到包装、汽车等领域，而且在交通、印刷等行业也均有大量应用。

进入新世纪的第二个10年，以全球性金融危机为契机，以在全球风靡的低碳经济概念为标志，提升产业结构、压缩过剩产能、淘汰落后产能、提升各行业准入门槛等等都昭示着中国一个新的经济格局的产生。在这样的市场环境中，通过深入分析我们不难发现机器视觉行业即将迎来高速发展的良机。

（1）制造业竞争加剧、成本压力迫使其重视生产效率、质量，将促进机器视觉技术的应用。

为了提高生产效率，降低人力成本，工业生产和管理中的某些人工环节正逐渐被机器代替。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。

同时，机器视觉技术还能在超标准烟尘、污水排放监测等方面发挥作用。利用机器视觉，能够及时发现机房及生产车间的的火灾、烟雾等异常情况。利用机器视觉中的面相检测、人脸识别技术，可以帮助企业加强生产车间的控制和管理，提高管理水平，降低管理成本。

（2）食品安全检测

在流水化作业生产、产品质量检测方面，有时候需要工作人员观察、识别、发现生产环节中的错误和疏漏。无论人的责任心有多强，注意力有多集中，他都有可能会疲劳、疏忽、走神，何况，还有可能对熟人的错误睁一只眼闭一只眼，造成瑕疵品流向市场。如果采用机器视觉技术，通过机器完成这些工作，利用机器不会疲劳、不疏忽走神、不会感情用事、反应快速快的特点，就能大大提高产品质量，降低残次品的比例。对于食品、药品行业等关乎消费者健康的行业来说，这尤其重要。当前在中国市场，食品安全问题备受重视，让更多企业认识到机器视觉技术在保障产品质量方面的优势，这一市场将大有可为。

（3）新兴行业：太阳能、交通监控

近年来新兴行业的发展给机器视觉市场也带来了新的市场空间。在太阳能领域，太阳能电池和模块生产者使用机器视觉来检测产品、识别和跟踪产品以及装配产品。在交通监控领域，可以利用车牌识别技术、图像分析技术，自动识别车牌，发现违章停车、逆行，追踪交通肇事车辆等。此外，如地质灾害（地震预防、山体滑坡、泥石流、火山喷发）的发现、识别、防范，对河流水文状况的观测等领域机器视觉技术都有巨大空间有待挖掘。

机器视觉厂商仍需努力

虽然拥有潜力巨大的市场空间，目前看来，机器视觉厂商主要面对的困境在于很多中国企业还没有意识到机器视觉所能为他们带来的真正效益，大多潜在用户对于机器视觉产品仍处于了解、观望阶段，要想把潜在客户转化为实际购买者，加速释放市场潜能，机器视觉供应商还需在多方面不断提高。

（1）提高性价比

投入产出比是企业在导入机器视觉时需要考虑的问题。过去，视觉系统的相关硬件价格昂贵，软件进入门槛高，想要导入视觉系统，所耗费的成本不是一般企业能够负担的。但是随着技术的进步，越来越多便宜、好用、方便的视觉产品纷纷面市，致使用户有了更宽泛的选择余地。从大的趋势来看，机器视觉的普及应用将会越来越广，而高性价比无疑将成为机器视觉厂商未来市场竞争中的最有力武器。

（2）集成能力有待加强

由于机器视觉是自动化的一部分，没有自动化就不会有机器视觉，机器视觉软硬件产品正逐渐成为协作生产制造过程中不同阶段的核心系统。当今，自动化企业正在倡导软硬一体化解决方案，对于机器视觉厂商来说，不单纯是只提供硬件或者软件的供应商，而是逐渐向一体化解决方案的系统集成商迈进，同样是未来发展的大势所趋。这就要求机器视觉厂商要有很强的集成能力，要求机器视觉产品大量采用“标准化技术”，促进与自动化系统之间的融合。

（3） 定制化产品

对于未来中国机器视觉市场来说，不但所需的产品数量将逐渐增多，对于产品的需求也将由初期的低端转向高端。由于机器视觉的介入，自动化将朝着更智能、更快速的方向发展。另外，由于用户的需求是多样化的，且要求程度也不相同。那么，个性化方案和服务在竞争中将日益重要，即用特殊定制的产品来代替标准化的产品也是机器视觉未来发展的一个取向。对于机器视觉厂商来说，不仅仅要能够为客户提供成熟的产品或者系统软件，更重要的是你要了解客户的机械设备的加工性能和他的应用习惯。