自然电位测井在低阻油气层识别中的应用
——以塔里木盆地吉拉克地区三叠系低阻油气层为例
2011-01-05李华纬
赵 军,王 淼,闫 爽,李华纬
(1.油气藏地质与开发工程国家重点实验室,成都四川 610500; 2.西南石油大学资源与环境学院,成都四川 610500;3.中国石油塔里木油田分公司石油勘探开发研究院,新疆库尔勒 841000)
自然电位测井在低阻油气层识别中的应用
——以塔里木盆地吉拉克地区三叠系低阻油气层为例
赵 军1,2,王 淼2,闫 爽3,李华纬3
(1.油气藏地质与开发工程国家重点实验室,成都四川 610500; 2.西南石油大学资源与环境学院,成都四川 610500;3.中国石油塔里木油田分公司石油勘探开发研究院,新疆库尔勒 841000)
由于低阻油气层电阻率和水层电阻率接近,给应用常规测井资料识别低阻油气层油水层、确定油水界面位置带来了困难。对低阻层和非低阻层样品进行的完全含水电导率(Co)和溶液电导率(Cw)关系的实验证实,在低阻层由于粘土矿物附加导电作用是形成吉拉克地区三叠系第二油组低阻的主要原因。研究表明,该类低电阻油层被钻穿后,粘土表面阴离子将吸附溶液中的阳离子,被吸附到粘土矿物表面的阳离子又会进一步牵制溶液中阴离子的迁移,使低阻油气层内出现离子滞留现象,形成电荷屏蔽。造成低阻油气层段自然电位测井曲线与非低阻层相比,负差异下降,通过建立一条非低阻状态下的拟自然电位曲线SPrt,将其与SP曲线进行对比,根据叠合特征可识别低阻油气层。实际资料应用表明,该方法在吉拉克地区应用效果明显,能较好地识别低电阻油气层。
自然电位测井;低电阻油层;粘土矿物;三叠系;吉拉克地区;塔里木盆地
众所周知,低阻油气层的电阻率较低,与水层电阻率相差不大,根据国内外对低阻油气层的认识,结合塔里木盆地油气层地质及测井特征,把相对电阻增大率(油气层电阻率与水层电阻率的比值)小于3的油气层定义为低阻油气层[1-3]。由于低阻油气层电阻率和水层电阻率接近,因此给应用常规测井资料对低阻油气层油水层的识别、确定油水界面位置带来了困难。从一定意义上说,为实现上述目的,必须紧密结合钻井取心和试油资料,才能得到准确结果[4-5]。但这一过程需要以较长的钻采周期和投资消耗作为代价,如何在没有钻井取心和试油结果的前提下,运用常规测井技术快速、准确地识别低阻油气层、确定油水界面,是目前测井仍需要解决的一大难题[6-9]。本文在对吉拉克地区三叠系低阻油气层解释的过程中,发现低阻油气层自然电位测井曲线和下伏水层相比,出现正幅度差,吉南 S井 4 321.5~4 326.7 m低阻油气层段 SP值高于4 327.8~4 346.9 m水层段SP值,吉南S-2井4 310.0~4 316.5 m低阻油气层段 SP值高于4 322.5~4 339.0 m水层段SP值(图1,图2)。根据这一特征,在分析了该区低电阻成因的基础上,通过构建非低阻状态下的拟自然电位曲线与测井自然电位曲线的交会,可有效地识别低阻油气层。
1 储层SP幅差形成原因及油水层识别方法
毛志强等(1999)对低阻层和非低阻层样品进行了完全含水电导率(Co)和溶液电导率(Cw)关系的实验,通过实验认为:在低阻层由于粘土矿物附加导电作用,不同温度下岩样电导率(Co)和溶液电导率(Cw)均呈曲线关系;而且不同温度下的Co-Cw曲线明显分开,说明在高温条件下,含高矿化度地层水的岩样仍具有明显的附加导电作用存在。非低阻层(正常油层和水层)的样品Co-Cw关系不受温度影响,其实验数据点几乎均落在同一条直线上,说明无附加导电作用。因此,粘土矿物附加导电作用是形成吉拉克 TⅡ油组低阻的主要原因[10-13]。
和非低阻层相比,粘土矿物附加导电作用形成的低阻油气层在SP曲线上表现为和下伏水层有正幅度差。形成这种现象的原因归结于粘土表面电荷作用,使得储层在被钻穿以后,其表面阴离子将吸附溶液中的阳离子,用于电中和,被吸附到粘土矿物表面的阳离子又会进一步牵制溶液中阴离子的迁移,使低阻油气层内出现离子滞留现象,形成电荷屏蔽。此时,低阻油气层段SP测井曲线依然出现明显的负差异,但和非低阻层相比,这种差异有所下降。
为了充分利用自然电位曲线的这种差异来区分低阻油气层和水层,我们构建了一条非低阻状态下的 SP测井曲线,命名为模拟自然电位(SPrt),其定义为:
式中:SPrt为模拟自然电位,mV;RT为深侧向电阻率,Ω·m。
图1 塔里木盆地吉拉克地区吉南S井测井解释Fig.1 Log interpretation of Well JNS in Jilake area,the Tarim Basin
模拟自然电位(SPrt)是将低阻油气层描述成和非低阻层相同的储层物性状态,这样低阻层和非低阻层就会有相似的自然电位测井响应,使得低阻油气层的粘土矿物对自然电位测井(SP)曲线的影响程度体现在和模拟自然电位(SPrt)的对比中。构建SPrt时,选低阻油气层下伏标准水层的深侧向电阻率测井曲线(RT)值作为自变量,对应的SP值作为因变量,进行拟合,找出SP相对于RT的线性关系,通过这种关系针对储层计算出一条模拟自然电位(SPrt),将SPrt与SP曲线进行对比,根据曲线的叠合特征找出低阻油气层的位置。实践表明,对于水层SPrt与SP曲线基本重合,而对于低阻油气层SPrt与SP曲线具有一定的反向幅度差异。
吉南S井位于轮南低凸起吉拉克构造,主要目的层是三叠系TⅡ油组,属粘土附加导电作用形成的低阻凝析气藏。应用上述油水层识别方法对该井TⅡ油组进行处理,为消除油气层的影响,选择标准水层为参照样本,读取SP和RT测井值,拟合出储层物性相同条件下的模拟自然电位(SPrt)。在水层段,模拟自然电位和实测自然电位一样,都是仅反映储层物性变化的一个物理量,所以两种曲线基本重合在一起。对于低阻油气层,模拟自然电位是反映储层物性和含油气性的一个物理量,而实测自然电位在反映储层物性的同时,还综合反映了粘土含量相对于岩石组分的变化情况,由此两种曲线叠置后会出现反向幅度差异。根据上述响应机理和表现特征,将由标准水层拟合出的模拟自然电位(SPrt)和实测自然电位(SP)以相同刻度显示在同一曲线道内,就很容易把低阻油气层识别出来。如在吉南S井低阻油层识别中(图1),在4 323.5~4 325.5 m井段模拟自然电位(SPrt)曲线和实测自然电位(SP)曲线呈一定的反向幅度差异,说明该层为低阻油气层,而下伏水层则表现为两条曲线基本重合。对该层进行8 mm油嘴试油,折日产油83.68 m3、气146 453 m3,平均电阻为0.5 Ω·m,证实为低阻油气层。
2 应用效果及适用范围
利用该方法对吉拉克油田进行了应用,取得了较好的应用效果。但该方法不适用于非粘土附加导电成因的低阻油气层的识别。
吉南S-2井是塔里木盆地满加尔凹陷吉南地区吉南 S号构造高点上的一口开发井,在4 311.0~4 316.5 m井段钻遇低阻油气层,和吉南S井一样在成因上同属于粘土附加导电作用。在处理成果图上(图2),模拟自然电位(SPrt)曲线和自然电位测井(SP)曲线呈反向的幅度差特征,而下伏水层表现为两者基本重合。该层经试油证实也为低阻油气层。
图2 塔里木盆地吉拉克地区吉南S-2井测井解释Fig.2 Log interpretation of Well JNS-2 in Jilake area,the Tarim Basin
轮南A井是布置在吉拉克背斜构造上的探井,分别在 4 338.5~4 342.0 m、4 344.8~4 347.0 m井段钻遇低阻油气层(图3),在该井4 341.8~4 344.0 m井段6.35 mm油嘴试油求产,折日产油37.9 m3、日产气80 700 m3,模拟自然电位(SPrt)曲线和自然电位测井(SP)曲线在该井的低阻油气层段出现反向正差异的叠合特征,而下伏水层两曲线基本重合,从而,较好地识别了低阻油气层。
轮南X井在主要目的层JⅣ油组4 565.5~4 570.5 m井段钻遇低阻油层,电阻率最低为0.45 Ω·m,研究认为地层中普遍含有黄铁矿是形成低阻的原因,应用自然电位测井(SP)低阻油气层识别方法对该井低阻油层进行处理,研究表明模拟自然电位(SPrt)曲线和自然电位测井(2)曲线出现同向月牙形叠合,虽然表面上能和两条曲线重合部分代表的水层段区分开,但同上述在低电阻储层段 SPrt与 SP曲线出现反向幅度差的形态特征不一致(图4)。说明该方法不适于由粘土附加导电引起的低阻油气层的识别。
3 结论
1)通过对两种低阻成因的代表井应用模拟自然电位与自然电位曲线重叠技术处理结果的分析,认为该方法可用于由粘土附加导电作用形成的低阻油气层的识别。
2)储层自然电位受地层水矿化度和泥浆滤液矿化度影响较大,只有满足Cw>Cmf时,受粘土矿物影响的低阻油气层段才能和下伏水层出现明显的幅度差。
3)通过在吉拉克地区低电阻油气层的识别中的应用,证明该方法简单、实用,能有效地识别该区的低电阻油气层与水层,为该区低电阻油气层的识别提供了一条有效的途径。
图3 塔里木盆地吉拉克地区轮南A井低阻油气层测井解释Fig.3 Log interpretation of low-resistivity reservoirs in Well LNA in Jilake area,the Tarim Basin
图4 塔里木盆吉拉克地区轮南X井低阻油气层测井解释Fig.4 Log interpretation of low-resistivity reservoirs in Well LNX in Jilake area,the Tarim Basin
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Application of spontaneous potential logging to the identification of low resistivity reservoirs—an example from the Triassic reservoirs in Jilake area of the Tarim Basin
Zhao Jun1,2,Wang Miao2,Yan Shuang3,Li Huawei3
(1.State Key Laboratory of Oil and Gas Reservoir Geology and Exploitation,Chengdu,Sichuan610500,China;
2.School of Resources and Environment,Southwest Petroleum University,Chengdu,Sichuan610500,China;3.Institute of Petroleum Exploration and Development,PetroChina Tarim Oilfield Company,Korla,Xinjiang841000,China)
As low resistivity reservoirs have similar resistivity as water layers,it is difficult to differentiate water layers from low resistivity reservoirs,and to determine oil-water contacts by using conventional logging data.Experimental study on relationship between full water-bearing conductivity(Co)and solution conductivity(Cw)with samples from low-resistivity layers and non-low-resistivity layers shows that the additional conductivity contributed by clay minerals is the main factor leading to the low resistivity of the second unit of the Triassic in Jilake area.When this type of low-resistivity reservoirs is penetrated,anions on clay surface may absorb cations in the solution.The cations absorbed to clay surface in turn may further impede the migration of anions in the solution,resulting in ion retention in the low resistivity reservoirs and charge shielding.The negative difference of SP log of the low-resistivity layers decreases in comparison with the non-low-resistivity layers.A quasi-spontaneous curve(SPrt)of non-low-resistivity layers is then created and compared with the SP curve to identify low-resistivity layers.This method has been successfully applied to recognize the low-resistivity reservoirs in the study area.
spontaneous potential logging,low-resistivity reservoir,clay mineral,Triassic,Jilake area,Tarim Basin
TE132.1
A
0253-9985(2011)02-0245-06
2010-10-15。
赵军(1970—),男,教授,油气地质、测井。
四川省重点学科建设基金项目(ZXK-JS-2009025-016)。
(编辑 张亚雄)