基于Adaboost算法的人脸检测分类器的设计与实现

　　摘要：人脸检测是人脸识别的第一步，人脸检测的速度直接影响到人脸识别的精度和速度。Adabosst算法是一种快速人脸检测算法，其主要思想是训练若干个弱分类器，将弱分类器集成为一个低于一定错误率的强分类器。对样本图像进行Haar Like特征提取，并用积分图快速计算Haar_like特征值，利用Adaboost算法实现人脸分类器，最终实现一个能快速进行人脸检测的系统。实验证明，此设计方法的精确度高。
　　关键词：人脸识别；人脸检测；类Haar特征；Adaboost算法；分类器
　　中图分类号：TP391.41　文献标识码：A　文章编号：1009－3044(2010)31－8828－