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基于搜索引擎结果由教师过滤的个性化教学推荐

2010-12-31徐杰丁振凡

电脑知识与技术 2010年34期

  在网络教学的研究中,个性化学习是当前的热点问题。其中,根据学生的兴趣推荐学习资源是个性化学习的重要内容。目前,不少学者致力于学生兴趣的网络资源自动推荐研究。以学生兴趣作为主题,在网上检索资源,根据资源与主题的语义相似性检查提供推荐。目前在准确性和效率上还难以实用。本系统由教师根据学生兴趣,依托搜索引擎检索,由教师对资源进行选择和过滤,将资源推荐给学生。充分发挥教师的主观能动性,在教学实践中也就具有很大的实用性。教师推荐资源针对学生群体,而学生所看到的个体关注的内容。实现了群体教学与个体兴趣的有效统