男女生数学创造力差异性的形成路径分析

朱海祥

(苏州市职业大学教育与人文科学系,江苏苏州 215104)

男女生数学创造力差异性的形成路径分析

朱海祥

(苏州市职业大学教育与人文科学系,江苏苏州 215104)

数学创造力作为数学能力的有机组成部分,在数学能力结构中占据核心地位.研究表明,男女生的数学创造力存在显著性差异,且男生的数学创造力水平比女生高,在各个影响因素方面也是男生表现得更为优秀,但总体水平都比较低,在此基础上发现各种因素对男女生数学创造力作用的重要性存在不同的次序,即数学创造力的回归路径存在性别差异.

数学创造力;性别差异;回归路径

1 问题的提出

高中生的数学创造力受到数学认知心理、人格、环境等多种因素的共同作用,每种因素对学生的数学创造力有着不同程度的影响.在了解哪些因素制约着学生数学创造力发展的基础上,希望通过对数学创造力性别差异的分析,探索及其对男女生存在怎样不同程度的影响.我们的根本目的不是得出谁的数学创造力更高,谁在数学方面更具有优势,而是为了了解他们各自的特点,从根本上认识和培养他们的数学创造力.

本文主要探讨高中男女生数学创造力的差异性,具体包括下面两个问题:

(1)不同的因素对高中男女生数学创造力的影响程度

1918年斯韦尔 (Swel l Wright)在解释遗传学中因果关系时,提出路径分析 (pathanalysis)[1].利用路径分析可以清楚地发现多个变量与一个变量之间的关系,性别差异的路径分析已成为性别研究的重要方向.数学创造力不是由单一因素决定的,受到多个因素的综合影响,本文将在第一个问题的基础上研究高中男女生在数学创造力上分别有怎样的路径,并分析男女生的路径之间是否具有差异性.

(2)就整体而言,现在高中生数学创造力的水平

尽管目前大部分研究者都认为高中生数学创造力水平较低,但没有形成一个具体的指标用来判断学生数学创造力水平的高低,只是从宏观上分析个体的数学创造力,本文将结合具体的问卷分析,了解高中生的数学创造力水平处于怎样的层次.

2 研究对象及方法

学校样本由两所学校组成,分别是苏州市第十中学和苏州市第三中学,学生选自于这两所学校的高一年级,学生成绩在全市高一新生中为中上等水平.为反映不同层次学生的数学创造力水平,各个层次的班级都有所涉及,其中十中选取 11个班级,三中选取 7个班级进行调查,共 759名学生,其中男生362名 ,女生 397名.

问卷调查表给出了 44道问题,整个问卷的设计以对数学创造力分析的思想框架为基础.所有的题目与学生的数学创造力、人格特征、数学学习动机、环境、数学认知能力、数学认知结构和认知方式等因素有关[2].要求根据自己的实际情况,分别给予准确地回答.

在对数学创造力及其影响因素进行分析的基础上,拟定出测试题的初稿,向部分专家和高中数学教师进行可行性咨询,获得一些有意义的建议后,形成试用性测试题.使用 SPSS软件分析数据资料.在一个属于总体但不属于样本的班级进行问卷测试,根据测试结果和学生的意见对试题进行改进,形成正式的测试问卷.利用正式测试卷再对另一个属于总体但不属于样本的班级在较短的时间内进行两次测试,获得正式测试问卷的信度.整个测试问卷的信度达到 0.801,显示该量表具有较高的信度.

3 数据分析及讨论

3.1 高中男女生测试成绩分析

从问卷可以得到这样四个初步的结果.第一,根据数学创造力及其影响因素的回答情况,男女生在其各个方面都有较大的差异,而且对于个体而言,在数学创造力及其影响因素方面也有不同程度的差异.第二,从选择“完全符合”和“基本符合”这两类肯定性的回答来看,男女生在数学创造力、人格特征、学习动机、数学认知能力、认知结构和认知方式上有显著性差异,而在环境因素方面的差异相对较小.第三,对于男女生而言,各种因素对数学创造力的贡献程度有所不同,即男女生的数学创造力与各种因素之间的线性关系存在差异.第四,从总体上看,学生的数学创造力水平还偏低,各种因素方面也没有很好的体现.

3.2 有关高中男女生数学创造力的路径分析

为了进一步了解全部男女生数学创造力的影响因素和路径,使用 SPSS软件进行回归分析,按性别分别进行多元回归,然后以数学创造力作为因变量,将学生的人格特征、数学学习动机、学习环境、数学认知能力、数学认知结构和认知方式分别作为预测变量,进行逐步回归,画出路径 (通径)图.图1、2分别给出男女生数学创造力的回归路径图.

先根据均数和标准差对所有变量标准化,再按变量间的因果关系设计如图所示的通径图,所得的系数为标准化的偏回归系数,可以直接用来比较变量作用的大小.

整体而言,男女生数学创造力的回归路径有相同之处,都与人格特征、数学认知能力、数学认知结构和认知方式呈正向关系,即学生在这些方面表现越显著,其数学创造力水平也就越高.他们的数学创造力与环境没有直接关系,但都存在间接关系.不同之处,女生的数学创造力与学习动机有直接关系和间接关系,男生的数学创造力与学习动机之间只存在间接关系;学习环境对男生的认知方式没有显著的影响,但与女生的认知方式有显著关系.

根据图1、2,各种因素对男生数学创造力影响的重要性次序依次为,人格特征 (0.653)、数学认知能力 (0.270)、数学认知方式 (0.167)、数学学习动机 (0.110)、数学认知结构 (0.090)以及学习环境(0.049).而各种因素对女生数学创造力影响的重要性次序依次为,人格特征 (0.480)、数学认知能力(0.324)、数学学习动机 (0.307)、数学认知方式(01151)、数学认知结构 (0.140)以及学习环境(01131).

从上面的分析可以看到,男女生的数学创造力水平存在路径差异.对于男生的数学创造力而言,最重要的三个影响因素分别为人格特征、数学认知能力和数学认知方式;而对于女生来说,最重要的三个影响因素分别为人格特征、数学认知能力和数学学习动机.由此可见,学习动机对于女生的数学创造力有着更为重要的作用,因此增强女生的学习动机,对其数学创造力的发展有更为显著的影响;而学习动机对于男生的影响相对较小,这可能与男生本身的性格、意志和情感有关,从而对其数学创造力产生较小的影响.人格特征对于男女生数学创造力水平的影响都是最重要的 (对于男生尤为重要),从图1、2可以看出男生在人格特征方面的得分比女生高,这可以从一个方面说明男生的数学创造力水平比女生高.

对于男生的数学创造力而言,最不重要的三个影响因素分别为数学学习动机、数学认知结构和学习环境;而对于女生来说,最不重要的三个影响因素分别为数学认知方式、数学认知结构和学习环境.女生的认知方式对其数学创造力的影响较小,这可能与她们偏向于场依存性的认知方式有关.从影响男生数学创造力的因素看,学习环境的重要性最低,而且与女生相比,其重要性明显不如对女生数学创造力的影响,这可以与男生比较独立、自主,环境所发挥的作用较小有关,而女生对家庭和教师的依赖性较强,从而受周围环境的影响较大.所以相比较而言,环境对女生数学创造力的作用更为显著.

4 结论

高中男女生的数学创造力存在显著性差异,且男生的数学创造力水平比女生高,在各个影响因素方面也是男生表现得更为优秀;各种因素对男女生数学创造力作用的重要性存在不同的次序,即学生数学创造力的回归路径存在性别差异.

采用多元因素分析的方法,而且通过进一步的路径分析,探讨各因素之间的相互作用机制及各因素的作用效果,加大研究的广度和深度.这既是从方法上提供了一种新的视角,也是从实际教育环境中探讨理论的可行性.我们在研究教育问题时同样必须多走实证性路子,运用各种数学方法,按照定量和定性分析相结合的原则,综合研究数学教育问题[3].另外,对数学创造力的路径分析,是一个复杂的问题,值得进一步深入研究.

[1]黄润龙.数据统计与分析技术—SPSS软件实用教程[M].北京:高等教育出版社,2004.

[2]雷雳.创造力测评与创造方法[M].北京:华艺出版社,1999.

[3]曹才翰,章建跃.数学教育心理学[M].北京:北京师范大学出版社,1999.

G442

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1008-7974(2010)02-0102-03

2009-06-12

朱海祥(1981-),江苏海安人,硕士,苏州市职业大学教育与人文科学系讲师.

(责任编辑:王宏志)