农业科技特派员工作态度影响因素分析

傅新红,李 君,许 蕾

（1.四川农业大学经济管理学院，四川 成都 611130；2.四川省农村发展研究中心，四川 雅安 625014）

农业科技特派员工作态度影响因素分析

傅新红1,2,李 君1,许 蕾1

（1.四川农业大学经济管理学院，四川 成都 611130；2.四川省农村发展研究中心，四川 雅安 625014）

农业科技特派员是现代生产要素向农村转化的重要枢纽，充分发挥其转化作用是解决“三农”问题的有效途径。本文抽样调查了四川省254名农业科技特派员，运用Probit模型，分析科技特派员特征、科技特派员制度和政策环境三个方面的因素对农业科技特派员工作态度的影响。研究结果表明，现阶段影响科技特派员工作态度的主要因素是科技特派员制度的完善程度和政策环境的保障程度。政府应主抓省级特派员，首选来自财力、物力丰厚部门的人员作为特派员，建立健全项目资金管理制度，同时要明确特派员收益合法性。

农业科技特派员；影响因素；工作态度；probit模型

Abstract:The agricultural sci-tech special commissioners system plays an important part in the modern production factors moving to the countryside.It is an effective way for solving problems about agriculture,rural areas and peasantry.We took a sample survey of 254 agricultural sci-tech commissioners in Sichuan province.Using probit model,we analyzed the factors which influenced the agricultural sci-tech commissioners’ work attitudes.The results show,at the present stage the agricultural sci-tech commissioners’work attitudes are mainly influenced by the system and policy factors.Therefore,we put forward some suggestions on the provincial special commissioners,such as establishing a sound project financial management system,and making agricultural sci-tech commissioners’earnings legitimacy clear.

Key words:agricultural sci-tech commissioners;influence factors;work attitude;probit model

科技特派员制度是以农民和科技特派员为主体，以满足“三农”需求为根本出发点［1］，通过利益机制驱动科技特派员将现代生产要素带到农村，从而带动农村经济发展，促进农民增收。实践证明，科技特派员制度已经成为市场经济条件下促进农村科技进步、解决“三农”问题的重要突破口，科技特派员在现代科技成果向农村成功转化中也起到了重要作用。然而，科技特派员制度尚处于摸索阶段，许多机制仍不健全，致使一些科技特派员的积极性未被充分调动，影响科技推广行为和科技成果的转化效率。课题组于2009年9月对四川省的254名科技特派员进行了随机抽样调查，结果显示，仅52.76%的被调查者对于从事特派员工作具有较高积极性。科技特派员的工作态度将直接影响该项制度的推进效率。显然，科技特派员工作积极性还不尽如人意，究竟哪些因素，尤其是哪些制度因素制约特派员作用的发挥？值得深入研究，以便切实推进和完善科技特派员制度，提高农业科技推广效率。

1 相关研究述评

科技特派员制度自2002年在全国试点以来，受到了中央领导和各级地方政府的高度重视，国家科技部和地方试点单位每年都进行调研和总结。近几年，学术界也开始关注这一新生事物，研究主要集中于两个方面：①对科技特派员制度本身的研究。实施科技特派员制度的目的是增强综合服务能力，增强农业的竞争能力和可持续发展能力；其核心是利益共同体，它具有创新性、系统性、可持续性和灵活性等特点，并具备整合功能、动力功能、培训功能及转化科技成果功能［2］。李人庆认为科技特派员制度还具有社会创新特征，从体制和机制上有效地解决了科技推广与经济发展相互脱节的问题［3］。因此，对农业产业化发展和社会主义新农村建设具有重要意义［4-5］。②运作模式与成功经验总结。科技特派员制度的运行模式从最初的简单互动模式发展为形式多样、多要素参与的综合模式［6-12］，学者们总结了各地科技特派员制度的运作模式和成功经验。

许多学者的研究都提到，目前一些政策制度的不到位导致科技特派员工作积极性没有被充分调动。例如激励政策难以落实，影响积极性的发挥［9］；工作经费投入不足、精力和时间未能得到充分保障，以及语言沟通上的困难，交通不便、生活待遇不高等［13］，为此，要调动农业科技人员的积极性，必须建立一套相应的利益驱动机制及制衡机制［14］。前人的研究为笔者选取特派员工作态度的影响因素指标提供了重要的理论依据和参考价值。本文拟在实地调查的基础上，运用计量分析方法，侧重从制度和政策的角度对科技特派员工作态度的影响因素进行分析，探讨进一步提高科技特派员工作积极性的政策措施。

2 研究假说与理论模型

2.1 研究假说

科技特派员制度的核心即通过鼓励科技人员与农户建立利益共同体，以调动特派员的工作积极性。因此，制度的完善程度将直接影响科技特派员工作积极性的发挥。另外科技特派员制度的长期发展需要相关的宏观调控政策的支持［14］，且通过政策措施鼓励特派员开展科技服务和科技创业是科技特派员制度带动农民增收的首要环节，政策扶持可以使特派员从公务员身份向企业家或服务提供者转化的机会成本降为零，投入保障机制和金融整合措施都有助于降低特派员获取资金的交易费用，从而提高特派员的工作积极性［11］。同时，科技特派员作为一个能动主体，个体特征是影响其行为的重要因素。基于以上分析判断，提出如下假说：

假说一，个体特征对科技特派员的工作态度有影响。无论是从行为学理论，还是众多对主体行为的研究都表明，主体行为与其人口学特征有着紧密的联系。因此，假定性别、年龄、文化程度、专业技术职务等个体特征都将对科技特派员的工作态度产生影响。

假说二，科技特派员制度的完善程度对科技特派员的工作态度有影响。制度安排创新的真正原因在于，创新成本的降低可以使在新制度安排下的经济行为主体获取潜在的利润。因此，科技特派员在这种制度下是否获得潜在的利益是其工作积极性的关键因素，假定科技特派员制度的选派、投入、激励等机制越完善，特派员的工作积极性将越高。

假说三，政策扶持对科技特派员的工作态度有影响。任何一项制度的推行都需要一定的政策环境做保障，尤其对于农业这样的高自然风险产业。假定原工作单位支持，并得到政策扶持的科技特派员的工作积极性会更高。

2.2 理论模型

本文选择科技特派员对“是否具有较高的工作积极性”的自我评价作为因变量来反映特派员的工作态度。由于因变量属于分类变量，且自变量以离散型数据为主，故不能直接采用线性估计模型，采用概率模型是理想的估计方法［15］。常见的概率模型有Logit、Tobit、Probit等，借鉴同类研究经验，选择一般Probit概率模型。令Y代表一个虚拟变量，如果科技特派员具有较高积极性，它等于1；如果不具有较高积极性，它等于0。模型参数估计采用极大似然方法［16］。

基本模型设定如下：农业科技特派员工作积极性=F（科技特派员特征，科技特派员制度特征，政策环境特征）+随机扰动项。

3 数据来源及变量设定

3.1 数据来源及样本概况

（1）数据来源。数据来源于2009年9月“农业科技特派员良性运行长效机制研究”课题组对四川省科技特派员的问卷调查及与相关管理人员的访谈。调查依据地区经济水平和地形特点，选取四川省科来自事业单位、政府、企业、大学生村官、乡土人才及其他的比例分别为 78.74%、6.3%、2.76%、7.48%、2.36%、2.36%，其中84.6%的特派员目前最主要的工作是科技推广或科技管理，与科技特派员工作联系密切。

表1 有效样本地区分布情况

表2 被调查者年龄分布情况

调查中，67.32%的特派员都比较认同科技特派员制度，认为科技特派员工作成效较显著，仅有7.48%认为不太有效。但对从事此项工作的积极性的自我评价，仅52.76%的被调查者表示积极性较高。

3.2 影响因素分析及变量设定

影响科技特派员工作积极性的因素很多，依据前人的研究和实地调查情况，选择了科技特派员特征、科技特派员制度、政策环境三个方面的因素进行分析：

（1）科技特派员特征因素。 选取性别（x1）、年龄（x2）、文化程度（x3）、专业技术职务（x4）、担任行政职务（x5）等五个指标来分析个人特征对特派员工作积技特派员分布较多的成都、眉山、遂宁和泸州等4个市的13个区（县）（见表1）。 然后，对样本区（县）不同产业和部门来源的特派员数量进行排序，按比率抽样（PPS）确定各单位抽选样本数量，进行随机调查。共发放科技特派员调查问卷280份，剔除内容前后矛盾或空缺较多的问卷，得到有效问卷254份，有效率为90.71%。

（2）样本概况。在随机选取的254名科技特派员中，男性占79.53%，女性20.47%（年龄分布见表2）。极性的影响。文化程度和专业技术职务是评价特派员这一特殊群体的重要变量，它在一定程度上反映着特派员的工作能力，从而影响他们的工作态度。而调查中我们发现担任行政职务的特派员往往拥有更多的资源，有助于排除特派员工作中的一些困难，从而积极性更高。因此，本文引入“是否担任行政职务”来加以验证。

（2）科技特派员制度因素。科技特派员制度包含了选派、投入、激励、考核等多方面因素，本文选取了选派方式（x6）、聘任级别（x7）、特派员工作年限（x8）、下派类型（x9）、参与形式（x10）、活动经费（x11）、是否考核（x12）和是否培训（x13）等八个变量来反映制度对特派员工作积极性的影响。

（3）政策环境因素。本文主要选取了两个变量来反映政策环境。政策支持（x14）。由于科技特派员制度还处于摸索阶段，仍需要政府的大力支持和引导。科技特派员工作的政策支持以项目扶持为主，并包括金融、税收等方面的政策支持。本文认为政策支持与特派员的工作积极性成正相关。原单位是否减免工作量（x15）。现阶段大多数科技人员是兼职从事特派员工作，时间和精力在一定程度上制约着特派员积极性的发挥。因此，用原单位是否减免工作量来反映原单位的支持对特派员工作积极性的影响。

依据以上理论分析、研究假设及影响因素分析，有关变量定义和变量的统计性描述见表3。

表3 模型变量说明及统计性描述

4 模型估计与结果分析

4.1 模型估计

利用Eviews3.1统计软件，对数据进行Probit回归处理，得到以下回归系数及检验结果（见表4）。由表4可知，对数似然比统计量为-131.747，LR检验统计量为87.854，LR检验统计量的相伴概率值P=0.000＜0.05，说明模型总体拟合效果较好，解释变量的影响方向也基本符合预期假设。

4.2 结果讨论

根据理论分析可知，若解释变量系数为正，表明各变量值的增加使具有较高工作积极性的概率提高；若系数为负，则反之。对各影响因素的具体分析如下：

（1）科技特派员特征对特派员工作积极性的影响。从模型估计结果来看，科技特派员的个人特征对其工作积极性影响不明显，性别（x1）、年龄（x2）、文化程度（x3）和专业技术职务（x4）均无统计学意义，只有担任行政职务（x5）在5%水平上显著，且系数为正。由此可见，担任行政职务的特派员具有较高积极性的概率更大，与本文预期一致。而特派员的性别、年龄、文化程度和专业技术职务对特派员的工作积极性影响不显著。

（2）科技特派员制度对特派员工作积极性的影响。 从表 4 可以看出，选派方式（x6）、聘任级别（x7）、特派员工作年限（x8）、下派类型（x9）、参与形式（x10）、活动经费（x11）等6个变量对特派员的工作积极性都有统计上的显著影响，验证了本文的假设，即完善制度对提高科技特派员的工作积极性相当重要。

表4 科技特派员工作积极性影响因素回归结果

聘任级别（x7）与特派员工作积极性密切相关。表4结果显示，聘任级别在1%水平上显著，且系数为正。这表明省级特派员具有较高工作积极性的概率更大。这里的结论支持了蔡建国（2008）的论断：省市县三级特派员工作表现不平衡，其中省级特派员最具积极性和主动性，工作开展富有特色、成绩突出，而市、县两级中仍有少数特派员尚未真正进入角色［13］。

从事特派员工作年限（x8）与特派员工作积极性呈负向相关。表4结果显示，特派员的工作年限对积极性的影响在1%水平上显著，且呈反向关系，与笔者预期相同。说明在科技特派员的培养和应用时应遵循库克曲线规律，充分利用新入伍的特派员的工作激情，提供优良的工作环境，促进其作用的充分发挥。对于工作时间过长，积极性不高的特派员应即时更换。

活动经费（x11）对特派员工作积极性的影响非常明显。如表4所示，该因素在1%水平上显著，且系数为正。这表明活动经费对特派员工作积极性的影响相当显著，有活动经费的特派员往往具有较高的工作积极性，这一结果与笔者最初的假设相符。

下 派 类 型 （x9） 对 特派员的工作积极性有显著影响。从模型中下派类型分组变量的拟合结果来看，相对于一般的科技特派员，只有项目特派员对工作积极性的影响在5%水平上显著，且系数为负，这与笔者的假定相悖。从调查的情况来看，原因可能是项目特派员虽然名义上有项目做支撑，但被调查的75%的项目特派员都不能自由支配资金，收益实行“大锅饭”形式分配，因而挫伤了特派员的工作积极性。

参与形式（x10）对特派员工作积极性的影响比较显著。检验结果表明，相对于无偿服务，技术承包、技术参股和综合服务形式均在10%水平上显著，且为正向相关。表明以技术承包、技术参股以及综合形式开展有偿服务的特派员比无偿服务的特派员具有高积极性的概率更大。适当的有偿服务形式有助于科技特派员工作积极性的提高。

选派方式（x6）对特派员工作积极性的影响不容忽视。该因素在10%水平上显著，且系数为正。说明由工作安排被动参与的特派员更趋向于具有较低的积极性，这符合笔者的预期，同时验证了“双向选择”原则对特派员积极性的驱动机理。

是否考核（x12）对特派员积极性的影响不显著，与本文的假设不相符。可能的原因是，目前的科技特派员考核机制不完善，且大多没有建立反馈机制，考核结果没有与奖惩挂钩，因此，对特派员的工作积极性影响不明显。

是否培训（x13）对特派员工作积极性的影响不显著，与预期不相符。说明在我们选取的样本中，培训与否对特派员工作的积极性没有影响。

（3）政策环境因素对工作积极性的影响。如表4所示，政策支持（x14）对特派员工作积极性有显著影响。该因素在1%水平上显著，且系数为正。充分证明了政策支持对科技特派员开展工作的重要性。原单位是否减免工作量（x15）对科技特派员工作积极性的影响不显著。这与笔者的预期相反，也与大部分被调查者反映的时间不足相违背。其原因可能与调查样本中得到原单位全面减免工作量的特派员均为无偿服务有关。

5 研究结论与政策建议

5.1 研究结论

（1）科技特派员制度特征是影响科技特派员工作积极性的重要因素。聘任级别、活动经费、选派方式、下派类型、参与形式和从事特派员工作年限对于特派员工作积极性的影响都非常显著，且除了下派类型和从事特派员工作年限，其他因素影响方向均为正，与研究假设基本一致。说明完善科技特派员的选派机制、投入机制和管理机制等对特派员作用的发挥至关重要。

（2）政策环境是保障特派员顺利开展工作的关键。政策扶持对特派员的工作积极性有显著影响，且成正相关，说明政策扶持有助于提高科技特派员的工作积极性，保障特派员工作有效进行。

（3）科技特派员的个人特征不是影响其积极性的主要因素。科技特派员的性别、年龄、文化程度和专业技术职务对工作积极性的影响都不显著，与研究假设不符。仅“是否担任行政职务”会显著影响科技特派员的工作积极性，且影响方向为正。说明在科技特派员制度发展的初级阶段，个体特征不是影响特派员工作积极性的主要因素。

5.2 政策建议

农业科技特派员自身的特征我们无法改变，但我们可以通过制度和政策的完善来提高科技特派员的工作积极性，促进其作用的有效发挥。

（1）主抓省级特派员。依据调查和分析结果，83.33%的省级特派员具有较高的积极性，而50%左右的县级和乡镇级特派员工作积极性都不高。省级特派员往往具有更多的资源和广阔的社交网络，县、乡一级特派员大多还未进入角色，应减量提质，由省级特派员带动乡镇特派员。

（2）首选来自财力丰厚部门的人员作为特派员。目前，由县一级财政承担科技特派员工作经费的做法已暴露出种种问题，工作经费不足严重制约了科技特派员工作的开展。调查中，80%以上的特派员认为缺少资金是工作中遇到的最大的困难。49.61%被调查者表示没有一分活动经费。而担任行政职务的特派员可以自筹或通过其他项目来弥补，而其他没有条件的特派员就只能坐观其变了。因此，建议在考虑特派员自愿的条件下，首选来自财力、物力丰厚的部门以及担任行政职务的人员作为特派员，充分借助他们的财力、物力及社交等资源优势，有效解决经费不足等问题。

（3）健全项目资金管理制度。研究结果表明，项目特派员与一般特派员相比积极性反而更低，仅33%的项目特派员积极性较高，这与我们以项目带动发展的宗旨相悖。究其原因则是项目资金管理分配不合理造成。因此，建议尽快建立健全科技特派员项目资金的管理制度，以保证特派员工作的高效进行。

（4）明确特派员收益合法性。研究表明，技术承包、技术参股以及综合服务形式均有助于提高科技特派员的工作积极性。但鉴于大部分特派员来自政府或事业单位，兼具公务员身份，特派员有偿服务与《公务员法》第五十三条十四项“公务员不得从事或者参与营利性活动，在企业或者其他营利性组织中兼任职务”相冲突。目前，国家对特派员与公务员的收益缺乏明确界定，调查中93.31%的科技特派员仍以无偿服务为主，严重影响了特派员工作的积极性。因此，建议国家科技部、人事部、组织部等部门联合制定相关政策，明确特派员与公务员收入的界限，保护特派员的权益。

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（责任编辑 迟凤玲）

Affecting Factors of the Agricultural Sci-tech Special Commissioners’Work Attitudes

Fu Xinhong1，2,Li Jun1,Xu Lei1
（1.School of Economics and Management,Sichuan Agricultural University,Chengdu 611130,China;2.Sichuan Center for Rural Development Research,Ya’an 625014， China）

F323.3

A

科技部（中国加拿大（IDRC）合作项目）《四川种业、生猪业自主创新战略研究》课题（项目编号：2009XB-A-01）和四川省科技厅软科学课题《农业科技特派员良性运行长效机制研究（2009-2010）》课题资助。

2010-03-22

傅新红（1965-），女，重庆人，四川农业大学经济管理学院教授，博士生导师；研究方向：农村理论与政策。