资源平衡 效益攀升

□ 文/董海

资源平衡 效益攀升

□ 文/董海

资源是成品油供应的来源、数量、价格、运输、仓储等的总称。资源是一个辖区成品油销售公司的经营命脉，资源的可得性、成本等将直接影响辖区成品油销售公司的社会效益和经济效益。资源平衡的目的在于满足需求（含社会效益）和经济效益最大化，资源平衡对于成品油销售公司的重要意义可以体现在以下8个方面：

1.科学的月度资源计划是所有经营活动的基础；

2.科学选择资源来源可以降低成品油的进货成本；

3.科学选择运输途径可以降低成品油的运输成本；

4.科学选择油库可以降低成品油的仓储成本；

5.科学平衡数量可以降低成品油的库存成本；

6.科学的资源摆布可以降低二次物流成本；

7.科学的资源调配可以使社会效益最大化；

8.科学的仓储网络是资源平衡最终的目标。

资源平衡业务分析

成品油资源从生产地到中转地，最后销售到用户手中，要经过资源的配置、一次运输、仓储和二次运输4个主要过程。对于辖区成品油公司来说，资源的配置是由上级部门统筹考虑的，基本上是固定的。但是，如果辖区公司将配置的资源科学合理利用，就可以创造出最大化的社会及经济效益。

一次运输主要有铁路、水路、管输和公路运输等方式，每一辖区公司所处的地理位置不同，每一种运输方式都有各自的特点，结合国内运输能力紧张的大趋势，充分利用好辖区公司的运输资源，使一次运输成本最低是资源平衡创造效益的第一环节。在一次运输送货制的前提下，资源平衡的重点可以转移到仓储、库存和二次运输环节上。

仓储涉及到选择油库，选择数量和选择时间3个方面，即放在哪里，放多少，什么时候放的问题。这3个方面主要考虑的问题是仓储成本、库存成本和二次配送效益，合理的仓储策略是资源平衡创造效益的关键环节。

二次运输细节不是资源平衡要考虑的环节，但是，资源平衡给出的合理仓储策略是二次运输成本节约的前提。

资源平衡优化模型

根据资源平衡业务模型，转化为数学模型，资源平衡优化包括3个节点：供应节点、仓储节点和需求节点。通过对3个节点的属性、节点之间关系、优化目标的定义，通过特定的优化算法，围绕优化目标计算出从哪里购进资源，存储到哪里，满足哪些需求的最优组合。

优化算法要解决的问题是在1－n个供应路径和1－m个需求满足路径中，搜索一组最优组合，使得费用最低或利润最高，算法的关键是整体性，不是1－n的最低（最高）＋1－m的最低（最高），而是（1－n）＋（1－m）的最低（最高），所以算法的复杂性和性能＝m×n。

节点属性与关系。供应、仓储、需求节点的属性必须完整反应资源供应、仓储和需求本身的属性，例如供应的发站、仓储的到站、需求的单位、供应能力、仓储能力等等。同时，为了优化目标的实现，节点还要承载必要的特征信息，例如需求的市场特征，仓储的费用计算方式等。

节点关系主要反应供应和仓储、仓储和需求之间的方式及成本属性，例如运输方式、里程、运杂费、运输能力等。

优化目标。资源平衡优化目标不仅仅是简单的经济效益指标，因为辖区成品油销售公司还承担着辖区资源供应的社会责任、社会效益和经济效益最大化的平衡是资源平衡优化的难点，资源平衡优化的目标综合如下：

资源保供。辖区成品油销售公司必须保证辖区成品油资源的稳定供应，在满足社会需求的同时，还要保持用户满意度，并不断提升。

辖区成品油销售公司的经济效益最大化。资源平衡的经济效益是根据一次物流和二次物流整体计算出来的，具体计算公式为：

利润=销售价格×数量 - 进货价格×数量 - 一次运输费用 - 二次运输费用 - 仓储费用 - 经营费用。特殊业务的包容性。例如资源中转、资源串换、升降库要求、资源紧张和资源过剩等特殊业务都能被资源平衡优化所包容。

仓储网络优化。合理的仓储能力设计和地理位置布局是不断提升资源平衡优化效果的延伸。

优化算法。资源平衡优化是一个组合优化问题，常见有SAT问题、装箱问题、背包问题及TSP问题等组合优化问题，常见的线性规划、遗传算法、蚂蚁算法、退火算法等都可以在资源平衡优化中得到应用。

资源平衡优化实践

中国石油湖北销售公司结合自身的业务特点开发实施了《资源计划平衡系统》，其中包含资源平衡优化功能。

供应信息采集。供应信息采集是将上级部门下达的资源配置计划分配到供应节点上，即将业务数据转换成优化模型可识别的信息，供应信息采集的难点首先是在供应节点的定义是否合理和是否能够比较准确地将业务数据转换到供应节点上，需要大量一次发运历史数据统计支持。供应信息采集的结果是供应节点的可供资源数量和进货价格。

需求信息采集。需求信息采集是将下属部门上报的需求分配到需求节点上，即将业务数据转换成优化可识别的信息。需求信息采集的难点是需求节点的定义的合理性和是否能够准确地将业务数据转换到需求节点上，需要大量的历史销售数据统计支持，同时需要有一定的需求预测能力，在分配的同时还需要识别需求本身的准确性。需求信息采集的结果是各需求节点上资源的销售方式、数量及价格。

仓储信息采集。仓储信息采集主要是采集每一个仓储节点的仓储费用，仓储信息采集的结果是仓储节点的吨油仓储费用。

优化计算。优化计算在选定了算法后主要分为3个功能，分别是数据校验、优化策略选择和优化执行。优化策略的调优是优化计算的难点。不同的资源状况，不同的季节，不同的销售战略等都会直接影响优化策略的决策。优化策略的调优要结合业务特点和优化算法特点通过长时间的实践摸索，才能逐步达到预期的优化效果。

资源计划调整。优化结果输出为月度资源计划，人工可以进行适当的微调。

资源计划是一个辖区成品油销售公司的核心计划。资源计划的编制需要大量的销售信息、物流信息、市场信息支持。平衡后的资源计划要实现社会和经济效益最大化的目标，不仅是一项复杂的课题，也是一项艰巨的任务，完全依靠人工平衡势必工作量繁重，且缺乏科学性。因此，通过计算机信息管理及优化计算完成辖区成品油资源的平衡将具有广阔的应用前景。

作者单位：中国石油湖北销售公司